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网络药理学 版权信息
- ISBN：9787302591832
- 条形码：9787302591832 ; 978-7-302-59183-2
- 装帧：70g胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
网络药理学 本书特色
本书守住源头，传承经典，敢于创新。注重科研，精准数据，回归临床。 多位院士联袂推荐。
网络药理学 内容简介
本书对网络药理学核心内容“网络靶标”理论进行了完整阐述；对网络药理学的研究方法、常用数据库、常用软件、常用实验方法等进行了系统介绍；对网络药理学和中医药现代化的代表成果和典型案例进行了重点阐述；对运用网络药理学方法，从网络与系统的角度理解复杂疾病内在机制和干预靶标、药物作用机制、创新药物研发、药物重新定位、组合药物分析等方面的应用进行了案例说明。
网络药理学 目录
目录
第1章网络靶标理论与网络药理学
1.1网络药理学： 下一代药物研究模式
1.2中医药在网络药理学起源和发展中的关键作用
1.3网络药理学核心理论： 网络靶标
1.3.1网络靶标理论的提出与发展
1.3.2网络靶标的概念
1.4网络药理学研究模式和特点概述
1.4.1“单靶标局部对抗”研究模式
1.4.2“网络靶标系统调节”研究模式
1.4.3网络药理学分析典型场景
1.4.4网络药理学研究特点、挑战及发展方向
参考文献
第2章基于人工智能算法的网络药理学在药物研发中的应用
2.1运用于网络药理学的人工智能方法介绍
2.1.1人工智能算法简介
2.1.2人工智能算法性能评价方法
2.1.3人工智能方法应用条件
2.1.4人工智能方法的前沿和展望
2.2人工智能在网络药理学研究中的应用
2.2.1药物靶点的预测和发现
2.2.2药物作用机制的研究
2.2.3药物新用途的发现
2.2.4中药物质基础与中医治疗理论的研究
2.3人工智能方法的应用展望
参考文献
第3章网络药理学常用数据库
3.1网络药理学常用中医药数据库
3.1.1ETCM： 中医药百科全书
3.1.2SymMap： 关注证候关联的中医药整合数据库
3.1.3BATMANTCM： 中药分子机制的生物信息学分析平台
3.1.4TCMID： 用于中药分子机制分析的中医药整合数据库
3.1.5其他中医药数据库
3.2网络药理学常用生物相关数据库
3.2.1OMIM： 人类孟德尔遗传病在线数据库
3.2.2HPO： 人类表型本体数据库
3.2.3DisGeNET： 疾病基因关联数据库
3.2.4MalaCards： 疾病信息数据
3.3网络药理学常用靶标相关数据库
3.3.1TTD： 治疗靶标数据库
3.3.2PDB： 蛋白质晶体结构数据库
3.3.3GeneCards： 基因信息数据库
3.3.4KEGG： 京都基因与基因组百科全书
3.4网络药理学常用蛋白相互作用数据库
3.4.1BioGRID： 生物学通用相互作用数据库
3.4.2DIP： 蛋白质相互作用数据库
3.4.3IntAct： 分子相互作用数据库
3.4.4STRING： 基因/蛋白相互作用关系数据库
参考文献
第4章网络药理学常用软件
4.1网络药理学软件功能框架及分类
4.1.1总体软件功能需求
4.1.2网络药理学软件功能框架及分类
4.2网络药理学常用的Web软件
4.2.1药物靶标预测Web软件
4.2.2药物适应症分析Web软件
4.2.3基因功能富集分析Web软件
4.2.4蛋白相互作用网络构建Web软件
4.3基于图形化界面操作的软件
4.3.1差异基因富集分析软件
4.3.2网络分析软件
4.4基于编程语言的工具包
4.4.1NetworkX
4.4.2igraph
参考文献
第5章网络药理学和中医药现代化研究案例
5.1网络药理学与中医证候研究案例
5.1.1寒、热证候及对证方剂的网络药理学研究案例分析
5.1.2慢性乙型肝炎致肝纤维化的“同病异证”研究案例分析
5.2网络药理学与中药方剂研究案例
5.2.1中药复方距离的交互信息模型DMIM研究分析
5.2.2六味地黄丸复方的网络药理学分析
5.3网络药理学与中药创制研究案例
5.3.1基于网络靶标的多成分协同识别方法
5.3.2青蒿素抗恶性疟原虫的多靶点机制研究分析
5.4网络药理学与民族药研究案例
5.4.1三种豨莶草的化学成分和药理作用对比研究分析
5.4.2白花蛇舌草抗非小细胞肺癌的机制研究分析
5.5网络药理学与国际传统医药研究案例
5.5.1巴西红厚叶提取物的抗癌活性研究分析
5.5.2滨海前胡提取物对骨关节炎的保护作用
参考文献
第6章网络药理学与现代药物研发案例
6.1复杂疾病内在机制和干预靶标
6.1.1转录因子POU3F2调节精神疾病患者脑组织的基因共表达网络
6.1.2基于网络的CRISPRCas9组合筛选识别人类细胞中的协同作用模块
6.2药物系统性作用机制
6.2.1基于网络的计算药物疗效筛选
6.2.2通过转录响应发现药物作用机制和药物重定位
6.3多靶标药物研发
6.3.1缺血性中风： 从单一药物靶标到协同的网络药理学
6.3.2联合网络药理学与表型筛选开发新的止痛类药物
6.4药物重新定位
6.4.1基于网络的药物重定位预测及基于人群的验证
6.4.2基于网络药理学的药物重定位发现新的抗抑郁药物
6.5组合药物研发
6.5.1基于网络的药物组合预测
6.5.2结合基因组和网络特征预测协同的抗癌药物组合
参考文献
第7章基于药物的网络药理学实践流程
7.1寻找单味中药或方剂的有效成分
7.1.1数据采集与处理
7.1.2网络构建与可视化
7.1.3网络分析与预测
7.1.4验证与总结
7.2阐述单味中药或方剂的药效机制
7.2.1数据采集与处理
7.2.2网络构建与可视化
7.2.3网络分析与预测
7.2.4验证与总结
7.3诠释中药配伍理论的科学内涵
7.3.1数据采集与处理
7.3.2网络构建与可视化
7.3.3网络分析与预测
7.3.4验证与总结
7.4解释中药与西药之间的相互作用
7.4.1数据采集与处理
7.4.2网络构建与可视化
7.4.3网络分析与预测
7.4.4验证与总结
7.5药物临床应用的重定位——中药成分保护脑缺血再灌注损伤的新用途
7.5.1数据采集与处理
7.5.2网络构建与可视化
7.5.3网络分析与预测
7.5.4验证与总结
7.6多靶点药物的开发——中药配伍保护低密度脂蛋白诱导的内皮细胞损伤
7.6.1数据采集与处理
7.6.2网络构建与可视化
7.6.3网络分析与预测
7.6.4验证与总结
参考文献
第8章基于疾病的网络药理学实践流程
8.1冠心病疾病网络构建及分析
8.1.1数据采集与处理
8.1.2网络构建与可视化
8.1.3网络分析与预测
8.1.4验证与总结
8.2疾病网络用于中药方剂的研究实践
8.2.1中药方剂的整合作用机制研究
8.2.2中药方剂的“君臣佐使”配伍规律研究
8.2.3中药方剂的“益气、活血”功效研究
8.3疾病网络用于整体药效评价研究实践
8.3.1数据采集与处理
8.3.2网络构建与可视化
8.3.3网络分析与预测
8.3.4主要结论
参考文献
第9章基于药物疾病的网络药理学实践流程
9.1化橘红治疗呼吸系统疾病的网络药理学研究
9.1.1化橘红治疗呼吸系统疾病的作用靶点预测
9.1.2化橘红治疗呼吸系统疾病的作用靶点验证
9.1.3化橘红治疗呼吸系统疾病的调控网络分析
9.2丹红注射液治疗心血管疾病的网络药理学研究
9.2.1丹红注射液治疗心血管疾病的作用靶点预测
9.2.2丹红注射液治疗心血管疾病的作用靶点验证
9.2.3丹红注射液治疗心血管疾病的调控网络分析
参考文献
附录A国内外同行评价中医药在网络药理学中的开拓性贡献和关键推动作用
附录B名词索引
后记
展开全部
网络药理学 作者简介
主编：李梢 副主编、编委：世中联网络药理学专业委员会的副会长和常务理事，包括网络药理学、系统生物学、生物信息学、人工智能等方面的专家。 李梢，1973年生，清华大学自动化系教授、博导，清华信息国家实验室中医药交叉研究中心主任、生物信息学部副主任。国家杰出青年基金；世界中医药十大新闻；茅以升奖。主要从事网络药理学、生物信息学与中医药研究，2012年由于在中医药网络药理学方面的开拓性成就获国家杰出青年科学基金。主持国家自然科学基金重点项目三项，发表论文100余篇，被引用5000余次，单篇SCI引用388次，国内外发明专利30余项，研究成果两次入选Nature China最佳研究亮点，被美国NIH/NCI白皮书评价为“至关重要”，被《华尔街日报》长篇报道和头条推荐，入选“2014世界中医药十大新闻”。
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