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财务会计与财务报表

财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化

作者：陈虎[等]著

出版社：人民邮电出版社出版时间：2022-07-01

开本： 24cm 页数： 285页

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化版权信息

ISBN：9787115590084
条形码：9787115590084 ; 978-7-115-59008-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
管理
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财务会计与财务报表

财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化本书特色

适读人群：CMA持证会员、管理会计、企业的中高级财务人员、想要转型的财务会计人员以及所有需要了解和学习管理会计实战知识的读者管理会计能力提升与企业高质量发展系列十数位高校导师，一线前沿企业财务专业人士倾情力作助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现国际管理会计师组织 IMA管理会计师协会荣誉出品您是否曾有这些困扰？ ☆财务如何建立有效的管理机制以充分挖掘数据价值，满足业务需求、支持经营管理？ ☆财务数字化转型的核心内容是什么？ ☆数据质量不好，数据分析效果受限，财务如何从源头保障数据质量，*大限度发挥数据价值？ ☆将原始数据转化为有价值的信息需要经历哪些步骤？采用哪些方法？ ☆如何开展一个数据分析与可视化项目？ ☆数字化时代，财务人员需要构建怎样的知识结构？掌握哪些工具、算法？《财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化》回答并解决这些问题阅读本书的理由 ☆知识系统性强：创新提出数据价值体系及数据价值链，系统介绍数据价值链各步骤的内涵、应用场景、实现工具等内容，为您构建完整的知识架构； ☆实践指导性强：兼顾知识理论与实务操作，清晰展现实践步骤的目标与具体方法，为您描绘明确的实践路线； ☆应用案例丰富：以场景化的案例、知识延伸阅读等形式帮助您加深理解，涵盖1个完整数据分析与可视化项目案例，从项目背景到项目交付，步骤清晰，手把手教你实现财务数据可视化； ☆内容可读性强：使用财务等非专业数据分析人员也能理解的语言，内容通俗易懂，不再惧怕技术与算法；这套书能帮财务工作者看到并做到的，远多于你所预想！

财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化内容简介

本书创新性地提出了数据价值链的概念, 认为财务部门需要面向业务需求, 有针对性地提取、组织并利用数据, 从而盘活数据资产、开发数据功能、发挥数据价值, 通过科学直观的视觉表现形式清晰传达数据分析结论, 实现数据向信息、知识、智慧的逐步升华, *终赋能企业经营决策。本书通过详细的讲解及丰富的案例展示了业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法和数据可视化六大步骤的核心思想及方法, 从而顺利实现企业数据的蜕变, 赋能经营决策。

财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化目录

**章

DT　时代的变革

步入DT　时代·002

从IT　到DT 的变迁·002

DT　时代，数据为王·003

企业对于数据的渴望·008

数据驱动管理·010

直面挑战·011

DT　时代的财务变革·015

财务在企业管理中的定位·015

DT　时代财务的“变”与“新”·018

第二章

数据价值体系

理解数据·027

数据与数字化·027

数据的核心价值　·028

数据价值体系·030

数据治理体系：数据发挥价值的基础·031

数据价值链：数据发挥价值的途径·045

决策场景：数据发挥价值的场景·050

数据价值体系的保障和基础·056

建设数据文化·056

组建数据组织·057

培养数据人才·060

掌握数据技术·068

第三章

数据价值链

点菜：业务需求分析·073

理解业务需求·073

业务需求分析的具体步骤·074

买菜：数据采集·079

理解数据采集·079

数据采集常用的方法与技术·084

洗菜：数据清洗·087

理解数据清洗·087

数据清洗的具体步骤·090

切菜：数据探索·092

理解数据探索·092

数据探索的具体步骤·093

炒菜：数据算法·097

理解数据算法·097

数据算法应用的具体步骤·098

上菜：数据可视化·103

理解数据可视化·103

数据可视化的具体步骤·105

第四章

数据采集

数据源的分类·110

以分布范围分类的数据源·110

以采集路径分类的数据源·112

财务数据源的再定义与扩展·115

不同情境下的数据采集·118

情境一：感知设备数据采集·118

情境二：系统中结构化数据采集·120

情境三：日志文件数据采集·121

情境四：非结构化数据采集·122

情境五：其他外部数据采集·125

DT　时代下的数据采集特点·127

第五章

数据清洗

数据质量问题与清洗方法·135

缺失数据清洗·136

格式问题数据清洗·138

逻辑问题数据清洗·139

异常数据清洗·140

不一致数据清洗·142

冗余数据清洗·143

数据清洗的主要工具·147

电子表格·147

专门的ETL　工具·148

编程实现·148

专业的数据清洗软件·149

BI　数据准备工具·150

第六章

数据探索与数据算法

描述数据特征·155

集中趋势指标·158

离散趋势指标·160

分布形态指标·162

理解统计基础·165

统计学原理·165

推断统计·167

财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化作者简介

陈虎中兴新云总裁清华大学经济管理学院博士后，中国注册会计师、特许公认会计师（ACCA）、财政部会计信息化委员会咨询专家、财政部管理会计咨询专家、中国成本研究会理事、中国会计学会会计信息化专业委员会委员、ACCA中国专家智库成员、南京大学产业教授。拥有超过二十年的高科技行业财务管理经验，先后于核心期刊发表了几十篇学术论文，著有十二本专著，主持并指导几十家大型企业集团的财务变革、财务共享服务、财务信息化、财务数字化项目。孙彦丛中兴新云高级副总裁中国注册会计师、财政部内部控制标准委员会咨询专家、上海国家会计学院智能财务研究院研究室（中心）联席主任、南京大学智能财务研究院主任、西安交通大学校外指导教师。拥有近二十年高科技行业财务管理及财务信息化经验，在核心期刊发表论文数篇，著有十二本专著。曾主持多个大型企业集团的财务共享服务、财务信息化、财务数字化、财务管理转型项目。郭奕中兴新云高级副总裁上海国家会计学院智能财务研究院研究室（中心）联席主任、中国医药会计学会高级研究员、西安交通大学校外指导教师。在财务信息化与数字化、财务共享服务、全球财经管理模式、政府政务行业会计改革、医药行业业财融合等领域拥有丰富经验，在核心期刊发表论文数篇，著有专著九本。曾主持和参与了多个大型集团企业财务共享服务、财务信息化、财务数字化、财务管理转型项目。赵旖旎中兴新云副总裁兼知识总监上海国家会计学院智能财务研究院学术委员会成员、南京大学智能财务研究院执行主任、西安交通大学校外指导教师。拥有超过十年的高科技跨国企业集团财务云运营管理工作经验，先后于核心期刊发表论文数十篇，拥有专著六本。作为中兴新云知识总监，主导完成了“中兴新云系列”研究成果，包括“财务云”丛书、行业研究分析、系列创新报告等。

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