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Python 3图像处理实战
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Python 3图像处理实战

作者：[印]阿什温·帕扬卡尔(Ashwin P
出版社：清华大学出版社出版时间：2022-03-01
开本： 其他 页数： 180
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Python 3图像处理实战 版权信息

Python 3图像处理实战 本书特色

《Python 3图像处理实战》提供了Windows PC和树莓派两种平台，基于NumPy、Matplotlib和Scikit-Image库及Python语言，结合大量实例，对图像处理进行智能化讲解。本书可作为学习Python图像处理的基础读物和本科生教材或参考资料。

Python 3图像处理实战 内容简介

本书在介绍图像处理、Python 3的安装和树莓派微型计算机等基本概念和知识的基础上，着重介绍NumPy数据结构的基础知识和数组操作、基于Matplotlib绘图库的图形可视化、基于NumPy软件包和Matplotlib绘图库的基本图像处理和不错图像处理、基于ScikitImage图像处理包的直方图均衡化和变换、卷积和滤波器、形态学操作和图像复原、噪声消除和边缘检测以及不错图像处理操作，并通过具体代码例程说明如何应用ScikitImage图像处理包进行实际图像处理。 全书共分3部分： 第1部分(~3章)为图像处理概念及硬件知识基础，着重介绍树莓派微型计算机，包括树莓派操作系统的启动更新、网络连接以及远程访问等内容； 第2部分(第4~9章)为Python，着重介绍Python 3基础知识及其生态系统、NumPy软件包和Matplotlib绘图库，同时介绍使用NumPy软件包和Matplotlib绘图库进行基本和不错图像处理的实现细节； 第3部分(第10~16章)为ScikitImage应用，基于ScikitImage图像处理实例，介绍如何应用ScikitImage图像处理包进行变换、滤波和复原等。全书提供了大量应用实例，每章后均附有小结和练习。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生与成人教育的教材，同时可作为计算机视觉开发技术人员、科技工作者和研究人员的参考资料。

Python 3图像处理实战 目录

第1章图像处理中的概念

1.1信号与信号处理

1.2图像和图像处理

1.3小结

练习

第2章在Windows上安装Python 3

2.1Python网站

2.2小结

练习

第3章树莓派简介

3.1单板计算机

3.1.1单板计算机的优缺点

3.1.2流行的SBC系列

3.2树莓派

3.3Raspbian操作系统

3.4设置和启动树莓派

3.4.1设置所需的硬件

3.4.2设置所需的软件

3.4.3将操作系统写入MicroSD卡

3.4.4启动树莓派

3.5config.txt和raspiconfig

3.6连接到网络

3.6.1连接WiFi

3.6.2连接有线网络

3.6.3检查连接状态

3.7远程连接树莓派

3.7.1使用PuTTY和Bitvise SSH客户端访问
命令提示符窗口程序

3.7.2带有RDP和VNC的远程桌面

3.8更新树莓派

3.9关闭并重新启动树莓派

3.10为什么使用树莓派

3.11小结

练习

第4章Python 3基础知识

4.1Python编程语言的历史

4.2为什么使用Python 3

4.3Python编程语言的功能和优点

4.4IDLE和Hello World!

4.5Python解释器模式

4.6Raspbian OS上的Python

4.7Raspbian中的其他编辑器

4.8小结

练习

第5章科学Python生态系统简介

5.1Python包索引(PyPI)和pip

5.2科学Python生态系统

5.3IPython和Jupyter

5.4小结

练习

第6章NumPy和Matplotlib简介

6.1NumPy简介

6.1.1Ndarray

6.1.2NumPy和Matplotlib的安装

6.2开始NumPy编程

6.3Ndarray属性

6.4Ndarray常数

6.5Ndarray创建例程

6.6Matplotlib的Ndarray创建例程

6.7随机数据生成

6.8数组操作例程

6.9位运算和统计运算

6.10小结

练习

第7章利用Matplotlib进行可视化

7.1单线图

7.2多线图

7.3网格、轴和标签

7.4颜色、样式和标记

7.5小结

第8章使用NumPy和Matplotlib进行基本图像处理

8.1图像数据集

8.2安装Pillow

8.3读取和保存图像

8.4NumPy

8.5图像统计

8.6图像掩码

8.7图像通道

8.8图像算术运算

8.9图像位逻辑运算

8.10图像直方图

8.11小结

练习

第9章使用NumPy和Matplotlib进行高级图像处理

9.1彩色到灰度转换

9.2图像阈值化

9.3彩色图像增亮

9.4彩色图像变暗

9.5梯度

9.6*大RGB滤波器

9.7强度标准化

9.8小结

练习

第10章开始ScikitImage

10.1Scikits简介

10.2在Windows和树莓派Raspbian上安装ScikitImage

10.3ScikitImage的基础知识

10.4颜色空间转换

10.5小结

练习

第11章阈值化直方图的均衡化和变换

11.1简单阈值化、Otsu二值化和自适应阈值化

11.2直方图均衡化

11.3图像变换

11.4小结

练习

第12章核、卷积和滤波器

12.1图像滤波

12.2ScikitImage的内置图像滤波器

12.3小结

练习

第13章形态学运算和图像复原

13.1数学形态学和形态学运算

13.2通过修复复原图像

13.3小结

第14章噪声消除和边缘检测

14.1噪声

14.2噪声消除

14.3Canny边缘检测器

14.4小结

练习

第15章高级图像处理操作

15.1SLIC分割

15.2灰度图像着色

15.3轮廓

15.4小结

第16章包管理

16.1Python实现和发行版

16.2Anaconda

16.3conda包管理

16.4Spyder IDE

16.5小结

16.6总结


展开全部

Python 3图像处理实战 作者简介

张庆红，女，工学硕士，2008年毕业于西安石油大学计算机软件与理论专业，目前从事计算机教育工作，研究领域涉及嵌入式系统、深度学习等。 周冠武，男，工学博士，2015年毕业于西安交通大学仪器科学与技术专业，目前从事计算机教育工作，研究领域涉及智能传感器系统、模式识别、机器视觉等。 程国建，男，博士（德国），教授，主要从事人工智能与机器学习方向的教学和科研工作。主持并完成十余项国jia级和油田科研项目。在相关学术研究领域及国际会议发表文章200余篇，其中核心期刊70余篇，三大检索（SCI/ISTP/EI）论文50余篇，出版专（译）著20余部，受邀担任多个国际学术会议的演讲嘉宾及大会主席。

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