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数字 时尚 新思潮 版权信息
- ISBN：9787517099222
- 条形码：9787517099222 ; 978-7-5170-9922-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数字 时尚 新思潮 内容简介
本书从数字艺术的设计、可持续发展设计和数字智能管理技术这三个方面系统阐述了新时代下设计艺术与新思潮、新技术的有机结合和相互促进的关系。全书分3部分，12章，内容包括数字与设计艺术、数学曲线的设计方法、分形团的图案设计方法、混沌图案、随机过程与图案设计、基于数学方法的艺术图形的特征分析、数字时尚定制、虚拟数字试衣系统及相关技术、智能纸样设计系统、智能工厂、数字零售新渠道和数字销售预测技术。本书内容涵盖数学、设计、智能技术等多个领域，内容丰富，理论与实际应用相结合，实用性较强。本书可供设计学、工艺美术和时装设计等专业的师生及相关行业从业者阅读参考。
数字 时尚 新思潮 目录
前言
Part 1 数字·设计·导向
第1章 数字与设计艺术
1.1 数学思想与艺术的关系
1.2 数字与艺术的历史渊源
1.3 艺术中的数学原理
1.4 数学在艺术中的表现形式
第2章 数学曲线的设计方法
2.1 运动曲线的定义
2.2 递归螺线
2.3 追逐曲线
2.4 象形曲线的定义
2.5 玫瑰曲线
2.6 其他数学曲线
第3章 分形图案的图案设计方法
3.1 基于Julia集复动力系统生成法
3.2 Mandelbrot集的复动力系统生成法
3.3 基于Newton分形的图案设计
3.4 L-系统生成法
3.5 IFS系统生成法
第4章 混沌图案
4.1 均匀随机网
4.2 准规则斑图
4.3 双混沌映射
第5章 随机过程与图案设计
5.1 随机过程述评
5.2 随机过程生成艺术形式
第6章 基于数学方法的艺术图形的特征分析
Part 2 数字·时尚·管理技术
第7章 数字时尚定制
7.1 时尚定制概念剖析
7.2 定制的发展与现状
7.3 服装定制的设计理论
7.4 服装定制的设计模式
7.5 数字化定制化品牌趋势
7.6 品牌数字化定制化要素评价体系
7.7 数字化定制化品牌区位分析
7.8 区块组合与协同应用
第8章 虚拟数字试衣系统及相关技术
8.1 关于虚拟数字服装展示真实性的研究
8.2 关于虚拟服装仿真技术应用研究
8.3 层次分析法的服装号型推荐方法
8.4 基于小波网络的服装号型推荐系统
第9章 智能纸样设计系统
9.1 学术研究前沿
9.2 旗袍的智能样板生成
9.3 合体女西装的智能样板生成
第10章 智能工厂
10.1 行业背景
10.2 智能工厂的定义
10.3 智能工厂的特点
10.4 智能工厂的建设
10.5 智能工厂发展现状及*新动态
10.6 智能工厂案例分析
Part 3 数字零售
第11章 数字零售新渠道
11.1 时尚商品企划电商渠道1.0
11.2 时尚商品企划电商渠道2.0
11.3 时尚商品企划电商渠道3.0
第12章 数字销售预测技术
12.1 销售预测的定义
12.2 学术前沿
12.3 基于遗传算法的BP神经网络服装销售预测方法
12.4 灰色理论预测模型
12.5 服装销售预测研究发展趋势
参考文献
Part 1 数字·设计·导向
第1章 数字与设计艺术
1.1 数学思想与艺术的关系
1.2 数字与艺术的历史渊源
1.3 艺术中的数学原理
1.4 数学在艺术中的表现形式
第2章 数学曲线的设计方法
2.1 运动曲线的定义
2.2 递归螺线
2.3 追逐曲线
2.4 象形曲线的定义
2.5 玫瑰曲线
2.6 其他数学曲线
第3章 分形图案的图案设计方法
3.1 基于Julia集复动力系统生成法
3.2 Mandelbrot集的复动力系统生成法
3.3 基于Newton分形的图案设计
3.4 L-系统生成法
3.5 IFS系统生成法
第4章 混沌图案
4.1 均匀随机网
4.2 准规则斑图
4.3 双混沌映射
第5章 随机过程与图案设计
5.1 随机过程述评
5.2 随机过程生成艺术形式
第6章 基于数学方法的艺术图形的特征分析
Part 2 数字·时尚·管理技术
第7章 数字时尚定制
7.1 时尚定制概念剖析
7.2 定制的发展与现状
7.3 服装定制的设计理论
7.4 服装定制的设计模式
7.5 数字化定制化品牌趋势
7.6 品牌数字化定制化要素评价体系
7.7 数字化定制化品牌区位分析
7.8 区块组合与协同应用
第8章 虚拟数字试衣系统及相关技术
8.1 关于虚拟数字服装展示真实性的研究
8.2 关于虚拟服装仿真技术应用研究
8.3 层次分析法的服装号型推荐方法
8.4 基于小波网络的服装号型推荐系统
第9章 智能纸样设计系统
9.1 学术研究前沿
9.2 旗袍的智能样板生成
9.3 合体女西装的智能样板生成
第10章 智能工厂
10.1 行业背景
10.2 智能工厂的定义
10.3 智能工厂的特点
10.4 智能工厂的建设
10.5 智能工厂发展现状及*新动态
10.6 智能工厂案例分析
Part 3 数字零售
第11章 数字零售新渠道
11.1 时尚商品企划电商渠道1.0
11.2 时尚商品企划电商渠道2.0
11.3 时尚商品企划电商渠道3.0
第12章 数字销售预测技术
12.1 销售预测的定义
12.2 学术前沿
12.3 基于遗传算法的BP神经网络服装销售预测方法
12.4 灰色理论预测模型
12.5 服装销售预测研究发展趋势
参考文献
展开全部
数字 时尚 新思潮 作者简介
刘丽娴，浙江理工大学副教授 (服装与服饰设计)。 中国美术学院博士后 (设计学)。中国纺织工程学会 服装与服饰专业委员会副主任。浙江理工大学“时尚品牌与流行文化”课程组负责人。时尚品牌研究所“品牌流行与文化研究中心”主任。 美国纽约州立大学访问学者(时尚品牌方向)、北卡州立大学访问学者(时尚设计与文化方向)。研究方向：时尚设计与流行文化、东西方宗教艺术交流与工艺美术个案。 曾参与 2017 国家社科基金艺术学重大项目、主持2017 国家社科基金艺术学一般项目、2016 浙江省哲学社会科学重点项目、2017浙江省哲学社会科学项目等科学研究项目 40 余项。获 2017“纺织之光”中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果一等奖。出版专著、教材 9 部，发表一级论文十余篇，核心论文四十余篇。
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