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医学高等数学(第四版)

医学高等数学(第四版)

作者:马建忠
出版社:科学出版社出版时间:2021-12-01
开本: 其他 页数: 296
本类榜单:医学销量榜
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医学高等数学(第四版) 版权信息

医学高等数学(第四版) 内容简介

全书依据普通高等医药院校数学教学要求编写而成。书中讲述了微积分、常微分方程、概率论及线性代数等方面的基础知识,重点突出了基本概念、基本理论和数学方法。书中结合具体的医药学问题给出了例题和习题,并介绍了借助计算机软件,用数学方法处理医学实际问题。

医学高等数学(第四版) 目录

目录
第四版前言
**章 函数、极限与连续 1
1.1* 函数 1
1.1.1 函数的概念 1
1.1.2 函数的特性 3
1.1.3 初等函数 5
1.1.4 分段函数和反函数 9
1.2 函数的极限 10
1.2.1 数列极限 10
1.2.2 函数极限 12
1.2.3 无穷小量 14
1.2.4 极限的运算 16
1.2.5 无穷小量的比较 20
1.2.6* 用Matlab软件观察极限动态变化趋势 21
1.3 函数的连续性 21
1.3.1 函数连续性的概念 21
1.3.2 间断点 23
1.3.3 初等函数的连续性 25
1.3.4 闭区间上连续函数的性质 26
小结 27
习题 28
第二章 一元函数微分学 32
2.1 导数的概念 32
2.1.1 两个变化率问题 32
2.1.2 导数的定义 33
2.1.3 导数的几何意义 35
2.1.4 函数的连续性与可导性的关系 36
2.2 导数的运算 36
2.2.1 几个基本初等函数的导数 37
2.2.2 导数的四则运算法则 38
2.2.3 复合函数和隐函数求导法 39
2.2.4 对数求导法 42
2.2.5 反函数求导法 43
2.2.6 高阶导数 44
2.3 微分 45
2.3.1 微分的定义 45
2.3.2 微分的几何意义 46
2.3.3 微分的计算 46
2.3.4 微分在误差估计、近似计算及医学中的应用 47
2.4 导数的应用 49
2.4.1 拉格朗日中值定理 49
2.4.2 洛必达(L'Hospital)法则 51
2.4.3 函数增减性和函数的极值及医学应用 53
2.4.4 函数的凹凸性及拐点 61
2.4.5 几个医学常用函数图形的描绘 64
2.4.6* Matlab软件作平面函数图形 67
小结 68
习题 68
第三章 一元函数积分学 73
3.1 不定积分 73
3.1.1 不定积分的概念 73
3.1.2 不定积分的基本公式和运算法则 76
3.2 不定积分的计算 78
3.2.1 换元积分法 78
3.2.2 分部积分法 83
3.2.3* 有理函数积分简介 84
3.2.4 积分表的使用 87
3.3 定积分 87
3.3.1 定积分的概念 87
3.3.2 定积分的性质 91
3.4 定积分的计算 93
3.4.1 微积分基本定理 93
3.4.2 定积分的换元积分法 96
3.4.3 定积分的分部积分法 98
3.4.4 定积分在医药学等自然科学中的应用 99
3.5 广义积分 106
3.5.1 无穷区间上的广义积分 106
3.5.2* 无界函数的广义积分 108
小结 110
习题 110
第四章 多元函数微分学 117
4.1 多元函数、极限与连续 117
4.1.1 空间解析几何简介 117
4.1.2 多元函数概念 124
4.1.3 二元函数的极限与连续 126
4.2 偏导数与全微分 127
4.2.1 偏导数及其医药学应用 127
4.2.2 全微分 130
4.2.3 高阶偏导数 132
4.3 多元复合函数的求导法则 133
4.3.1 复合函数的求导法则 133
4.3.2 隐函数的求导法则 136
4.4 多元函数的极值 137
4.4.1 二元函数极值定义 137
4.4.2 二元函数的极值定理 137
4.4.3 求无约束条件极值的方法及其医药等方面的应用 138
4.4.4* 求有约束条件的极值方法及其医药等方面的应用 140
小结 141
习题 141
第五章 多元函数积分学 145
5.1 二重积分的概念和性质 145
5.1.1 二重积分的概念 145
5.1.2 二重积分的性质 149
5.2 二重积分的计算 150
5.2.1 在直角坐标系下二重积分的计算 150
5.2.2 在极坐标系下二重积分的计算 156
5.3 二重积分的简单应用 160
5.3.1 几何和医药上的应用 160
5.3.2 物理及力学上的应用 162
小结 165
习题 165
第六章 常微分方程 168
6.1 微分方程的基本概念 168
6.2 一阶微分方程及其医药学应用 170
6.2.1 可分离变量的微分方程 170
6.2.2 一阶线性微分方程 175
6.3 二阶微分方程 180
6.3.1 几种可降阶的二阶微分方程 180
6.3.2 二阶线性常系数齐次方程及其医学应用 183
6.4* 用Matlab软件解二阶常系数非齐次微分方程 188
小结 188
习题 189
第七章 概率论基础及其医药学应用 192
7.1 随机事件及其概率 192
7.1.1 随机事件 192
7.1.2 事件关系及运算 193
7.1.3 随机事件的概率 195
7.2 概率基本运算法则及其应用 198
7.2.1 概率的加法定理 198
7.2.2 条件概率和乘法公式 199
7.2.3 事件的独立性 200
7.2.4 全概率公式与贝叶斯公式及其医学诊断 202
7.3 随机变量及其概率分布 206
7.3.1 随机变量 206
7.3.2 离散型随机变量的概率分布和连续型随机变量的概率密度函数 206
7.3.3 随机变量的分布函数 210
7.3.4 五种常见的随机变量分布 213
7.4 随机变量的数字特征 219
7.4.1 随机变量的数学期望及其性质 219
7.4.2 随机变量的方差及其性质 223
7.5* 大数定律和中心极限定理 226
7.5.1 大数定律 227
7.5.2 中心极限定理 227
小结 228
习题 228
第八章 线性代数初步 233
8.1 行列式及其医学应用 233
8.1.1 行列式的概念和计算 233
8.1.2 行列式的性质与计算 237
8.1.3* 用克拉默(Cramer)法则解线性方程组及其医学应用 240
8.2 矩阵 242
8.2.1 矩阵的概念 242
8.2.2 矩阵的运算及其医学应用 244
8.2.3 矩阵的逆 250
8.3 矩阵的初等变换与线性方程组 252
8.3.1 矩阵的秩和初等变换 252
8.3.2 利用初等变换求逆矩阵 254
8.3.3 矩阵的初等行变换与线性方程组 255
8.3.4* 用Matlab软件解线性方程组 259
8.4 矩阵的特征值与特征向量 260
8.4.1 矩阵的特征值与特征向量的概念 260
8.4.2 用Matlab软件求特征值和特征向量 262
小结 263
习题 263
附录 268
Ⅰ.简单不定积分表 268
Ⅱ.希腊字母表 275
Ⅲ.泊松分布表 275
Ⅳ.标准正态分布表 281
Ⅴ.常见三角公式提示 282
Ⅵ.Matlab中的运行环境和变量运算简介 283
习题参考答案 284
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医学高等数学(第四版) 节选

**章 函数、极限与连续 函数是高等数学研究的主要对象之一,它刻画了变量之间的相互制约关系.本章从函数出发,用运动和变化的观点来研究函数极限和连续.函数极限刻画了变量的变化趋势,高等数学中的许多概念和理论都是以极限为基础的,极限使高等数学与初等数学有了本质的差异.函数的连续性是函数可微的必要条件,又是函数可积的充分条件,所以连续函数是高等数学研究的主要函数.由此,本章主要介绍函数、函数极限和函数的连续性,为后续章节奠定基础. 1.1* 函数 1.1.1 函数的概念 一、常量与变量在某一变化过程中始终保持相对静止状态的量称为常量(constant quantity);时时处于变化着的量称为变量( variable).前者记为a,b,c等,后者记为x,y,t等.如在一般情况下,人体器官的个数为常量,而人的身高、体重随年龄而变化,因此它们均为变量. 常量与变量的区分不是绝对的,而是相对的.这由当时所考虑问题的条件而定.如人的身高,在1天内就可认为是常量,而在1年内它就是变量;又如在圆的半径增加过程中,其周长和面积都是变量,而周长与直径之比却是常量(即为π). 二、函数的概念 在某一变化过程中,变量之间的关系往往不是孤立存在的,而是相互影响和相互制约的,它们彼此之间存在着一种确定的对应关系,这种关系在数学上概括为函数关系. 【定义1】设在某个变化过程中存在两个变量x、y,若对于某一非空数集中的每一个x值,按照某一确定的关系f都有唯一一个实数y与之对应,则称变量y是变量x的函数(function),记为y=f(x).其中x称为自变量(independent variable),y称为因变量(dependent variable).使函数有意义的x的取值范围称为函数的定义域(domain of definition),通常用D表示;y的取值范围称为函数的值域(domain of functional value),通常记为R,即R={y|y=f(x),x∈D}. 函数的定义有两个要素:一是自变量x必须有明确的定义域D;二是在定义域范围内,变量x与y有确定的对应关系,这两个要素决定值域R.如果两个函数相等,这两个要素必须完全相同. 考查函数y=2(x+1)与函数是否相等.它们的定义域不同,前者的定义域是(-∞,+∞),后者的定义域是(-∞,1)∪(1,+∞),从而决定了它们的值域也不同,所以这两个函数不相等. 函数概念中两个变量之间的对应关系通常用三种表达方式:解析法、表格法和图表法.医学高等数学重点研究的是解析法. 在解析法中,如果函数f(x)在定义域内有定义,且x0∈D,则称y(x0)、f(x0)或为函数在x0处的函数值.解析法表示的函数f(x)在平面直角坐标系中表示平面曲线. 在研究函数时,经常用到一点的邻域概念.所谓邻域是指如果x0是实数轴上一点,δ为正实数,则适合开区间x0-δ<x<x0+δ的x的全体称为点x0的邻域(neighborhood),记为U(x0,δ)={x‖x-x0|<δ}. 1.1.2 函数的特性 一、单调性 设函数f(x)的定义域为D,如果在D中某一个子区间I中任意取两个值x1和x2,当x1<x2时,有f(x1)<f(x2)[或f(x1)>f(x2)],则称函数f(x)在区间I上是单调增加的,见图1-1(a)[或单调减少的,见图1-1(b)].单调增加函数和单调减少函数统称为单调函数(monotone function). 如y=x3在区间(-∞,+∞)上是单调增加的;而上是单调增加的,在上是单调减少的. 从图1-1可知,单调函数图像的特点是:单调增加函数对应的曲线随自变量x的逐渐增大而上升;单调减少函数对应的曲线随自变量x逐渐增大而下降. 图1-1 二、奇偶性 设函数y=f(x)的定义域为D,对D内任意一点x,也有-x∈D,如果都满足f(-x)=f(x),则称函数f(x)在D内是偶函数(even function);如果都满足f(-x)=-f(x),则称函数f(x)在D内是奇函数(oddf unction). 如y=x2在其定义域(-∞,+∞)上是偶函数;y=sinx在其定义域(-∞,+∞)上是奇函数;y=sinx+cosx在其定义域(-∞,+∞)上非奇非偶. 偶函数的图像关于y轴对称,如图1-2(a),其中,A与A′是y轴对称点,奇函数的图像关于原点对称,如图1-2(b),其中B与B′是原点对称点. 图1-2 三、有界性 设函数y=f(x)的定义域为D,如果存在一个正数M,使得对于D中某一个子区间I内任意一点x,总有|f(x)|≤M(即-M≤f(x)≤M),则称函数f(x)在I上是有界的函数(bounded function),否则是无界的函数(unbounded function). 如sinx、cosx对区间(-∞,+∞)上任意一点x,存在M=1,使得|sinx|≤M,|cosx|≤M,所以它们在区间(-∞,+∞)上都是有界函数.lgx在区间(0,+∞)上为无界函数,因为找不到那样一个正数M,使|lgx|≤M成立. 一个函数有界还是无界,必须指明所考虑的区间,因为同一个函数在某个区间上可能是有界的,但在另一个区间上却可能是无界的.如在开区间(0,1)上是无界函数,但在闭区间[1,2]上却是有界函数,因为在此区间上能找到M≥1,使当x∈[1,2]时,1x≤M成立. 四、周期性 设函数y=f(x)的定义域为D,如果存在一个非零常数T,使得对于任意一点x∈D,f(x+T)=f(x)恒成立,则称f(x)在D上为周期函数(periodic function),T称为f(x)的周期.通常所说的周期是指*小正周期. 如sinx、cosx均为周期函数,它们的*小正周期为2π;tanx、cotx也是周期函数,它们的*小正周期为π. 周期函数的图像特点是在这函数的定义域内,每个长度为周期T的区间上,函数所对应的曲线有相同的形状,如图1-3所示. 图1-3 1.1.3 初等函数 一、基本初等函数基本初等函数(basic elementary function)通常是指幂函数(power function)、指数函数(exponential function)、对数函数(logarithmic function)、三角函数(trigonometric function)和反三角函数(anti-trigonometric function). 它们的表达式、定义域、图像及主要性质见表1-1. 二、复合函数 自由落体运动的动能,其中m为质点的质量,v为质点的速度,而v=gt,其中g为重力加速度,我们称是由两个函数复合而成的t的复合函数.v称为中间变量,t为自变量. 【定义2】设函数y=f(u)和u=φ(x),且的值域在y=f(u)的定义域内,则称是由这两个函数经过中间变量(intermediate variable)u而构成x的复合函数(compound function),其中x为自变量,简称函数是x的复合函数. 如y=lgu,u=x-1在x>1时复合成的函数为y=lg(x-1). 这样可将多个函数“合成”为一个表达式.而在后面的很多计算问题中,往往需要把复合函数的中间变量找出来,把它“分解”为若干个基本初等函数或由它们通过四则运算而得到的简单函数形式,以便于计算。 如复合函数可分解为函数

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