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2022线性代数辅导讲义 版权信息
- ISBN：9787109279520
- 条形码：9787109279520 ; 978-7-109-27952-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
2022线性代数辅导讲义 本书特色
本书专为线性代数学习所用，由李永乐老师多年考研辅导班的讲稿改写而成。方法丰富，灵活多变，适合同学们进一步学习线性代数的技巧.
2022线性代数辅导讲义 内容简介
本书专为线性代数学习所用，由李永乐老师多年考研辅导班的讲稿改写而成。方法丰富，灵活多变，非常适合同学们进一步学习线性代数的技巧。
2022线性代数辅导讲义 目录
**章行列式
——每一章都有应用
一、知识结构网络图
二、基本内容与重要结论
基础知识
重要定理
主要公式
方阵的行列式
克拉默法则
三、典型例题分析选讲
数字型行列式
抽象行列式
特征多项式
矩阵秩的概念
关于｜A｜=0
克拉默法则
代数余子式求和
第二章矩阵
——基础，防混淆
一、知识结构网络图
二、基本内容与重要结论
基础知识
重要定理
主要公式
三、典型例题分析选讲
矩阵运算
伴随矩阵
可逆矩阵
初等矩阵
正交矩阵
矩阵方程
第三章n维向量
——难点，加油
一、知识结构网络图
二、基本内容与重要结论
基础知识
重要定理
三、典型例题分析选讲
线性相关
线性表出
向量组的秩
矩阵的秩
向量空间
第四章线性方程组
——重点，别马虎大意一、知识结构网络图
二、基本内容与重要结论
基础知识
主要定理
三、典型例题分析选讲
基础解系
解方程组Ax=b
有解判定、解的结构、性质
公共解、同解
方程组的应用
第五章特征值与特征向量
——重点，综合性强一、知识结构网络图
二、基本内容与重要结论
基础知识
重要定理
三、典型例题分析选讲
特征值、特征向量
相似、相似对角化
相似对角化时的可逆矩阵P
求参数的问题
用相似求An
反求矩阵A
实对称矩阵
第六章二次型
——重点，注意和特征值、特征向量的联系一、知识结构网络图
二、基本内容与重要结论
基础知识
主要定理
三、典型例题分析选讲
二次型基本概念
二次型的标准形
二次型的正定性
矩阵的等价、相似、合同
展开全部
2022线性代数辅导讲义 作者简介
李永乐·原清华大学应用数学系教授·广受学生信赖的“线代王”·北京高教学会数学研究会副理事长·全国硕士研究生入学考试北京地区数学阅卷组组长·百万畅销书《线性代数辅导讲义》《考研数学复习全书》主编李老师作为全国著名的考研数学线性代数辅导专家，对考研数学出题形式、考试重点了如指掌，解题思路极其灵活，辅导针对性极强，效果优良，成绩显著，受到广大学员的交口称赞。其主编的《线性代数辅导讲义》《数学复习全书》《数学基础过关660题》等已被历届考生公认为复习必备辅导书。
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