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数据科学统计计算(数据科学与大数据技术丛书) 版权信息
- ISBN:9787300302386
- 条形码:9787300302386 ; 978-7-300-30238-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
数据科学统计计算(数据科学与大数据技术丛书) 内容简介
本书是现代统计计算教材,内容从初等入门到现代前沿,包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等,共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法,方便学习。
本书可作为高等院校统计、数学、经济等专业的本科生课程的教材,也可作为其他相关专业研究生教材的参考书,对广大从事与统计计算相关工作的实际工作者也极具参考价值。
数据科学统计计算(数据科学与大数据技术丛书) 目录
数据科学统计计算(数据科学与大数据技术丛书) 作者简介
许王莉,中国人民大学明理书院副院长,统计学院教授,博士生导师, 近年来一直从事模型拟合优度检验,高维数据分析,随机缺失数据,抽样数据分析等方面的统计推断研究。先后主持了4项国家自然科学基金,以及教育部人文社会科学重点研究基地重大项目,北京市自然科学基金重点项目和教育部人文社科基金等多项科研课题, 在统计学国际一流期刊(包括期刊)发表论文70余篇,并在科学出版社合作出版《非参数蒙特卡洛检验及其应用》和单著《缺失数据的模型检验及其应用》。 朱利平,中国人民大学“杰出学者”特聘教授,统计与大数据研究院副院长,国家重大人才工程入选者。朱利平教授长期从事复杂(高维和非线性相依)数据分析理论、方法和算法研究工作,多篇论文入选ESI高被引论文。先后受邀担任国际统计学领域学术期刊《The Annals of Statistics》以及重要学术期刊《Statistica Sinica》、《Journal of Multivariate Analysis》、《Statistics and Its Interface》、《Statistical Analysis and Data Mining》等9个刊物的Associate Editor(编委),以及中国现场统计学会生存分析分会、高维数据分析学会的副理事长等职务。
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