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数智金融与产业赋能 版权信息
- ISBN：9787121429767
- 条形码：9787121429767 ; 978-7-121-42976-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数智金融与产业赋能 本书特色
数智化浪潮正在为我们开启一幅波澜壮阔的新画卷，“数智化转型系列丛书”是画卷中浓墨重彩的一笔，是对中国数智化理论与实践的一次难得的梳理与探索！丛书内容由高端研究平台的资深专家、国内知名院校大咖、数字科技企业领军人才和阿里云高管联合撰写！内容涉及数字政府领域：《数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合》、金融领域：《数智金融与产业赋能》、新零售领域：《新零售之旅：数智化转型与行业实践》、组织领域：《数智化敏捷组织：云钉一体驱动组织转型》、产业互联网领域：《消费互联网和产业互联网：双轮驱动新增长》和 乡村振兴领域：《数智驱动乡村振兴》。希望本套丛书的出版，能够为相关读者赋能。数智驱动新增长！ 《数智金融与产业赋能》由中国金融科技领军人物、瀚德科技董事长、深圳前海微众银行首任行长、中国进出口银行原副行长、中信银行原副行长曹彤主编，张建锋（行癫） 阿里云智能事业群总裁、达摩院院长；肖利华（肖博） 阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长；刘伟光(令宸) 阿里巴巴集团副总裁，新金融与互联网事业部总经理等作者联合撰写。来自金融机构、研究机构、产业机构、行业组织各界专家力荐，从不同维度阐释数智金融与数智产业协同发展的新生态。
数智金融与产业赋能 内容简介
《数智金融与产业赋能》从科技推动产业转型升级的发展历程入手，分析产业链、供应链在数智化大潮中发生的解构和重构，以中小微企业融资“难、贵、慢”问题作为切入点，着重分析了数智理念和数智技术对传统产业和新兴产业的影响，及各产业获取金融服务的新需求。与此同时，金融业也在依托数智科技快速转型和升级服务，广泛链接和精准服务客户。在此背景下，本书分析了产业数智金融各相关方的新定位和新变化，着力勾画出一幅产业数智金融生态体系的大图。在产业数智金融生态三层体系中，金融机构基于数智基础设施，联合生态伙伴共同构建四个支撑体系和五项能力体系，强化服务产业的能力。本书结合国内外实践，进一步印证了产业、金融、科技形成的良性互动格局，将成为未来十年的重要发展方向。 本书为关注对公服务的金融从业者和关注中小微融资的从业者提供了实现金融服务模式创新的新思路，也为相关政策制定者和研究者提供了行业实践参考。
数智金融与产业赋能 目录
第1篇 数智金融服务产业新蓝海
第1章 数智化浪潮中科技与金融为产业注入活力
1.1 产业迎数智化新时代
1.1.1 数智化是产业升维新潮流
1.1.2 重塑全球产业链地位之战
1.1.3 消费升级助推产业数智化升级
1.2 科技创新赋能产业链
1.2.1 数智化缓解快环境下的不确定性
1.2.2 数智科技提高产业韧性
1.2.3 犀牛智造熨平产业微笑曲线
1.3 产业金融注入数智新动力
1.3.1 新需求
1.3.2 新服务
1.3.3 新生态
第2章 数智金融破局中小微企业融资
2.1 生态之基：产业解构与创新
2.1.1 龙头核心产业链
2.1.2 产业集群
2.1.3 链带协同网络
2.1.4 产业“五流”循环协同
2.2 金融之锚：服务产业与流变
2.2.1 数智金融助力产业创新
2.2.2 金融支持小微新兴融资
2.3 中小微之困：融资挑战与肇因
2.3.1 躬身入局识困境
2.3.2 跳出画外理成因
2.4 破解之道：金融数智化与突围
2.4.1 智能物联，集数成海
2.4.2 智能大数，金融提效
2.4.3 区块链，可信新锐
第2篇 产业数智金融模式架构
第3章 产业数智金融内涵和外延
3.1 产业数智金融的内涵和基本框架
3.1.1 产业数智金融的内涵
3.1.2 产业数智金融的基本框架
3.2 数智“五化”驱动全局“五流合一”
3.2.1 全链路数智化转型升级“五部曲”
3.2.2 数智化支撑“五流合一”
3.2.3 以数智“五化”打通全局“五流合一”
3.3 产业数智金融的主要特征
3.3.1 变革特征：流程再造全局化
3.3.2 功能特征：服务节点多样化
3.3.3 发展特征：产融生态体系化
3.3.4 可持续特征：合规划和绿色化
3.4 建设产业金融体系的原则
第4 章 构建产业数智金融的服务新体系
4.1 企业信用体系
4.1.1 庖丁解牛：企业信用体系的四大环节
4.1.2 鞭辟入里：企业信用体系的四大痛点
4.1.3 数智增权：重塑企业信用体系
4.1.4 体系中心：从主体信用到生态信用
4.2 企业风险管控体系
4.2.1 金融风险管控的逻辑变革
4.2.2 打造产融互促的数智金融风控体系
4.3 金融服务整合体系
4.3.1 金融服务体系的逻辑变革
4.3.2 整合资源构筑金融协同服务体系
4.4 业务创新体系
4.4.1 数智金融+ 产业互联网公司模式
4.4.2 数智金融+ 政府服务产业集群模式
4.4.3 数智金融+ 生态协同模式
第3 篇 产业金融的数智化基座
第5 章 数据驱动产业金融智能创新
5.1 汇：生态数据采集汇聚能力
5.1.1 构建生态找数据
5.1.2 链接生态汇数据
5.1.3 深度合作促互信
5.2 算：数据计算处理能力
5.2.1 一站式服务解决用户痛点
5.2.2 知识图谱透视复杂关系
5.2.3 AI 普惠实现降本增效
5.3 管：数据资产管理运营能力
5.3.1 数据地图让资产清晰可见
5.3.2 数据运营为资产管控注入活力
5.3.3 数据共享促进价值发挥
5.4 用：数据应用服务能力
5.4.1 数据服务组织保障能力
5.4.2 数据服务平台承上启下
5.4.3 数据服务由自身向生态延展
第6 章 数智四力升维产业金融十二优
6.1 协同能力增进内外部高效互动“双在线”
6.1.1 组织在线优化信用信息透明度
6.1.2 业务在线优化信息实时协同
6.1.3 产业协同优化产金高效对接
6.2 运营能力盘活内外部资源，提升金融服务品质
6.2.1 内生态运营优化组织管理效能
6.2.2 互联网思维优化客户运营
6.2.3 数智化优化风险管控运营
6.3 敏捷能力助力金融服务随需而变持续发展
6.3.1 业务架构敏捷优化响应业务需求
6.3.2 技术敏捷优化基础服务能力
6.3.3 组织敏捷能力优化效能体系
6.4 数据开放优化生态协同
6.4.1 数据开放优化共建共创共享的产业金融生态
6.4.2 能力开放优化行业运作效率
6.4.3 生态开放联动优化健康合作环境
第7 章 技术创新应用构建安全高效的基础平台
7.1 云平台构建创新、敏捷、开放的金融服务
7.1.1 视频云营业厅降低网点成本
7.1.2 互联网业务领跑在线化，智能化，生态化
7.1.3 智慧金融布局云端协同
7.2 智能化构造数智金融的脑聪目明
7.2.1 AI 推进金融服务智能化
7.2.2 物联网让金融精准“看到”实物资产
7.2.3 智能物联网实现全链路透明可信
7.3 区块链夯实数智金融的可信安全
7.3.1 区块链数字仓单解决权属确认
7.3.2 数字商品协作网络增强便利性
7.3.3 区块链溯源助力供应链金融协同合作
7.4 数据安全与隐私保护技术保障数据融合
7.4.1 数据安全与隐私保护急需科技支持
7.4.2 数据安全技术助力智慧风控
7.4.3 隐私保护增进数据合规共享
第8 章 治理体系护航金融合规创新
8.1 数智监管看清风险助力创新
8.1.1 强化数智基础设施构建立体化监管体系
8.1.2 多方联动形成风险管控一盘棋
8.1.3 数智化助力金融监管创新
8.2 数字治理布局多方共治
8.2.1 多方联合治理鼓励创新
8.2.2 深化数据安全治理保稳定
8.3 复合型人才体系构建数智化经营基础
8.3.1 数智化人才与数智化培养
8.3.2 数智融合助力新型培育模式
8.3.3 数智化的人才选拔与激励
第4 篇 数智金融服务产业新图景
第9 章 三农数智金融
9.1 数智普惠金融与农业数智化
9.1.1 数智普惠金融筑牢农业发展基础
9.1.2 数智普惠金融助力农业振兴
9.1.3 数智普惠金融助力共同富裕
9.2 乡村农业融资突破三大瓶颈
9.2.1 乡村农业融资的现状
9.2.2 乡村农业融资的三大瓶颈
9.3 基于电商平台的农业产业链金融
9.3.1 农业产业链金融业务模式
9.3.2 农业产业链金融模式三大功效
9.3.3 农业产业链金融路在何方
第10 章 物流数智金融
10.1 物流行业驶入数智化快车道
10.1.1 物流行业数智升级箭在弦上
10.1.2 物流基础设施数智化
10.1.3 数智物流打通供应链
10.2 物流金融发展瓶颈
10.2.1 传统物流金融业务模式
10.2.2 物流行业融资痛点
10.2.3 数智化破局物流金融困境
10.3 融合式数智科技赋能物流金融
10.3.1 传统物流金融服务的创新：仓单质押
10.3.2 新型物流融资模式的探索：信用贷款
第 章 快消数智金融
11.1 快消行业在数智化时代赢得发展新动能
11.1.1 快消行业的渠道变革
11.1.2 数智化营销助力下的产品精准触达
11.1.3 “人、货、场”的重构升级
11.2 快消行业需要解决资金流转难题
11.2.1 快消企业的生存困境
11.2.2 快消企业的融资难题
11.3 数智科技赋能快消行业供应链重塑
11.3.1 供应商：数据支撑供应链金融发展
11.3.2 零售商：新零售创新金融服务场景
11.3.3 消费者：消费金融助推业务拓展
第12 章 战略性新兴数智金融
12.1 新时代描绘战略性新兴产业发展蓝图
12.1.1 战略性新兴产业成为未来经济体系建设新支柱
12.1.2 多渠道促进对战略性新兴产业投资
12.2 战略性新兴产业融资痛点
12.2.1 战略性新兴产业的特点
12.2.2 战略性新兴产业融资困境
12.3 搭建战略性新兴产业智能化投贷一体服务平台
12.3.1 传统信贷模式支持战略性新兴产业面临新挑战
12.3.2 投贷联动服务战略性新兴产业换发新活力
12.3.3 商业银行已有的投贷联动模式
12.3.4 数智科技升级投贷联动
第13 章 “双碳”数智金融
13.1 “双碳”目标下产业升级亟需金融支持
13.1.1 绿色转型呼唤多元化的金融支持
13.1.2 绿色金融推动产业转型与升级
13.2 数智科技赋能绿色金融创新发展
13.2.1 数智化与绿色金融深度融合
13.2.2 数智科技创新服务“双碳”目标
13.3 前沿科技应用，探索绿色金融新模式
13.3.1 区块链+ 众筹理念，创新绿色金融模式
13.3.2 绿色数据资产化增进普惠与包容
第５篇 国内外实践
第14 章 它山之石
14.1 数智化产业金融全球扫描
14.1.1 深挖土下的“树根”：数智科技基础设施建设
14.1.2 坚实强壮的“树干”：信用与风控体系建设
14.1.3 给树干涂上“防护漆”：数据安全共享
14.1.4 阳光雨露的滋养：政府支持政策以及监管沙盒实践
14.1.5 油然长出的树叶：数智赋能中小微金融
14.2 数智化产业金融实践
14.2.1 英国：云端开放助力数智科技
14.2.2 新加坡：数智金融升级国际化战略
14.2.3 美国：数智赋能高科技产业
14.2.4 德国：数智金融支持智能智造
14.2.5 印度：新兴市场的弯道超车
14.3 启示
14.3.1 数据安全，保证发展合规创新
14.3.2 监管沙盒，激发市场澎湃活力
14.3.3 构建场景，服务中小微企业
14.3.4 金融与产业的数智化转型相向而行
第15 章 国内案例
15.1 交通银行“油企链”——数智化跨境贸易金融
15.1.1 石油石化产业新需求与“油企链”解决方案
15.1.2 数智技术赋能金融创新
15.1.3 构建数智化国际贸易综合服务体系
15.1.4 成效与展望
15.2 厦门国际银行——大数据平台赋能金融创新
15.2.1 数智技术破解平台难点
15.2.2 产业平台助力融资
15.2.3 决策平台实现风控无忧
15.2.4 场景产品瞄准产业新金融
15.2.5 服务成就与转型探索
15.3 众邦银行——破解“不可能三角”的智慧供应链金融
15.3.1 一家数字化原生银行
15.3.2 “交易信用”破解“不可能三角”
15.3.3 全流程平台赋能风控决策
15.3.4 场景融合打造供应链品牌
15.3.5 智慧供应链与产业金融展望
15.4 1688 新型场景金融“想你所需”
15.4.1 1688 平台助力中小企业转型升级
15.4.2 产业升级中的客户痛点和生意需求
15.4.3 新型场景金融的业务特点
15.4.4 围绕场景的金融产品创新
15.4.5 助力机构打造数智化动态风控体系
15.4.6 总结
15.5 斯兰一品嘉平台——“新制造”解决鞋材交易之三问
15.5.1 鞋材交易之三问
15.5.2 “五流合一”的数智化服务
15.5.3 数据安全与智能风控
15.5.4 “新制造”成效与展望
15.6 找铅网——捅破再生能源行业*厚的窗户纸
15.6.1 回收链上的资金难题
15.6.2 围绕磅单的产品创新
15.6.3 数智支持的信用与安全
15.6.4 成效与展望
第16 章 展望 p446
16.1 数智化助力数字世界与物理世界深度融合，互促发展
16.2 产业数智化与金融数智化相向而行
16.3 多元化发展为产业数智金融生态注入创新活力
16.4 监管合规和风险治理体系逐步完善
16.5 技术架构和业务场景将进行“云重构”，实现“云原生” p451
16.6 组织能力和人才体系是产业数智金融生态持续创新的保障 p452
后记 P454
展开全部
数智金融与产业赋能 节选
序言二 2021 年是“十四五”开局之年，亦是中国数字经济方兴未艾、蓬勃发展之年。回顾过去一年，新冠肺炎疫情对全球产业链、供应链造成了巨大冲击，而我国的数字经济发展则逆势而上，大数据、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术为经济注入新动能，也催生了线上办公、城市数字化治理、产业平台化发展等新兴业态。数字科技向经济领域的渗透日益深入和多元，成为拉动经济增长、促进经济高质量发展的关键引擎。 在金融供给侧结构性改革不断深化过程中，中国金融体系的核心痛点尚有两个：一是中小微企业的普惠金融问题，二是低评级企业的直接融资问题。根据相关机构测算，银行贷款主要投放给大中型企业，大型企业贷款覆盖率为100%，中型企业为90%，小微企业则只有不到30%。对部分中小微企业来说，限于银行对抵质押物、担保主体的要求，以及信息对称性等原因，几乎从没有成功获取过银行贷款。 一、中小微企业的融资为什么还是世界性的难题 在我国商业银行中，小微企业贷款做得好的，无非走了三条技术路线：**类是早期的德国IPC模式，区分还款意愿与能力，但是这种模式的效率比较低，数据来源仍是线下和面谈；第二类是新加坡淡马锡信贷工厂模式，该模式基于信贷流程的调整可以解决效率低的问题，但增加了风险的弹性控制问题；第三类是这几年正在尝试的互联网银行模式，它是全在线的小额贷款，有一部分小企业主正使用这些几万、十几万元的小额贷款维持自己的小生意，可以说“C端”是成功的，“小B端”仍在摸索中。小微风控的基本逻辑是，实现信息、数据、信用递进对称，体现高频数据、在线风控、全流程信息对称的特点。现在，绝大部分银行离这个目标还有距离，尤其是囿于本地的城商、农商、村镇银行。 商业银行本质上是一部风险加工机器，能识别和抵御风险，是商业银行与其他商业组织的核心差异。以风险为主脉，可以涵盖商业银行的全部业务和流程。中小微企业普惠金融的本质问题仍是风险理念和管理技术。传统中，银行的风控逻辑是以财务数据为主，但财务数据适用于大中型企业，对小微企业不敏感。同时，中小微企业存在很多不确定性，也没有硬资产做抵押，即使有抵押担保，银行线下的运营也大大限制了业务的效率，不能实现实时的在线快速贷款，与很多小微企业灵活的用款需求不匹配，也与银行自身的成本效用比不匹配，无法长期有效运营。这就是核心问题所在。 二、有没有可能找到一种新的模式 数字经济的快速发展，数据要素已成为重要驱动力。数据的快速积累为我们解决中小微企业的普惠金融问题带来了全新的机遇，为我们探索出一条全新的道路提供了可能性，这就是本书主要的立意所在，限于篇幅，本书以商业银行为典型金融机构，以产业和基于产业的中小微企业普惠金融为典型业务，以大数据、云管端+AIoT（人工智能物联网）等新技术群落为典型技术，大体上勾画出“产业数智金融”的全貌，以及产业数智金融在解决中小微企业融资中所发挥的独特作用。 什么是数智金融？数智金融是在数字经济背景下，以数智理念和方法论所构建和实施的一系列金融体系和行为，因风险理念的突破而涵盖更多的服务对象，因交互方式的突破而产生全新的客户体验，因管理效率的突破而大幅度提升运营成本的管控能力。 产业数智金融是数智金融在数字产业生态上的运用。伴随着产业端数字化进程的加速，产业端的核心企业、垂直产业平台、产业生态链、跨产业互联网平台等新兴业态持续涌现，它们向着产业内外输出数字产品和服务，产业生态上下游的中小微企业也因此而提升了自身的数字化服务水平和能力。在这些结构性数字化演进的过程中，数智金融日益成为内嵌在这些产业生态中的“金融原生”，为传统风控理念和流程提供了重要的补充，甚至是逐步地替代。从趋势上看，产业数智金融带来的绝不仅仅是核心企业的融资便利，更重要的是上下游中小微企业融资环境的根本性改变。我们希望通过本书能揭示出这一趋势的内在机理，也更希望通过本书能引起各方面人士和机构对这一趋势的重视和参与意愿。或许我们能为千百万中小微企业引入一种全新的融资模式，诚能如此，所有为本书付梓的努力都值得称赞。 当前，数字经济在自我加速，其发展速度已经超出很多金融从业者的感知，当然一部分金融从业者也已经行进在数智金融的路上。如同任何一个新生事物都需要一个完善的过程一样，场景端、产业端数字化程度的快速发展，也伴随着一些无序的现象，诸如海量数据是否都值得采集和存储，是数据决定模型还是模型定义变量，哪些数据具有金融属性，哪些只是产业属性等，其实这些都是一个实践命题，我们只有以更开放、更包容的心态，不断进行探索和尝试，“混沌”状态才能尽快定型，产业数智金融的模式才能得到更广泛的认可和接纳。 当然，产业数智金融并未改变其金融的内在属性，既要关注风险的当期性，更要关注风险的滞后性和外溢性，在金融和各政府部门的监管下，小心求证，大胆探索，为中小微企业融资这一世界性难题，贡献中国智慧和解决方案。“用数”，“用智”，与时代交辉！ 我们坚信，金融科技是金融代际跃升的推动力量！ 曹彤 瀚德科技董事长 中国中小企业协会金融科技分会创始会长
数智金融与产业赋能 作者简介
曹 彤，瀚德科技董事长、中国中小企业协会金融科技分会创始会长 曾任深圳前海微众银行首任行长、中国进出口银行副行长、中信银行副行长。兼任中国人民大学国际货币研究所联席理事长，厦门市资产证券化协会会长，中国金融科技领军人物，2018全球金融科技大使，广东省金融专家顾问委员会委员。中国人民大学财政学本科、金融学硕士，东北财经大学经济学博士，师从银行家陈小宪，美国亚利桑那州立大学管理学博士（DBA），师从2004年诺贝尔经济学奖获得者Edward Prescott，高级经济师职称。 曾荣获“全国金融青年五四奖章”（2002）（国家金融工委颁发），“中国最有前途的青年银行家”（2008）（《The Asian Banker》颁发），“ 年度青年银行家”（2011）（《第一财经》颁发），“中国金融科技领军人物”（2016）（《环球人物》颁发），“中国中小企业百名优秀企业家”（2017）（中国中小企业协会颁发）。 主要著作有《中国私人银行》《财政危机下的金融困局与突破：国际金融形势评论》《区块链金融》《金融区块链》和《金融科技启示录》等。 张建锋 （花名：行癫），阿里巴巴达摩院院长、阿里云智能总裁 负责阿里巴巴云与科技板块。于2004年加入阿里巴巴，曾主导阿里巴巴系统架构迭代升级的全过程，推动阿里巴巴迅速成长为国内很大的电子商务交易平台；曾负责天猫、淘宝等业务板块，并创办阿里巴巴达摩院，布局基础科研领域；创新地提出“云智能”“新一代以云为核心的技术创新体系”等发展战略与理念。 带领阿里巴巴云与科技板块发展成为以核心技术为引领、产业发展为牵引的数字经济基础设施，通过技术的突破与创新服务国家重大信息化工程与产业数字化转型升级；荣获全国争先创新奖、国家技术发明奖二等奖，浙江省科技大奖。 肖利华（花名：肖博），阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长 清华大学博士后，中科院管理学博士，多所著名大学特聘教授 / 客座教授。战略—品牌—供应链—数智化转型—运营等领域教练/培训专家/咨询爱好者、理论与实践者、知行合一者，乐于学习和分享！荣获中国智慧零售卓越开拓人物、中国品牌经济人物、中国电子商务行业十大新锐人物、中国信息化十大CIO领军人物、中国服装物流杰出风云人物。 曾任特步集团副总裁、特步电商总经理、特步电商学院院长、雅戈尔集团副CIO兼CTO等职。所负责的项目曾荣获中国企业信息化500强“最佳信息化战略奖”“最佳技术战略奖”“中国信息化建设项目成就奖”“中国信息化进程突出贡献奖”“最佳供应链管理（SCM）应用奖”等奖项。著有《数智驱动新增长》《打造“0”库存：案例解析以品牌为核心的快速供应链》《成功手记：揭开生活和管理的制胜密码》《打造以品牌为核心的快速供应链》《数字基建：通向数字孪生世界的迁徙之路》等图书，在国内外核心刊物发表论文100余篇。 刘伟光 （花名：令宸），阿里巴巴集团副总裁、阿里云新金融事业部总经理 毕业于清华大学电子工程系。加入阿里云之前，在蚂蚁金服负责金融科技的商业推广和生态建设工作以及蚂蚁区块链的商业拓展工作。在企业软件市场深耕多年，曾创建Pivotal软件大中华区分公司，开创了企业级大数据以及企业级云计算PaaS平台的市场先河。在创建Pivotal中国软件公司之前，曾经担任EMC公司大中国区数据计算事业部总经理，在Oracle公司工作多年，创建了Exadata大中国区的产品事业部并担任事业部总监。 专注于互联网与金融数字化转型领域，在《中国金融》《金融电子化》《财经》等主流媒体发表《中小银行平台化战略实施路径》《全分布式架构引领核心系统架构转型新趋势》《疫除即发的“云金融”时代》等多篇文章，主笔编写《重塑保险硬核科技》《浅析银行数字化转型路径》《“核聚变”——核心系统转型之路》等专题文章，参与编写《银行数字化转型：路径与策略》等图书。
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