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数学

概率论与数理统计(大学数学基础丛书)

作者：齐淑华

出版社：清华大学出版社出版时间：2019-03-01

开本： 16开 页数： 222

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版权信息
内容简介
目录

概率论与数理统计(大学数学基础丛书) 版权信息

ISBN：9787302526247
条形码：9787302526247 ; 978-7-302-52624-7
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学

概率论与数理统计(大学数学基础丛书) 内容简介

　　《概率论与数理统计》系统地论述了概率论与数理统计的概念、方法、理论及其应用，是一本为高等院校非数学专业本科生学习而编写的教材或教学参考书。　　《概率论与数理统计》共分9章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。　　《概率论与数理统计》注重对学生基础知识的训练和综合能力的培养，每节后配有练习题，每章配有总复习题，并在书后附有习题答案，便于教师教学和学生自学。　　《概率论与数理统计》可作为高等学校工科、理科（非数学类专业）、农医、经济、管理等专业的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为实际工作者的自学参考书。

概率论与数理统计(大学数学基础丛书) 目录

第1章随机事件及其概率 1.1随机事件及其运算 1.1.1随机现象 1.1.2样本空间 1.1.3随机事件 1.1.4事件间的关系与运算 1.1.5排列与组合习题1.1 1.2概率的定义及其性质 1.2.1事件的频率 1.2.2概率的定义习题1.2 1.3古典概型和几何概型 1.3.1古典概型 1.3.2几何概型习题1.3 1.4条件概率与全概率公式 1.4.1条件概率 1.4.2乘法公式 1.4.3全概率公式 1.4.4贝叶斯公式习题1.4 1.5独立性 1.5.1两个事件的独立性 1.5.2多个事件的独立性习题1.5 总复习题1 第2章随机变量及其分布 2.1随机变量的定义及其分布函数 2.1.1随机变量的定义 2.1.2随机变量的分布函数习题2.1 2.2离散型随机变量及其分布 2.2.1离散型随机变量及其分布律 2.2.2几种常见的离散型随机变量习题2.2 2.3连续型随机变量及其分布 2.3.1连续型随机变量及其概率密度函数 2.3.2几种常见的连续型随机变量习题2.3 2.4随机变量函数的分布 2.4.1离散型随机变量函数的分布 2.4.2连续型随机变量函数的分布习题2.4 总复习题2 第3章多维随机变量及其分布 3.1多维随机变量及其分布函数 3.1.1二维随机变量 3.1.2二维随机变量的联合分布函数 3.1.3二维随机变量的边缘分布函数 3.1.4n维随机变量的联合分布函数习题3.1 3.2二维离散型随机变量 3.2.1二维离散型随机变量的联合分布律 3.2.2二维离散型随机变量的边缘分布律 3.2.3二维离散型随机变量的条件分布 3.2.4二维离散型随机变量的相互独立性习题3.2 3.3二维连续型随机变量 3.3.1二维连续型随机变量的概率密度函数 3.3.2两个常用二维连续型随机变量的概率密度函数 3.3.3二维连续型随机变量的边缘概率密度函数 *3.3.4二维连续型随机变量的条件分布 3.3.5二维连续型随机变量的独立性习题3.3 3.4两个随机变量函数的分布 3.4.1二维离散型随机变量的函数的分布 3.4.2二维连续型随机变量的函数的分布习题3.4 总复习题3 第4章随机变量的数字特征 4.1随机变量的数学期望 4.1.1离散型随机变量的数学期望 4.1.2连续型随机变量的数学期望习题4.1 4.2随机变量函数的数学期望与数学期望的性质 4.2.1随机变量函数的数学期望 4.2.2数学期望的性质习题4.2 4.3方差 4.3.1方差的定义 4.3.2常用分布的方差 4.3.3方差的性质习题4.3 4.4协方差、相关系数与矩 4.4.1协方差与相关系数 *4.4.2矩与协方差矩阵习题4.4 总复习题4 第5章大数定律与中心极限定理 5.1大数定律 5.1.1切比雪夫不等式 5.1.2大数定律习题5.1 5.2中心极限定理习题5.2 总复习题5 第6章数理统计的基础知识 6.1总体、样本及统计量 6.1.1总体和样本 6.1.2统计量 6.1.3常用的统计量习题6.1 6.2常用分布与分位点 6.2.1常用分布 6.2.2四种常见分布的上α分位点习题6.2 6.3正态总体的抽样分布习题6.3 总复习题6 第7章参数估计 7.1点估计 7.1.1矩法估计 7.1.2似然估计习题7.1 7.2估计量的评选标准 7.2.1无偏性 7.2.2有效性 7.2.3一致(相合)性习题7.2 7.3区间估计 7.3.1单个正态总体参数的区间估计 7.3.2两个正态总体参数的区间估计 7.3.3单侧置信区间习题7.3 总复习题7 第8章假设检验 8.1假设检验的基本概念 8.1.1问题的提出 8.1.2假设检验的基本思想 8.1.3两类错误 8.1.4假设检验的基本步骤 8.1.5双侧检验与单侧检验习题8.1 8.2单个正态总体参数的假设检验 8.2.1单个正态总体均值μ的假设检验 8.2.2单个正态总体方差σ2的假设检验习题8.2 8.3两个正态总体参数的假设检验 8.3.1关于两个正态总体均值的检验 8.3.2关于两个正态总体方差的检验习题8.3 总复习题8 第9章方差分析与回归分析 9.1单因素方差分析 9.1.1问题的提出 9.1.2单因素方差分析模型 9.1.3平方和的分解 9.1.4F检验习题9.1 9.2双因素方差分析 9.2.1无重复试验的双因素方差分析 9.2.2等重复试验的双因素方差分析习题9.2 9.3一元线性回归 9.3.1引例 9.3.2一元线性回归模型 9.3.3参数a,b的小二乘估计 9.3.4回归方程的显著性检验习题9.3 *9.4非线性回归的线性化处理 9.4.1几种常见的曲线及其变换 9.4.2非线性回归分析实例习题9.4 *9.5多元线性回归简介 9.5.1多元线性回归模型 9.5.2参数b0,b1,…,bm的小二乘估计 9.5.3线性回归的显著性检验习题9.5 总复习题9 附录概率论与数理统计附表附表1泊松分布表附表2标准正态分布表附表3χ2分布表附表4t分布表附表5F分布表习题答案参考文献

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