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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战

Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战

出版社:清华大学出版社出版时间:2022-03-01
开本: 其他 页数: 219
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 版权信息

Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 本书特色

★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是“在Web端实现Python数据分析可视化”。技能树的爬升阶段为Python语法基础→算法初探→Python数据分析可视化→Django Web→数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。

Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 内容简介

本书从初学者的角度出发,提供了Python从入门到数据分析可视化再到Web开发所需要的知识和技能,适用对象为基础入门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。**篇初窥门径(~3章)主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成(第4~6章),读者从这里开始开始学习Python数据处理,并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂入室(第6和7章),读者自此开始接触Django,并学习如何使用Django开发一个静态网站。第四篇融会贯通(第8章),借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通,并能根据自己的理解实现一些简单的功能,并据此完成投票网站的开发。第五篇炉火纯青(第9章),本章是对前面几章内容的升华,需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章,读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视化网站,并可以应用于日常生活和工作。第六篇返璞归真(第10章),本章将讲解如何将开发好的应用程序部署在服务器上实现实际应用,读者将初步接触服务器部署的一些基础知识,并感受到学无止境。 本书适合Python爱好者,需要学习编程辅助提高工作效率的在职者,以及具备一定编程基础,想要开发作品的自学者阅读。

Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 目录

**篇 初窥门径
第1章 Python简介
1.1 Python概述
1.2 Python环境安装
1.2.1 下载Python安装包
1.2.2 安装Python
1.2.3 体验IDLE
1.3 Python开发工具
1.3.1 下载PyCharm
1.3.2 安装PyCharm
1.3.3 使用PyCharm
第2章 Python基础
2.1 简单交互
2.2 数据类型
2.2.1 常用数据类型
2.2.2 数据类型转换
2.2.3 字符串常见操作
2.2.4 列表常见操作
2.2.5 算术运算符和表达式
2.3 条件判断
2.4 循环结构
2.4.1 for循环
2.4.2 while循环
2.5 编写函数
2.6 模块使用
2.6.1 模块的概念
2.6.2 模块的使用
2.7 序列应用
2.8 异常处理
第3章 算法探究
3.1 序列求和
3.2 水仙花数
3.3 字符统计
3.4 鸡兔同笼
3.5 *大质因数
3.6 排序算法
3.7 递推算法
3.8 贪心算法

第二篇 略有小成
第4章 数据分析可视化
4.1 数据分析工具
4.2 Python文件操作
4.2.1 查看路径
4.2.2 遍历目录
4.2.3 新建目录及文件
4.2.4 删除目录及文件
4.2.5 读取文件内容
4.3 Python数据库操作
4.3.1 创建数据库
4.3.2 新增信息
4.3.3 查询信息
4.3.4 修改信息
4.3.5 删除信息
4.4 Python处理Excel文件
4.4.1 读取数据文件
4.4.2 操作数据
4.5 Python数据分析可视化实践
4.5.1 Matplotlib简介
4.5.2 Matplotlib简单使用
第5章 体验Web数据分析
5.1 Streamlit简介
5.2 安装Streamlit
5.3 Streamlit开发
……

第三篇 登堂入室
第四篇 融会贯通
第五篇 炉火纯青
第六篇 返璞归真
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 作者简介

韩伟,主要负责学校信息学竞赛和创客教育的辅导工作,曾获衢州市信息技术编程专项技能评比市一等奖,以及浙江省2020年度之江汇省级精品示范空间。曾独立开发了校园评教系统、摇号系统、校级数据分析平台及一些办公脚本等,2020年9月参加了鸿和教育研究院组织的“教师信息技术应用能力提升工程2.0”行动计划。 赵盼,热衷于教学科研,曾参与多项省、市级科研课题研究。研究方向主要聚焦于教育信息化、智慧教育、大数据分析、机器学习等。工作中善于学习和使用新技术来辅助教育教学工作,教学成绩突出。

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