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自然语言处理(普通高等教育人工智能专业系列教材) 版权信息
- ISBN:9787522605272
- 条形码:9787522605272 ; 978-7-5226-0527-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
自然语言处理(普通高等教育人工智能专业系列教材) 内容简介
自然语言处理是人工智能的重要分支,本书是一本自然语言处理的入门教材,主要面向高年级本科生和低年级研究生。本着理论结合实践的基本原则,本书共分为11章,其中第1章概述了自然语言处理的研究内容、发展历程、技术特色和当前现状,是概述性的一章。第2章是自然语言处理的编程基础,对Python语言及其相关模块进行了介绍。第3章是自然语言处理的算法基础,主要对常见的机器学习算法(分类算法、聚类算法、模型评估方法、概率图模型、集成学习、人工神经网络等)进行了讲解。第4~5章从统计学方法入手讲解了自然语言处理的两个基础任务:分词和关键词抽取。第6章则讲解了当前流行的词向量技术,尤其是Word2vec和大规模预训练模型BERT。第7~11章分别对当前自然语言处理的热门研究领域展开讲解,包括文本分类、信息抽取、机器阅读理解、文本生成和摘要抽取、对话和聊天系统等。 本书除了可以作为高等院校计算机、大数据和人工智能及其相关专业的本科生和研究生教材,也可供对自然语言处理技术感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
自然语言处理(普通高等教育人工智能专业系列教材) 目录
自然语言处理(普通高等教育人工智能专业系列教材) 作者简介
冯建周,计算机应用技术专业博士,副教授,硕士生导师。现任职于燕山大学信息科学与工程学院,担任软件工程系党支部书记。现为中国计算机学会高级会员,中国计算机学会大数据专家委员会专委,中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员,信息技术新工科产学联盟大数据与智能计算工委会委员。燕山大学新工科“软件工程+大数据”方向负责人,“大牛-燕山大学法律智能联合创新实验室”主任,研究方向为自然语言处理与知识图谱。先后在《自动化学报》《电子学报》《Semantics, Knowledge andGrids》等国内外重要期刊和学术会议发表学术论文20余篇,主持或作为主要参加人完成国家自然科学基金和河北省自然科学基金项目多项,在研项目包括国家重点研发计划子课题《智慧矛盾纠纷调解平台构建与应用示范研究》,河北省高等学校科学技术研究项目《基于关联知识网络的群体行为分析和预测方法的研究》等。主讲《大数据原理与技术》《Python机器学习》等课程。
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