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数据资产运营中的法律问题研究 版权信息
- ISBN：9787519751517
- 条形码：9787519751517 ; 978-7-5197-5151-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据资产运营中的法律问题研究 内容简介
本书针对大数据时代下的数据新定位，从数据资产运营中的主要法律问题甄别、数据及数据权益、数据保护的实践、个人信息保护的概念厘定与价值平衡、个人信息保护的主合同结构与权利体系、数据垄断的法律问题、数据投融资法律问题研究等方面，论证数据资产、数据交易的法律属性，探讨数据不正当竞争、数据垄断这样的新问题，分析个人信息保护在数据资产运营中的地位及如何平衡。
数据资产运营中的法律问题研究 目录
目 录
**章 数据资产运营中的主要法律问题甄别
**节 从“资源”到“资产”——数据的新定位
第二节 数据资产运营的现状
一、国外的实践
二、中国的发展
第三节 数据资产运营中的主要法律问题
一、《国际数据管理知识体系和指南》框架下的数据资产运营主要环节
二、各主要环节所涉法律问题的梳理
第二章 资产运营中的“数据”界定
**节 基于数据与信息的关系界定
第二节 基于数据类型交集的界定
一、每种类型的数据都是混合数据集
二、数据资产运营中的“数据”范围
第三章 资产运营中“数据”的法律性质
**节 主要的学术观点
一、新型人格权说
二、著作权+数据库特别权利说
三、商业秘密说
四、数据财产权说
五、综合评述
第二节 数据的法律属性
一、个人数据的法律定性
二、经营者数据的法律定性
第四章 数据资产运营中的合规原点及基本底线
**节 个人信息保护中的价值平衡
一、价值体系的原点
二、价值平衡体系
三、小结
第二节 企业保护个人信息政策名称的厘定
一、全球七大行业120家公司的个人信息政策分析
二、全球互联网业服务类80个产品隐私政策命名的综合分析
三、公司个人信息保护政策名称及其改变
第三节 隐私政策典型样本的结构解析
一、动因
二、典型样本的宏观结构解析
三、典型样本的主要内容解析
四、隐私政策的法律性质
第四节 知情同意模式下的个人信息保护
一、知情同意模式的法律体现
二、个人信息保护中的知情规则
三、个人信息保护中的同意规则
四、知情同意规则的限制、缺陷与可能的改进
第五章 数据不正当竞争的法律规制
**节 国内部分典型案例梳理
一、国内部分典型案例
二、典型案例反映出的特点
第二节 美欧在数据不正当竞争规制上的做法
一、美国的主要做法
二、欧盟的主要做法
三、我国数据不正当竞争的规制路径与美国更类似
第三节 利用《反不正当竞争法》一般条款进行规制的尺度
一、《反不正当竞争法》一般条款的适用确有必要
二、一般条款适用时应当注意的问题
第六章 数据垄断的法律问题
**节 国外涉及数据垄断的典型案例或事例
一、Facebook德国反垄断调查案
二、WhatsApp意大利反垄断案
三、莱福特诉优步案（Lyft v.Uber）
四、欧盟部分国家对缤客（Booking）等在线旅游或酒店预订网站的反垄断调查系列判例
五、亚马逊（Amazon）定价策略的争议
六、小结
第二节 数据是如何助推垄断形成的
一、数据可能是促成“市场支配力”的一个因素
二、数据可以提高供应商之间的市场透明度，从而便于共谋
三、数据可以成为某些反竞争行为的工具
第三节 数据不正当竞争滑向数据垄断的边界
一、“市场支配地位”的认定
二、“滥用”的认定
三、数据垄断评估要考虑数据保护问题
第四节 如何防范数据垄断风险
一、我国互联网企业亦需警惕被控数据垄断的风险
二、一些具体的防控建议
第七章 数据投融资法律问题探索
**节 数据投融资的类型
第二节 数据投融资的法律本质
第三节 数据投融资中存在的主要法律风险
一、数据来源合法性风险
二、法律环境改变可能带来的风险
三、知识产权方面的风险
四、数据所有权的主张存在不确定性风险
五、数据交换、互融可能引发的风险
六、数据向外流转引发的法律风险
七、可能引发反垄断调查风险
第四节 数据投融资的合规建议
一、适当借鉴知识产权许可谈判经验
二、注意投融资方案中数据保护条款的垄断风险
三、跨国数据投融资时，注意识别敏感信息
四、重点排查刑事法律风险
五、密切追随新的立法、司法动向开展合规
六、合同文本安排上的要点
**章 数据资产运营中的主要法律问题甄别
**节 从“资源”到“资产”——数据的新定位
第二节 数据资产运营的现状
一、国外的实践
二、中国的发展
第三节 数据资产运营中的主要法律问题
一、《国际数据管理知识体系和指南》框架下的数据资产运营主要环节
二、各主要环节所涉法律问题的梳理
第二章 资产运营中的“数据”界定
**节 基于数据与信息的关系界定
第二节 基于数据类型交集的界定
一、每种类型的数据都是混合数据集
二、数据资产运营中的“数据”范围
第三章 资产运营中“数据”的法律性质
**节 主要的学术观点
一、新型人格权说
二、著作权+数据库特别权利说
三、商业秘密说
四、数据财产权说
五、综合评述
第二节 数据的法律属性
一、个人数据的法律定性
二、经营者数据的法律定性
第四章 数据资产运营中的合规原点及基本底线
**节 个人信息保护中的价值平衡
一、价值体系的原点
二、价值平衡体系
三、小结
第二节 企业保护个人信息政策名称的厘定
一、全球七大行业120家公司的个人信息政策分析
二、全球互联网业服务类80个产品隐私政策命名的综合分析
三、公司个人信息保护政策名称及其改变
第三节 隐私政策典型样本的结构解析
一、动因
二、典型样本的宏观结构解析
三、典型样本的主要内容解析
四、隐私政策的法律性质
第四节 知情同意模式下的个人信息保护
一、知情同意模式的法律体现
二、个人信息保护中的知情规则
三、个人信息保护中的同意规则
四、知情同意规则的限制、缺陷与可能的改进
第五章 数据不正当竞争的法律规制
**节 国内部分典型案例梳理
一、国内部分典型案例
二、典型案例反映出的特点
第二节 美欧在数据不正当竞争规制上的做法
一、美国的主要做法
二、欧盟的主要做法
三、我国数据不正当竞争的规制路径与美国更类似
第三节 利用《反不正当竞争法》一般条款进行规制的尺度
一、《反不正当竞争法》一般条款的适用确有必要
二、一般条款适用时应当注意的问题
第六章 数据垄断的法律问题
**节 国外涉及数据垄断的典型案例或事例
一、Facebook德国反垄断调查案
二、WhatsApp意大利反垄断案
三、莱福特诉优步案（Lyft v.Uber）
四、欧盟部分国家对缤客（Booking）等在线旅游或酒店预订网站的反垄断调查系列判例
五、亚马逊（Amazon）定价策略的争议
六、小结
第二节 数据是如何助推垄断形成的
一、数据可能是促成“市场支配力”的一个因素
二、数据可以提高供应商之间的市场透明度，从而便于共谋
三、数据可以成为某些反竞争行为的工具
第三节 数据不正当竞争滑向数据垄断的边界
一、“市场支配地位”的认定
二、“滥用”的认定
三、数据垄断评估要考虑数据保护问题
第四节 如何防范数据垄断风险
一、我国互联网企业亦需警惕被控数据垄断的风险
二、一些具体的防控建议
第七章 数据投融资法律问题探索
**节 数据投融资的类型
第二节 数据投融资的法律本质
第三节 数据投融资中存在的主要法律风险
一、数据来源合法性风险
二、法律环境改变可能带来的风险
三、知识产权方面的风险
四、数据所有权的主张存在不确定性风险
五、数据交换、互融可能引发的风险
六、数据向外流转引发的法律风险
七、可能引发反垄断调查风险
第四节 数据投融资的合规建议
一、适当借鉴知识产权许可谈判经验
二、注意投融资方案中数据保护条款的垄断风险
三、跨国数据投融资时，注意识别敏感信息
四、重点排查刑事法律风险
五、密切追随新的立法、司法动向开展合规
六、合同文本安排上的要点
展开全部
数据资产运营中的法律问题研究 作者简介
牟萍 法学博士，现任西南政法大学副教授、硕士研究生导师。国家知识产权专家库专家，国家知识产权百名高层次人才，司法鉴定专家。 参与《专利法》《科技进步法》《生物安全法》等法律法规的立法工作;主持国家社科基金项目以及教育部、农业部、国家知识产权局、重庆市等课题多项。从事知识产权司法鉴定和电子数据处理多年;曾作为中方专家协助企业应对美国“337调查”并胜诉;为互联网企业提供数据合规服务。
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