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应用统计
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包邮 应用统计

作者：梁涛，刘赪，赵联文主编
出版社：西南交通大学出版社出版时间：2022-02-01
开本： 27cm 页数： 142页
本类榜单：社会科学销量榜
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应用统计 版权信息

应用统计 内容简介

　　《应用统计》从实际案例人手，强调现实问题到统计问题的抽象提炼，结合SPSS软件的实际操作，将数据分析结果放回实际背景中阐述，突出统计分析的*终形式不是解数学题，而是形成完整的分析报告。　　关于主要统计思想和方法，各章节配套有相应的数据实验报告作为课后练习，便于教学使用。　　《应用统计》对数学基础要求不多，学生通过对应用统计的学习，不仅能用计算机处理各种数据，而且能够独立完成具体问题的统计分析报告。

应用统计 目录

0 绪论 1 数据的可视化分析 1.1 单组数据的可视化分析 1.2 多组数据的可视化分析 1.3 定性数据的可视化分析 1.4 信度分析和效度分析 1.4.1 信度 1.4.2 效度 2 随机变量与分布 2.1 概率的计算 2.2 离散型随机变量的分布 2.2.1 二项分布(Binomial Distribution) 2.2.2 超几何分布(Hypergeometric Distribution) 2.2.3 泊松分布(Poisson Distribution) 2.3 连续型随机变量的分布 2.3.1 均匀分布(Uniform Distribution) 2.3.2 正态分布(Normal Distribution) 3 抽样分布 3.1 样本均值的分布 3.2 样本比例的分布 3.3 源于正态分布的3个抽样分布 3.3.1 X2分布 3.3.2 t分布 3.3.3 F分布 3.4 正态性假定的图形检验 4 总体参数的估计 4.1 单正态总体参数的估计 4.2 两正态总体均值差的估计 4.2.1 两个独立正态分布总体均值差u1-u2的估计 4.2.2 配对正态分布总体均值差up=u1-u2的估计 4.3 总体比例p的估计 4.4 样本量的确定 5 总体参数的假设检验 5.1 假设检验的基本思想 5.2 单正态总体均值的显著性检验 5.3 两正态总体的均值比较 5.3.1 两个独立正态总体的均值比较 5.3.2 配对样本的正态总体均值比较 5.4 关于总体比例p的假设检验 6 方差分析 6.1 单因子方差分析 6.1.1 方差分析的基本思想 6.1.2 单因子方差分析的具体实现 6.2 多因子方差分析 6.2.1 无重复试验的多因子方差分析 6.2.2 有重复试验的多因子方差分析 7 相关分析 7.1 定性变量之间的相关分析 7.2 定量变量之间的相关分析 7.2.1 相关分析的基本概念
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应用统计 作者简介

梁涛，西南交通大学数学学院副教授；主要研究方向是不确定性推理、偏微分方程；从事高等数学、线性代数、数学建模、数据库等相关课程的教学和科研工作；出版教材《大学数学》，获全国大学生数学建模优秀指导教师。

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