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综合能源服务技术及应用丛书 居民智慧用能服务关键技术与实践 版权信息
- ISBN：9787519857653
- 条形码：9787519857653 ; 978-7-5198-5765-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
综合能源服务技术及应用丛书 居民智慧用能服务关键技术与实践 本书特色
本书以城镇居民客户智慧用能服务为核心，重点围绕多参与主体利益共享的智慧用能新模式进行研究。 随着城镇居民用户负荷升高使电网高峰负荷不断升高，亟需开展城镇居民客户智慧用能服务，通过需求响应等措施降低电网负荷峰谷差。但目前开展城镇居民智慧用能服务缺乏全面准确的基础数据及支撑技术，需要建立城镇居民智慧用能服务标本库并开展城镇居民用能特征分析，同时针对城镇居民智慧用能服务客户规模庞大、技术要求高等特点，提出相关支撑技术及完状况的技术方案。 对智慧用能服务这一新兴概念进行系统阐述，提供完整解决方案及案例介绍。
综合能源服务技术及应用丛书 居民智慧用能服务关键技术与实践 内容简介
本书以居民智慧用能服务实践为导向，以其典型业务应用场景为线索，介绍居民智慧用能服务的基础理论和关键技术，分享居民智慧用能服务相关实际工作的成果和经验，展望居民智慧用能服务的发展趋势和方向。
本书共12 章， 章总体概述居民智慧用能服务；第2～4 章从居民智慧用能服务标本库出发，分别介绍标本库构建方法、用户标签体系建设及标签精准匹配相关技术；第5～7 章介绍居民需求响应、能效管理和家庭电气化三大典型应用场景的关键技术；第8、9 章分别从信息化通信和交互技术、居民智慧用能服务商业模式的角度阐述其支撑技术；第10、11 章以江西省居民智慧用能服务示范工程为例，介绍居民智慧用能服务系统及示范建设；第12 章以示范工程实际数据为基础，挖掘居民用能行为规律，为居民智慧用能服务提供启示与指导。
本书可供从事综合能源服务的人员、综合能源服务公司技术人员、系统服务商设计人员阅读，也可作为高校师生、科研机构工作者的技术参考书。
综合能源服务技术及应用丛书 居民智慧用能服务关键技术与实践 目录
序
前言
第1章 居民智慧用能服务概述
1．1 背景和需求
1．2 内涵与实现方式
1．3 国内外现状
1．4 典型业务场景
第2章 居民智慧用能服务标本库构建
2．1 设计思路
2．2 调查问卷设计
2．3 基础数据收集
2．4 样本数据清洗
2．5 标本库典型应用
第3章 标本库用户标签体系建设
3．1 用户信息化标签体系概述
3．2 用户信息化标签体系建模
3．3 居民智慧用能服务场景的目标用户标签
第4章 居民客户特征刻画与标本库标签精准匹配
4．1 居民用能行为分析模型
4．2 用能行为与用户信息化标签精准匹配
第5章 居民需求响应
5．1 居民负荷精准聚合与分解
5．2 居民需求响应实施效果评估
5．3 居民需求响应策略自学习优化
第6章 能效管理
6．1 能耗分析
6．2 能效诊断
6．3 碳排放核算
6．4 能效优化
第7章 家庭电气化
7．1 客户画像技术在家庭电气化业务中的应用
7．2 标签匹配技术在家庭电气化业务应用
7．3 家庭电气化客户挖掘与精准推荐
第8章 信息化通信和交互技术
8．1 云计算架构
8．2 分布式技术
8．3 区块链技术
8．4 弹性采集存储技术
第9章 居民智慧用能服务商业模式
9．1 居民智慧用能服务的多主体特征与博弈关系
9．2 居民智慧用能服务模式要素分析
9．3 多主体博弈下的智慧用能服务新模式设计
9．4 基于需求响应的多主体智慧用能服务新模式
9．5 差异化居民客户群体的智慧用能套餐
9．6 智慧用能服务套餐设计典型案例
……
第10章 居民智慧用能服务系统
第11章 居民智慧用能服务示范建设
第12章 居民智慧用能服务示范成效分析与启示
参考文献
后记
前言
第1章 居民智慧用能服务概述
1．1 背景和需求
1．2 内涵与实现方式
1．3 国内外现状
1．4 典型业务场景
第2章 居民智慧用能服务标本库构建
2．1 设计思路
2．2 调查问卷设计
2．3 基础数据收集
2．4 样本数据清洗
2．5 标本库典型应用
第3章 标本库用户标签体系建设
3．1 用户信息化标签体系概述
3．2 用户信息化标签体系建模
3．3 居民智慧用能服务场景的目标用户标签
第4章 居民客户特征刻画与标本库标签精准匹配
4．1 居民用能行为分析模型
4．2 用能行为与用户信息化标签精准匹配
第5章 居民需求响应
5．1 居民负荷精准聚合与分解
5．2 居民需求响应实施效果评估
5．3 居民需求响应策略自学习优化
第6章 能效管理
6．1 能耗分析
6．2 能效诊断
6．3 碳排放核算
6．4 能效优化
第7章 家庭电气化
7．1 客户画像技术在家庭电气化业务中的应用
7．2 标签匹配技术在家庭电气化业务应用
7．3 家庭电气化客户挖掘与精准推荐
第8章 信息化通信和交互技术
8．1 云计算架构
8．2 分布式技术
8．3 区块链技术
8．4 弹性采集存储技术
第9章 居民智慧用能服务商业模式
9．1 居民智慧用能服务的多主体特征与博弈关系
9．2 居民智慧用能服务模式要素分析
9．3 多主体博弈下的智慧用能服务新模式设计
9．4 基于需求响应的多主体智慧用能服务新模式
9．5 差异化居民客户群体的智慧用能套餐
9．6 智慧用能服务套餐设计典型案例
……
第10章 居民智慧用能服务系统
第11章 居民智慧用能服务示范建设
第12章 居民智慧用能服务示范成效分析与启示
参考文献
后记
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