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金融计量Stata软件与应用 版权信息
- ISBN：9787521833041
- 条形码：9787521833041 ; 978-7-5218-3304-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
金融计量Stata软件与应用 内容简介
Stata是一款功能强大的数据处理软件，是经济学领域学者进行实证研究常用的工具之一。在多年的科研和教学生涯中，笔者见证了身边许多研究者仰赖于对Stata的精通所实现的成长。Stata软件是实证领域科研工作者必不可少的重要工具。 笔者既是讲授Stata课程的教师，又是使用Stata软件进行大量金融实证的科研工作者，双重身份使笔者对于Stata软件的教学有着特别的感知。 在使用经典教材讲授Stata课程以及进行科研工作的过程中，笔者遇到了一些困惑。例如，经常会遇到学生询问常见的简单操作问题，这些操作对于快速掌握软件和解决问题是必不可少的，但是这些问题在教材中并未被重点提示。例如，在运用Stata进行科研工作的过程中，一些细微的操作知识是实现后续操作的**命令，缺失这些知识会让研究工作出现停滞，但是并没有被教科书强调。笔者收集了这些常见的问题，从初学者的视角将这些常见的命令加以整理，掌握这些命令有利于教师教学和学生入门效率的提高。笔者写作本教材的初衷是从初学者的视角介绍Stata软件的常见操作，将科研中的经验和教学中常见的问题融入Stata的讲授中。
金融计量Stata软件与应用 目录
**章 Stata软件基本介绍与基本操作
**节 Stata软件基本介绍
第二节 打开与关闭Stata软件
第三节 打开、编辑与保存数据文件
第四节 Stata系统帮助
第二章 Stata变量的操作
**节 定义、修改和删除变量
第二节 变量的运算
第三节 修改变量的名称与标签
第四节 变量的类型和函数
第五节 Stata命令的基本格式
第六节 Stata程序窗口简介
第三章 数据集的处理
**节 导人数据
第二节 数据排序
第三节 数据集合并
第四节 改变数据形状
第五节 数据案例演示
第四章 Stata作图
**节 常见图形的绘制
第二节 打开、保存、显示图形
第三节 直方图与核密度图
第四节 绘制其他常见图形
第五章 统计分析
**节 描述性统计
第二节 统计变量的差异-t检验
第三节 相关系数表
第四节 主成分分析
第六章 一元线性回归与多元线性回归
**节 回归前的准备
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归
第四节 系数的差异性检验
第五节 分组回归与回归系数的批量保存
第六节 e族命令与r族命令简介
第七章 异方差、自相关与多重共线性
**节 异方差问题
第二节 自相关
第三节 多重共线性
第四节 课程示例
第八章 Stata程序初步
**节 Stata程序窗口
第二节 矩阵命令初步
第三节 Stata程序中的暂元
第四节 Stata程序循环语句
第五节 使用循环程序提取分组回归系数
第六节 蒙特卡洛模拟初步
第九章 面板数据模型
**节 面板数据的特点
第二节 混合模型
第三节 固定效应模型
第四节 随机效应模型
第五节 固定效应模型还是随机效应模型
第十章 内生性问题
**节 两阶段*小二乘法
第二节 双重差分法
第三节 倾向得分匹配法与处理效应模型
第十一章 二值选择模型
**节 Logit模型与Probit模型
第二节 其他离散选择模型
第三节 Tobit模型
第十二章 时间序列初步
**节 平稳时间序列
第二节 自回归条件异方差模型
第三节 单位根检验与协整分析
主要参考文献
**节 Stata软件基本介绍
第二节 打开与关闭Stata软件
第三节 打开、编辑与保存数据文件
第四节 Stata系统帮助
第二章 Stata变量的操作
**节 定义、修改和删除变量
第二节 变量的运算
第三节 修改变量的名称与标签
第四节 变量的类型和函数
第五节 Stata命令的基本格式
第六节 Stata程序窗口简介
第三章 数据集的处理
**节 导人数据
第二节 数据排序
第三节 数据集合并
第四节 改变数据形状
第五节 数据案例演示
第四章 Stata作图
**节 常见图形的绘制
第二节 打开、保存、显示图形
第三节 直方图与核密度图
第四节 绘制其他常见图形
第五章 统计分析
**节 描述性统计
第二节 统计变量的差异-t检验
第三节 相关系数表
第四节 主成分分析
第六章 一元线性回归与多元线性回归
**节 回归前的准备
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归
第四节 系数的差异性检验
第五节 分组回归与回归系数的批量保存
第六节 e族命令与r族命令简介
第七章 异方差、自相关与多重共线性
**节 异方差问题
第二节 自相关
第三节 多重共线性
第四节 课程示例
第八章 Stata程序初步
**节 Stata程序窗口
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第三节 Stata程序中的暂元
第四节 Stata程序循环语句
第五节 使用循环程序提取分组回归系数
第六节 蒙特卡洛模拟初步
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**节 面板数据的特点
第二节 混合模型
第三节 固定效应模型
第四节 随机效应模型
第五节 固定效应模型还是随机效应模型
第十章 内生性问题
**节 两阶段*小二乘法
第二节 双重差分法
第三节 倾向得分匹配法与处理效应模型
第十一章 二值选择模型
**节 Logit模型与Probit模型
第二节 其他离散选择模型
第三节 Tobit模型
第十二章 时间序列初步
**节 平稳时间序列
第二节 自回归条件异方差模型
第三节 单位根检验与协整分析
主要参考文献
展开全部
金融计量Stata软件与应用 作者简介
李明明，女，山东财经大学金融学院讲师，经济学博士。主要讲授课程为《金融计量Stata软件与应用》。主要研究领域为信用评级、债券市场，在《经济研究》、《金融研究》、《证券市场导报》等期刊发表论文10余篇，主持山东省社科规划基金项目1项、山东省自然科学基金青年项目1项，获得山东省社科优秀成果三等奖1项。
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