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区块链、人工智能与财务服务 版权信息
- ISBN：9787111700517
- 条形码：9787111700517 ; 978-7-111-70051-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
区块链、人工智能与财务服务 本书特色
适合于作为大学双创课程、高新课程和MPAcc、MBA等研究生理论课程的教材和读本
区块链、人工智能与财务服务 内容简介
本书就区块链和人工智能这两项新兴技术对整个大会计行业的泛在影响, 刻画了多个相关领域的应用前沿, 包括财务服务、会计、审计、控制、税收、银行间结算、证券投资、创业管理、文书管理、数据管理、战略、监管、咨询、专业教育等领域的新动态以及技术变革对未来发展的意义。
区块链、人工智能与财务服务 目录
目 录
译者序
**篇 写给从业者的定义、概述和信息
第1章 前言和引导性信息 / 3
1.1 “泼冷水” / 4
1.2 从炒作到实践 / 5
1.3 为未来做准备 / 7
1.4 技术视角 / 9
1.5 数据资产 / 10
1.6 话题与主题 / 10
本章小结 / 14
思考题 / 14
补充阅读材料 / 14
第2章 不断变化的会计环境 / 15
2.1 监管 / 16
2.2 技术 / 21
2.3 利与弊 / 24
2.4 管理者如何驾驭 / 27
本章小结 / 33
思考题 / 33
补充阅读材料 / 33
参考文献 / 34
第3章 区块链与财务服务的前景 / 35
3.1 区块链是什么 / 37
3.2 区块链的基础技术 / 38
3.3 区块链与财务服务 / 39
3.4 安全顾虑 / 41
3.5 区块链的特征与会计变革 / 43
本章小结 / 45
思考题 / 46
补充阅读材料 / 46
参考文献 / 46
第4章 共识机制 / 48
4.1 公有链与私有链 / 49
4.2 联盟区块链模式 / 52
4.3 区块链投资 / 54
4.4 侧链和链外交易 / 62
4.5 支付通道 / 64
4.6 空投 / 65
本章小结 / 66
思考题 / 67
补充阅读材料 / 67
参考文献 / 68
第5章 稳定币与去中心化组织 / 69
5.1 对财务服务与会计监管的影响 / 71
5.2 稳定币的意义 / 72
5.3 额外注意事项 / 74
5.4 分类监管 / 74
5.5 会计分类 / 75
5.6 去中心化自治组织 / 77
5.7 商业意义 / 79
5.8 CPA与DAO / 80
5.9 分散世界中的咨询服务 / 81
本章小结 / 82
思考题 / 82
补充阅读材料 / 83
参考文献 / 83
第6章 人工智能 / 85
6.1 人工智能基础 / 86
6.2 AI和区块链的结合 / 88
6.3 AI在会计和商业中的应用 / 89
6.4 AI对审计和鉴证的影响 / 90
6.5 税务报告的意义 / 92
6.6 AI对企业的意义 / 93
6.7 AI对会计的影响 / 93
6.8 数据驱动决策 / 94
6.9 AI破坏 / 96
6.10 财务与AI / 97
本章小结 / 99
思考题 / 99
补充阅读材料 / 100
参考文献 / 100
第7章 机器人流程自动化 / 102
7.1 RPA产品 / 105
7.2 AI的应用速度 / 105
本章小结 / 107
思考题 / 107
补充阅读材料 / 108
参考文献 / 108
第二篇 新兴技术在财务服务中的应用及启示
第8章 应用总览 / 113
8.1 密码法的兴起 / 114
8.2 密码法的益处 / 115
8.3 密码法面临的挑战 / 116
8.4 额外的注意事项 / 117
本章小结 / 118
思考题 / 119
补充阅读材料 / 119
第9章 新的利基市场 / 120
9.1 去中心化的商业环境 / 122
9.2 要强调的重点 / 123
9.3 打破“大交易” / 125
9.4 隐私保护 / 126
9.5 产权验证和追踪 / 128
本章小结 / 130
思考题 / 130
补充阅读材料 / 131
参考文献 / 131
第10章 利用技术减少模糊性 / 132
10.1 扩大业务范围 / 133
10.2 共益企业与整合报告 / 137
10.3 共益企业的责任 / 138
10.4 技术支持 / 140
本章小结 / 141
思考题 / 142
补充阅读材料 / 142
参考文献 / 142
第11章 内部控制注意事项 / 144
11.1 内部控制的附加服务 / 145
11.2 区块链的常见误识 / 146
11.3 RPA的控制问题 / 148
本章小结 / 149
思考题 / 149
补充阅读材料 / 150
参考文献 / 150
第12章 对财务服务业的意义及其趋势 / 152
12.1 未来枢纽 / 153
12.2 新商业模式 / 154
12.3 AI常见问题 / 156
12.4 AI中的道德规范 / 157
12.5 去中心化世界中的会计 / 158
12.6 交易 / 161
12.7 科技创造机遇 / 162
本章小结 / 164
思考题 / 164
补充阅读材料 / 165
参考文献 / 165
第13章 AI与区块链的审计意义 / 167
13.1 连续审计 / 168
13.2 连续报告的影响 / 169
13.3 税务报告 / 171
13.4 税务指引及意义 / 172
13.5 置身于连续报告的财务专家 / 173
13.6 非财务报告 / 174
本章小结 / 174
思考题 / 175
补充阅读材料 / 175
参考文献 / 176
第14章 ESG及更多应用 / 177
14.1 整合报告 / 177
14.2 区块链和AI的咨询意义 / 181
14.3 区块链和AI的税收意义 / 183
14.4 服务特定产业 / 185
14.5 风险评估服务 / 187
14.6 完善区块链定义和标准 / 189
本章小结 / 192
思考题 / 192
补充阅读材料 / 192
参考文献 / 193
第15章 网络安全与保险 / 194
15.1 数据存储的影响 / 197
15.2 AI优化 / 198
15.3 未来期望 / 199
本章小结 / 199
思考题 / 200
补充阅读材料 / 200
参考文献 / 200
第16章 下一阶段的应用 / 202
16.1 会计和财务的未来功能 / 205
16.2 与法律专家的合作 / 205
16.3 开发战略思维 / 206
16.4 从控制者到CFO和CDO / 207
16.5 成为投资顾问 / 208
16.6 可定制的融资计划 / 209
本章小结 / 211
思考题 / 211
补充阅读材料 / 211
参考文献 / 212
第17章 数据资产 / 213
17.1 数据科学 / 215
17.2 新兴技术在数据分析中的应用 / 217
17.3 咨询服务 / 218
17.4 资产代币化 / 221
17.5 现实世界中的应用 / 223
17.6 区块链教育机会 / 224
17.7 区块链驱动的财务 / 227
17.8 区块链驱动的从业者角色 / 228
17.9 区块链影响下的金融 / 229
17.10 AI增强金融 / 232
17.11 机器人驱动的组织 / 234
17.12 DAO和财务服务 / 236
本章小结 / 237
思考题 / 238
补充阅读材料 / 238
参考文献 / 238
第18章 晋升为战略顾问 / 240
18.1 当前用例和未来应用 / 242
18.2 创业 / 244
18.3 寻找信息资源 / 246
18.4 新的进展和信息 / 248
18.5 新兴技术的特定应用 / 250
本章小结 / 252
思考题 / 252
补充阅读材料 / 252
第19章 结论和未来发展方向 / 253
译后记 / 256
译者序
**篇 写给从业者的定义、概述和信息
第1章 前言和引导性信息 / 3
1.1 “泼冷水” / 4
1.2 从炒作到实践 / 5
1.3 为未来做准备 / 7
1.4 技术视角 / 9
1.5 数据资产 / 10
1.6 话题与主题 / 10
本章小结 / 14
思考题 / 14
补充阅读材料 / 14
第2章 不断变化的会计环境 / 15
2.1 监管 / 16
2.2 技术 / 21
2.3 利与弊 / 24
2.4 管理者如何驾驭 / 27
本章小结 / 33
思考题 / 33
补充阅读材料 / 33
参考文献 / 34
第3章 区块链与财务服务的前景 / 35
3.1 区块链是什么 / 37
3.2 区块链的基础技术 / 38
3.3 区块链与财务服务 / 39
3.4 安全顾虑 / 41
3.5 区块链的特征与会计变革 / 43
本章小结 / 45
思考题 / 46
补充阅读材料 / 46
参考文献 / 46
第4章 共识机制 / 48
4.1 公有链与私有链 / 49
4.2 联盟区块链模式 / 52
4.3 区块链投资 / 54
4.4 侧链和链外交易 / 62
4.5 支付通道 / 64
4.6 空投 / 65
本章小结 / 66
思考题 / 67
补充阅读材料 / 67
参考文献 / 68
第5章 稳定币与去中心化组织 / 69
5.1 对财务服务与会计监管的影响 / 71
5.2 稳定币的意义 / 72
5.3 额外注意事项 / 74
5.4 分类监管 / 74
5.5 会计分类 / 75
5.6 去中心化自治组织 / 77
5.7 商业意义 / 79
5.8 CPA与DAO / 80
5.9 分散世界中的咨询服务 / 81
本章小结 / 82
思考题 / 82
补充阅读材料 / 83
参考文献 / 83
第6章 人工智能 / 85
6.1 人工智能基础 / 86
6.2 AI和区块链的结合 / 88
6.3 AI在会计和商业中的应用 / 89
6.4 AI对审计和鉴证的影响 / 90
6.5 税务报告的意义 / 92
6.6 AI对企业的意义 / 93
6.7 AI对会计的影响 / 93
6.8 数据驱动决策 / 94
6.9 AI破坏 / 96
6.10 财务与AI / 97
本章小结 / 99
思考题 / 99
补充阅读材料 / 100
参考文献 / 100
第7章 机器人流程自动化 / 102
7.1 RPA产品 / 105
7.2 AI的应用速度 / 105
本章小结 / 107
思考题 / 107
补充阅读材料 / 108
参考文献 / 108
第二篇 新兴技术在财务服务中的应用及启示
第8章 应用总览 / 113
8.1 密码法的兴起 / 114
8.2 密码法的益处 / 115
8.3 密码法面临的挑战 / 116
8.4 额外的注意事项 / 117
本章小结 / 118
思考题 / 119
补充阅读材料 / 119
第9章 新的利基市场 / 120
9.1 去中心化的商业环境 / 122
9.2 要强调的重点 / 123
9.3 打破“大交易” / 125
9.4 隐私保护 / 126
9.5 产权验证和追踪 / 128
本章小结 / 130
思考题 / 130
补充阅读材料 / 131
参考文献 / 131
第10章 利用技术减少模糊性 / 132
10.1 扩大业务范围 / 133
10.2 共益企业与整合报告 / 137
10.3 共益企业的责任 / 138
10.4 技术支持 / 140
本章小结 / 141
思考题 / 142
补充阅读材料 / 142
参考文献 / 142
第11章 内部控制注意事项 / 144
11.1 内部控制的附加服务 / 145
11.2 区块链的常见误识 / 146
11.3 RPA的控制问题 / 148
本章小结 / 149
思考题 / 149
补充阅读材料 / 150
参考文献 / 150
第12章 对财务服务业的意义及其趋势 / 152
12.1 未来枢纽 / 153
12.2 新商业模式 / 154
12.3 AI常见问题 / 156
12.4 AI中的道德规范 / 157
12.5 去中心化世界中的会计 / 158
12.6 交易 / 161
12.7 科技创造机遇 / 162
本章小结 / 164
思考题 / 164
补充阅读材料 / 165
参考文献 / 165
第13章 AI与区块链的审计意义 / 167
13.1 连续审计 / 168
13.2 连续报告的影响 / 169
13.3 税务报告 / 171
13.4 税务指引及意义 / 172
13.5 置身于连续报告的财务专家 / 173
13.6 非财务报告 / 174
本章小结 / 174
思考题 / 175
补充阅读材料 / 175
参考文献 / 176
第14章 ESG及更多应用 / 177
14.1 整合报告 / 177
14.2 区块链和AI的咨询意义 / 181
14.3 区块链和AI的税收意义 / 183
14.4 服务特定产业 / 185
14.5 风险评估服务 / 187
14.6 完善区块链定义和标准 / 189
本章小结 / 192
思考题 / 192
补充阅读材料 / 192
参考文献 / 193
第15章 网络安全与保险 / 194
15.1 数据存储的影响 / 197
15.2 AI优化 / 198
15.3 未来期望 / 199
本章小结 / 199
思考题 / 200
补充阅读材料 / 200
参考文献 / 200
第16章 下一阶段的应用 / 202
16.1 会计和财务的未来功能 / 205
16.2 与法律专家的合作 / 205
16.3 开发战略思维 / 206
16.4 从控制者到CFO和CDO / 207
16.5 成为投资顾问 / 208
16.6 可定制的融资计划 / 209
本章小结 / 211
思考题 / 211
补充阅读材料 / 211
参考文献 / 212
第17章 数据资产 / 213
17.1 数据科学 / 215
17.2 新兴技术在数据分析中的应用 / 217
17.3 咨询服务 / 218
17.4 资产代币化 / 221
17.5 现实世界中的应用 / 223
17.6 区块链教育机会 / 224
17.7 区块链驱动的财务 / 227
17.8 区块链驱动的从业者角色 / 228
17.9 区块链影响下的金融 / 229
17.10 AI增强金融 / 232
17.11 机器人驱动的组织 / 234
17.12 DAO和财务服务 / 236
本章小结 / 237
思考题 / 238
补充阅读材料 / 238
参考文献 / 238
第18章 晋升为战略顾问 / 240
18.1 当前用例和未来应用 / 242
18.2 创业 / 244
18.3 寻找信息资源 / 246
18.4 新的进展和信息 / 248
18.5 新兴技术的特定应用 / 250
本章小结 / 252
思考题 / 252
补充阅读材料 / 252
第19章 结论和未来发展方向 / 253
译后记 / 256
展开全部
区块链、人工智能与财务服务 节选
《区块链、人工智能与财务服务》：JPM币在2019年年初的发布，再次引发有关区块链和加密货币的未来及其对当前运营公司影响等更为宽泛的争论。相关领域出现了大量讨论和分析，不管具体内容如何，其中有几个核心主题。首先，尽管有无数的新闻报道预示了摩根大通将推出加密货币，但根据现有定义，JPM币并不是加密货币。相反，这个新的技术应用，似乎是对现有稳定币、去中心化货币和其他银行附属的加密货币（如XRP）的迭代和发展（Roberts，2019）。这些由摩根大通控制并在当前金融体系之外运行的货币，并不是在比特币区块链或以太坊区块链等去中心化的区块链平台上运行或分布式存储，而是在私有链上运行的，这似乎与之前对区块链的期望背道而驰，启动私有链平台是这些加密货币的一个缩影。然后，区块链系统或其他金融系统的核心在于使用技术的主体是谁。正如本书所讨论的，公有链平台似乎不适合企业采用。集中的、私有的或部分许可的区块链平台更具有在大型企业应用的潜力，但这也可能会引出矛盾：形成这样一个私有的或中心化的区块链模型，意味着参与者的数量会受到限制。这对于支撑JPM币的区块链模式也不例外。截至本书撰写之时，JPM币及其区块链平台在2019年的拟用客户只包括企业组织、商业顾客以及与摩根大通有合作的客户。这意味着，作为一桩轶事，围绕JPM币的推出和实施，虽然有一些炒作、兴奋和争议，但该产品和服务的规模与受众依然受限。真正的话题在于，这种模式对Ripple区块链和运行在Ripple上的XRP币的竞争性影响与挑战。JPM币在推出时就引起了争论：这是一个可行的商业想法吗？还仅仅是又一次抢占市场份额或市场地位的尝试？目前，针对JPM币及底层区块链做事实评判还为时尚早，这里先进一步讨论几个关键问题。**，首先强调的是，JPM币的区块链模型是一个中心化私有链，并且不向摩根大通之外的客户开放。与之形成对比的是Ripple，为了吸引大型金融机构和银行加入该网络，使用XRP作为过渡代币协助结算交易。JPM币，这个封闭式系统在一开始就不可避免地约束了潜在用户，这意味着系统规模将受到限制。但即使该系统只有摩根大通的客户使用，随着数万亿美元在支付和结算业务中流转，JPM币的实施也将产生深远的连锁反应。此外，与会计和财务报告相关的关键要素，也会随着JPM币等其他类似新模式的出现而更加普遍。任何会计类的分析，**步要做的是如何从会计角度对这些不同的货币进行分类。这也揭示出会计规则在这一领域是模糊和混乱的。除了正在出现的一般性差异，针对加密资产的会计准则和指引的选项是过多的。往深里说，这对从业者而言，至少是现在看来意味着可以有多个可选项，组织只要能证明合理性就可以适用某选项。第二，由于区块链和加密货币资产正在融入金融体系中，内部控制将变得更加重要。除了需要控制信息的存储、通信和报告，还有一些领域值得担忧。实际上，为了建立和保持终端用户、顾客、客户对货币或代币如JPM币的使用有效性的信心，需要检查这些代币的底层控制程序。假如银行和商业客户本质上是支付处理外包业务的一部分，那就需要在内部控制中考虑这些因素。第三，考虑到规模、效益和效率，JPM币及其区块链系统成为唯一的集中支付处理平台的可能性不大。虽然摩根大通相比该领域的一些竞争对手更大、更国际化，但其他大型金融机构也有相当大的影响力。考虑到许多金融机构已经有了内部平台和支付系统，拥有更多集中支付处理平台的想法就不再那么遥不可及，通过区块链或其他分布式账本技术将更多平台引入财务应用中是合乎逻辑的。……
区块链、人工智能与财务服务 作者简介
肖恩·斯坦因·史密斯，纽约市立大学莱曼学院经济与商业系，会计学助理教授。他的研究包括区块链应用、加密数字资产及其他应用，其他相关研究领域还有机器人流程自动化及其对会计的影响，以及综合财务报表如何改变组织的披露和报告。肖恩，是实践者，也是学者，现已在数十个美国国内和国际学术会议上报告相关工作，包括美国会计学会的多场年会。肖恩也在华尔街区块链联盟顾问委员会任职，领导一个会计工作组，致力于开创和传播与区块链财务服务相关的先进思想。肖恩还是新泽西州注册会计师协会新兴技术兴趣小组的主席，正在努力倡导更有效的新兴技术工具的应用实践。除了将这些专长带给莱曼学院外，作为大学一年级教学计划联络员，肖恩还与继续教育及专业进修学院合办区块链证书项目。肖恩博士于2019年在美国经济研究所做访问学者，并且已经或正在泰勒&弗朗西斯（Taylor and Francis）、施普林格（Springer）、帕尔格雷夫-麦克米伦（Palgrave-MacMillan）等出版社出版相关书籍。曾雪云，北京邮电大学经济管理学院教授、博导，国家“万人计划”领军人才，财政部全国高端会计人才（学术类），北京大学光华管理学院博士后，中国人民大学商学院会计学博士。主要研究方向为会计、公司金融、数字经济与公司治理，先后获得教育部第八届人文社科奖二等奖、北京市第十五届哲学社科奖二等奖、中国会计学会优秀论文奖、杨纪琬会计学著作奖、蒋一苇企业管理论文奖等学术奖励，主持国家和省部级课题多项，发表国内外期刊论文70余篇，多项学术兼职。
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