中图网

>

化学

应用化学信息学——成就与未来机遇

作者：（德）T.恩格尔等主编；徐峻等译

出版社：科学出版社出版时间：2022-03-01

开本： 16开 页数： 468

本类榜单：自然科学销量榜

中图价:¥124.8(7.8折) 定价 ~~¥160.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
宇宙、量子和人类心灵

宇宙、量子和人类心灵

¥41.6¥58
>
考研数学专题练1200题

考研数学专题练1200题

¥30.6¥78
>
希格斯:“上帝粒子”的发明与发现

希格斯:“上帝粒子”的发明与发现

¥17.4¥48
>
神农架叠层石:10多亿年前远古海洋微生物建造的大堡礁

神农架叠层石:10多亿年前远古海洋微生物建造的大堡礁

¥48¥120
>
二十四史天文志校注(上中下)

二十四史天文志校注(上中下)

¥261.3¥390
>
声音简史

声音简史

¥20.8¥52
>
浪漫地理学:追寻崇高景观

浪漫地理学:追寻崇高景观

¥39.3¥59

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥124.8 加入购物车

版权信息
内容简介
目录

应用化学信息学——成就与未来机遇版权信息

ISBN：9787030715142
条形码：9787030715142 ; 978-7-03-071514-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
>
化学

应用化学信息学——成就与未来机遇内容简介

化学信息学是化学与信息科学交叉而产生的化学分支学科，具有很强的应用性。本书是《化学信息学—基本概念和方法》(Chemoinformatics-一Basic Concepts and Methods,Wiley-VCH出版社于2017年出版)的姊妹篇。它涵盖了化学信息学在药物发现、农业、监管科学、分析化学、食品化学、美容产品研发、材料科学、过程控制等领域中的应用。主要作者德国Erlangen-Nurnberg大学Johann Gasteiger教授，是靠前知名的化学信息学开拓者之一，长期在教学科研线工作，有丰富的教学经验，编写了许多很好教科书。本书适合作为本领域大专院校教学参考书，也适合作为药物发现、农业、监管科学、分析化学、食品化学、美容产品研发、材料科学、过程控制等领域专家学者的化学信息学研究的案头推荐图书。

应用化学信息学——成就与未来机遇目录

序 1 概述 1.1 写作动机 1.2 化学信息学起源与发展 1.3 化学信息学基础与各种应用 1.3.1 数据库 1.3.2 化学家的基本问题 1.3.3 药物发现 1.3.4 化学信息学在其他领域的应用参考文献 2 QSAR/QSPR 2.1 引言 2.2 数据处理与校正 2.2.1 结构数据 2.2.2 生物数据 2.3 分子描述符 2.3.1 结构键（1D） 2.3.2 拓扑描述符（2D） 2.3.3 几何描述符（3D） 2.4 数据分析方法 2.4.1 概述 2.4.2 无监督学习 2.4.3 监督学习 2.5 分类方法 2.5.1 主成分分析 2.5.2 线性判别分析 2.5.3 Kohonen神经网络 2.5.4 其他分类方法 2.6 数据建模方法 2.6.1 基于回归分析的QSAR方法 2.6.2 三维QSAR 2.6.3 非线性模型 2.7 数据分析方法总结 2.8 模型验证 2.8.1 验证程序的正确使用 2.8.2 建模与验证的流程 2.8.3 数据集拆分 2.8.4 建模、训练、验证、测试和外部数据集 2.8.5 交叉验证 2.8.6 自举验证 2.8.7 Y随机化验证 2.8.8 拟合优度和质量标准 2.8.9 适用范围和模型可接受性标准 2.8.10 外部和内部验证的范围 2.8.11 分类模型的验证 2.9 QSAR方法在监管中的应用参考文献 3 化合物理化性质的预测 3.1 引言 3.2 理化性质的建模方法概述 3.2.1 基于其他分子特性的性质预测 3.2.2 基于理论的化合物性质预测 3.2.3 化合物性质预测的加和模型 3.2.4 结构-性质关系的统计学方法 3.3 各种性质的预测方法 3.3.1 平均分子极化率 3.3.2 热力学性质 3.3.3 辛醇/水分配系数（log P）的预测 3.3.4 辛醇/水分布系数（log D）的预测 3.3.5 水溶解度（log S）的预测 3.3.6 熔点的预测 3.3.7 酸电离常数的预测 3.4 统计方法的局限性 3.5 展望参考文献 4 化学反应 5 结构-波谱相关性和计算机辅助结构解析 6 药物发现 7 农业研究中的计算方法 8 监管科学与化学信息学 9 化学计量学在分析化学中的应用 10 食品科学中的化学信息学 11 计算方法在美容产品研发中的应用 12 计算方法在材料科学中的应用 13 过程控制和软传感器 14 化学信息学的未来方向

展开全部

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐