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甲骨文信息处理导论
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甲骨文信息处理导论

作者：高峰、刘永革
出版社：清华大学出版社出版时间：2022-05-01
开本： 其他 页数： 268
本类榜单：计算机/网络销量榜
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甲骨文信息处理导论 版权信息

  • ISBN：9787302600190
  • 条形码：9787302600190 ; 978-7-302-60019-0
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    计算机/网络
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    计算机教材

甲骨文信息处理导论 本书特色

按照“初识甲骨—数字甲骨—智能甲骨”的顺序编写，内容详略得当，符合逻辑思维，每个章节的编写老师都是该研究领域的专家学者，每个章节的内容既独立有趣，同时各章节又有关联，结构科学合理，内容安排得当。

甲骨文信息处理导论 内容简介

《甲骨文信息处理导论》教材采用通俗易懂的语言，将晦涩的知识趣味化，将高深的技术理论通俗化，教材按照“初识甲骨—数字甲骨—智能甲骨”的顺序编写，内容详略得当，符合逻辑思维，每个章节的编写老师都是该研究领域的专家学者，每个章节的内容既独立有趣，同时各章节又有关联，科学合理的结构及内容安排会使得教学过程更加顺畅，也为学生的学习提供更多帮助，且在内容中有小的课题研究要求，极大提升了学生的基础研究素养，具有较高社会价值。

甲骨文信息处理导论 目录


**篇初 识 甲 骨


第1章走进甲骨文


1.1甲骨文的命名


1.2甲骨文的发现时间和发现者


1.3甲骨文的出土地


1.4甲骨的材料、形制和整治


1.4.1龟甲的形制


1.4.2牛肩胛骨的形制


1.5甲骨的钻凿和占卜


1.6甲骨文例


1.7甲骨文的内容


1.7.1卜辞


1.7.2与占卜有关的记事刻辞


1.7.3与占卜无关的记事刻辞


1.7.4表谱刻辞


1.8本章小结


习题1


第2章甲骨文分布


2.1甲骨文与GIS的应用


2.2数据来源和分析方法



2.2.1研究区域概况


2.2.2数据获取和处理


2.2.3分析方法


2.3甲骨文出土地可视化分析


2.3.1河南省出土特征分析


2.3.2陕西省出土特征分析


2.3.3其他地区出土特征分析


2.4甲骨文分布现状可视化分析


2.4.1各收藏机构中的分布现状分析


2.4.2各地区的分布现状分析


2.4.3各国家(含地区)收藏状况分析


2.5本章小结


习题2



第3章甲骨江湖


3.1甲骨之父


3.2甲骨的购藏和拓荒者


3.3甲骨四堂


3.3.1罗王之学


3.3.2董作宾


3.3.3郭沫若


3.4甲骨五老


3.4.1唐兰


3.4.2于省吾


3.4.3商承祚


3.4.4胡厚宣


3.4.5陈梦家


3.5国内主要研究机构


3.5.1中国社会科学院


3.5.2清华大学


3.5.3复旦大学


3.5.4北京大学


3.5.5首都师范大学


3.5.6吉林大学


3.5.7中山大学


3.5.8安阳师范学院


3.6中国台湾的甲骨学高手


3.7林立海外的甲骨学高手


3.8本章小结


习题3


第4章甲骨文辨伪


4.1概述


4.2甲骨文辨伪的几个研究阶段


4.2.1甲骨文辨伪初期研究阶段


4.2.2甲骨文辨伪形态研究阶段


4.2.3甲骨文辨伪科学研究阶段


4.3甲骨文辨伪的方法


4.3.1材质的辨伪


4.3.2整治、钻凿、施灼的辨伪


4.3.3刻辞的辨伪


4.3.4痕迹韵味


4.4本章小结


习题4


第5章认识甲骨文字


5.1了解甲骨文字


5.1.1甲骨文的“身份”


5.1.2甲骨文字的特征


5.1.3甲骨文字的考释状况


5.2认识常见甲骨文字


5.2.1甲骨文字构形理论——“六书”


5.2.2熟悉甲骨文部首


5.2.3认识常见甲骨文字


5.3本章小结


习题5


第二篇数 字 甲 骨


第6章甲骨文字库与编码


6.1字符集


6.2字库


6.3汉字字库存在的缺点


6.4编码


6.5字库与编码的关系


6.6甲骨文字库和编码


6.6.1甲骨文字库


6.6.2甲骨文编码


6.7本章小结


第7章甲骨文输入法


7.1甲骨文输入法概述


7.1.1汉字输入法


7.1.2甲骨文输入法的特点


7.2常见的甲骨文输入法


7.2.1拼音输入法


7.2.2编码输入法


7.2.3可视化输入法


7.3本章小结


习题7


第8章甲骨文文献数字化


8.1甲骨文文献现状


8.1.1著录类甲骨文文献的特点


8.1.2论述类甲骨文文献的特点


8.2文献数字化技术


8.2.1OCR技术概述


8.2.2机器学习技术概述


8.2.3文档分析技术


8.2.4字符识别技术


8.3延伸阅读——字符识别的研究近况


8.4本章小结


习题8


第9章甲骨碎片自动缀合方法


9.1甲骨碎片拼接的意义


9.2传统甲骨碎片拼接方法


9.2.1人工拼接方法


9.2.2计算机拼接方法


9.3甲骨碎片图像拼接


9.4甲骨文语句拼接


9.5本章小结


习题9


第10章甲骨三维建模


10.1引言


10.2甲骨三维建模的可行方法


10.2.1基于几何元素堆叠的建模方法


10.2.2基于三维激光扫描的建模方法


10.2.3基于数字摄影测量原理的建模方法


10.3甲骨三维建模实践


10.3.1甲骨片的图像采集设备


10.3.2甲骨片的半模型图像采集流程


10.3.3图像采集注意事项


10.3.4甲骨图像数据处理


10.4本章小结


习题10


第三篇智 能 甲 骨


第11章甲骨文字检测与识别


11.1甲骨文字检测与识别概述


11.2什么是神经网络


11.2.1神经元


11.2.2简单的神经网络结构


11.2.3信息在神经网络中的前向传播


11.2.4神经网络的优化方法


11.3计算机视觉中常用神经网络层


11.3.1卷积


11.3.2池化


11.4搭建简单的甲骨文字识别网络


11.4.1简单的骨架网络


11.4.2简单甲骨字识别网络的头结构


11.5甲骨文字检测网络初探


11.5.1甲骨文字检测网络的基本结构


11.5.2骨架网络VGG16


11.5.3区域建议网络（RPN）


11.5.4简单的检测器网络的头结构


11.6甲骨字检测和识别存在的问题


习题11


第12章甲骨文语言模型


12.1甲骨字表示


12.1.1“onehot”编码


12.1.2其他字向量表示方法


12.2一些简单的主题模型


12.2.1PLSA模型


12.2.2非负矩阵分解模型


12.3基于知网的甲骨文语言可拓模型


12.3.1甲骨文语言的可拓模型


12.3.2基于知网的甲骨文语言处理


12.3.3矛盾问题界定和建模中存在的语义消歧问题


12.3.4实例分析


12.4本章小结


探索性问题


第13章甲骨文复杂网络


13.1复杂网络基本概念


13.1.1复杂网络定义


13.1.2网络的类型


13.1.3网络的计算机表示


13.1.4度和度分布


13.1.5结点之间的路径


13.1.6聚类系数


13.2甲骨文复杂网络


13.2.1甲骨字网络构建


13.2.2未释甲骨字的重要性


13.2.3甲骨字的度和强度


13.2.4甲骨字的度分布


13.2.5聚类系数


13.2.6模块度


13.3未释甲骨字语义预测


13.3.1未释甲骨字考释难易程度


13.3.2语义预测


13.4本章小结


习题13


第14章甲骨文知识图谱


14.1知识及知识关联


14.2知识图谱概述


14.2.1MKD研究现状


14.2.2MKD常见工具


14.2.3KG研究现状


14.2.4MKD与KG的区别和联系


14.3知识图谱构建方法


14.3.1知识图谱构建理论与方法


14.3.2知识图谱构建的主要技术


14.3.3垂直知识图谱的构建


14.3.4知识图谱的半自动构建


14.4甲骨文知识图谱构建


14.4.1甲骨文知识图谱构建框架


14.4.2甲骨文MKD绘制


14.4.3基于甲骨文MKD的实体发现与关系抽取


14.4.4基于关系数据库的实体发现与关系抽取


14.4.5基于本体的实体发现与关系抽取


14.4.6基于图文资料库的实体发现与关系抽取


14.5甲骨文知识图谱融合及可视化


14.5.1实体消歧


14.5.2关系融合


14.5.3知识图谱可视化


14.6本章小结


习题14


第15章甲骨文破译


15.1字形分析


15.1.1汉字的发展


15.1.2汉字演变过程


15.1.3汉字演变规律研究


15.1.4基于大数据的汉字演变规律研究


15.2语法分析


15.2.1现代汉语分词


15.2.2卜辞分词


15.2.3甲骨文词库


15.2.4计算机切分卜辞


15.2.5甲骨文词性标注


15.3语义计算


15.3.1基于语料库的上下文辅助考释


15.3.2基于深度学习技术的甲骨文辅助考释


15.4本章小结


习题15


参考文献




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甲骨文信息处理导论 作者简介

高峰，副教授。研究方向为甲骨文信息处理，主讲《数据库原理与应用》《操作系统》《甲骨文信息处理》等课程。从教以来，指导学生多次获奖；发表甲骨文信息处理研究论文20余篇，主持甲骨文信息处理研究的省级项目4项，参与国家项目5项

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