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强干扰区大地电磁探测技术与应用——以庐枞矿集区为例 版权信息
- ISBN：9787548740223
- 条形码：9787548740223 ; 978-7-5487-4022-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
强干扰区大地电磁探测技术与应用——以庐枞矿集区为例 内容简介
我国中东部人烟稠密、交通通信发达、工业化程度高，电磁干扰严重，对天然场源的大地电磁法的数据质量有巨大影响。本书以安徽庐枞矿集区的大地电磁及音频大地电磁数据采集为例，详细讨论了强干扰区大地电磁信号及其干扰的时间域、频率域和空间域特征，数据质量评价方法，以及提高数据质量的数据采集措施、数据处理方法，提出了一系列信号处理新方法、阻抗估计新方法和时空阵列大地电磁数据处理方法等，形成了强干扰区大地电磁探测技术体系，对我国中东部深部电磁探测具有重大意义和应用前景。 本书可作为地球物理专业相关科教从业人员的参考书，也可供研究生、工程技术人员参考。
强干扰区大地电磁探测技术与应用——以庐枞矿集区为例 目录
第1章 长江中下游地区的大地电磁场特征
1.1 长江中下游地区电磁环境
1.2 信号总体频谱特征
1.3 信号频谱的时变特征
1.4 讨论
1.5 本章小结
第2章 强干扰区大地电磁干扰特征与评价
2.1 强干扰区的电磁噪声源
2.2 含噪电磁场数据的时频域特征
2.2.1 含噪电磁场数据的时间域特征
2.2.2 含噪电磁场数据的时频谱特征
2.2.3 含噪电磁数据的分频带畸变特征
2.3 强噪声对大地电磁数据的畸变影响
2.3.1 类方波的影响
2.3.2 类三角波的影响
2.3.3 脉冲波的影响
2.4 “近源型”畸变数据的空间分布
2.4.1 典型测站的“近源型”畸变特征
2.4.2 流动测站畸变数据的频域统计
2.4.3 流动测站畸变数据的空间域分布
2.5 强干扰区大地电磁数据质量评价
2.6 本章小结
第3章 强噪声的时间域压制方法
3.1 自适应滤波
3.1.1 自适应滤波基本理论
3.1.2 自适应滤波算法
3.1.3 自适应滤波理论在MT信号处理中的应用
3.2 Hilbert-Huang变换
3.2.1 Hilben-Huang变换基本原理
3.2.2 基于HHT能量谱筛选大地电磁数据时间序列
3.2.3 HHT在大地电磁测深数据处理中的应用
3.2.4 实测点大地电磁资料处理
3.3 数学形态滤波
3.3.1 广义形态滤波器的定义与构建
3.3.2 组合广义形态滤波去噪效果
3.3.3 实际资料分析
3.4 稀疏分解去噪
3.4.1 稀疏分解基本原理
3.4.2 冗余字典设计
3.4.3 信号重构算法
3.4.4 仿真分析
3.4.5 实测数据处理
3.5 本章小结
第4章 强噪声的频率域压制方法
4.1 稳健阻抗估计
4.1.1 大地电磁阻抗估计
4.1.2 稳健阻抗估计方法原理
4.1.3 大地电磁阻抗估计仿真实验
4.1.4 实测数据处理
4.2 频率域数据删选处理
4.3 远参考处理
4.3.1 远参考处理的基本原理
4.3.2 仿真数据的远参考法处理效果分析
4.3.3 实测数据的远参考法处理效果分析
4.4 互参考与电参考
4.4.1 互参考
4.4.2 电参考
4.5 本章小结
第5章 多频点多测点数据处理
5.1 频域视电阻率曲线畸变的相位校正
5.2 基于Rhoplus的校正方法
5.2.1 Rhoplus方法简介
5.2.2 Rhoplus方法的适用性
5.2.3 关键技术
5.2.4 应用实例
5.3 剖面数据的静态效应及校正
5.4 时空阵列数据处理技术
5.4.1 大地电磁阵列观测系统
5.4.2 时空阵列数据处理方法原理
5.4.3 应用案例
5.5 小结与讨论
第6章 强干扰区大地电磁数据采集技术
6.1 强干扰区电磁数据采集的主要难点
6.2 测点布设方案
6.2.1 单点采集时间
6.2.2 电偶极长度
6.2.3 标量或张量测量方式
6.2.4 布极方位
6.2.5 接地电阻的影响
6.3 提高质量的常规采集措施
6.3.1 重复观测
6.3.2 优选观测时段
6.3.3 延长采集时间
6.4 提高质量的多站同步采集措施
6.4.1 优选远参考站
6.4.2 多参考站同步观测
6.4.3 增大同步观测阵列的规模
6.5 本章小结
第7章 庐枞矿集区MT／AMT探测示例
7.1 地质背景与物性特征
7.1.1 地质背景
7.1.2 物性特征
7.2 数据采集与质量评价
7.2.1 MT数据采集概述
7.2.2 AMT数据采集概述
7.2.3 数据质量评价
7.3 数据处理
7.3.1 庐枞MT数据形态滤波处理效果
7.3.2 庐枞AMT数据字典学习类方法处理结果
7.3.3 Rhoplus校正频域畸变处理效果
7.4 数据反演
7.4.1 反演方法及流程
7.4.2 MT数据反演
7.4.3 AMT数据反演
7.5 地质解释
7.5.1 庐枞矿集区的地壳结构
7.5.2 矾山镇一将军庙幅构造单元
7.5.3 矾山镇幅典型地质体分布
7.6 本章小结
第8章 结论与建议
参考文献
1.1 长江中下游地区电磁环境
1.2 信号总体频谱特征
1.3 信号频谱的时变特征
1.4 讨论
1.5 本章小结
第2章 强干扰区大地电磁干扰特征与评价
2.1 强干扰区的电磁噪声源
2.2 含噪电磁场数据的时频域特征
2.2.1 含噪电磁场数据的时间域特征
2.2.2 含噪电磁场数据的时频谱特征
2.2.3 含噪电磁数据的分频带畸变特征
2.3 强噪声对大地电磁数据的畸变影响
2.3.1 类方波的影响
2.3.2 类三角波的影响
2.3.3 脉冲波的影响
2.4 “近源型”畸变数据的空间分布
2.4.1 典型测站的“近源型”畸变特征
2.4.2 流动测站畸变数据的频域统计
2.4.3 流动测站畸变数据的空间域分布
2.5 强干扰区大地电磁数据质量评价
2.6 本章小结
第3章 强噪声的时间域压制方法
3.1 自适应滤波
3.1.1 自适应滤波基本理论
3.1.2 自适应滤波算法
3.1.3 自适应滤波理论在MT信号处理中的应用
3.2 Hilbert-Huang变换
3.2.1 Hilben-Huang变换基本原理
3.2.2 基于HHT能量谱筛选大地电磁数据时间序列
3.2.3 HHT在大地电磁测深数据处理中的应用
3.2.4 实测点大地电磁资料处理
3.3 数学形态滤波
3.3.1 广义形态滤波器的定义与构建
3.3.2 组合广义形态滤波去噪效果
3.3.3 实际资料分析
3.4 稀疏分解去噪
3.4.1 稀疏分解基本原理
3.4.2 冗余字典设计
3.4.3 信号重构算法
3.4.4 仿真分析
3.4.5 实测数据处理
3.5 本章小结
第4章 强噪声的频率域压制方法
4.1 稳健阻抗估计
4.1.1 大地电磁阻抗估计
4.1.2 稳健阻抗估计方法原理
4.1.3 大地电磁阻抗估计仿真实验
4.1.4 实测数据处理
4.2 频率域数据删选处理
4.3 远参考处理
4.3.1 远参考处理的基本原理
4.3.2 仿真数据的远参考法处理效果分析
4.3.3 实测数据的远参考法处理效果分析
4.4 互参考与电参考
4.4.1 互参考
4.4.2 电参考
4.5 本章小结
第5章 多频点多测点数据处理
5.1 频域视电阻率曲线畸变的相位校正
5.2 基于Rhoplus的校正方法
5.2.1 Rhoplus方法简介
5.2.2 Rhoplus方法的适用性
5.2.3 关键技术
5.2.4 应用实例
5.3 剖面数据的静态效应及校正
5.4 时空阵列数据处理技术
5.4.1 大地电磁阵列观测系统
5.4.2 时空阵列数据处理方法原理
5.4.3 应用案例
5.5 小结与讨论
第6章 强干扰区大地电磁数据采集技术
6.1 强干扰区电磁数据采集的主要难点
6.2 测点布设方案
6.2.1 单点采集时间
6.2.2 电偶极长度
6.2.3 标量或张量测量方式
6.2.4 布极方位
6.2.5 接地电阻的影响
6.3 提高质量的常规采集措施
6.3.1 重复观测
6.3.2 优选观测时段
6.3.3 延长采集时间
6.4 提高质量的多站同步采集措施
6.4.1 优选远参考站
6.4.2 多参考站同步观测
6.4.3 增大同步观测阵列的规模
6.5 本章小结
第7章 庐枞矿集区MT／AMT探测示例
7.1 地质背景与物性特征
7.1.1 地质背景
7.1.2 物性特征
7.2 数据采集与质量评价
7.2.1 MT数据采集概述
7.2.2 AMT数据采集概述
7.2.3 数据质量评价
7.3 数据处理
7.3.1 庐枞MT数据形态滤波处理效果
7.3.2 庐枞AMT数据字典学习类方法处理结果
7.3.3 Rhoplus校正频域畸变处理效果
7.4 数据反演
7.4.1 反演方法及流程
7.4.2 MT数据反演
7.4.3 AMT数据反演
7.5 地质解释
7.5.1 庐枞矿集区的地壳结构
7.5.2 矾山镇一将军庙幅构造单元
7.5.3 矾山镇幅典型地质体分布
7.6 本章小结
第8章 结论与建议
参考文献
展开全部
强干扰区大地电磁探测技术与应用——以庐枞矿集区为例 作者简介
汤井田，男，1965年出生，博士，中南大学教授，博士研究生导师。1992年毕业于中南工业大学，获工学博士学位。1994年晋升教授，1998年被评为博士研究生导师，同年以高级访问学者留学美国劳仑兹（伯克利）国家实验室；中国地球物理学会会员，美国勘探地球物理学家协会（SEG）会员。主要从事电磁场理论、应用及信号处理方面的研究，已发表学术论文200余篇。主持国家科技专项、国家“863”高技术研究发展计划、国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等科研项目近30项。
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