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信息搜索与人工智能 版权信息
- ISBN：9787563565917
- 条形码：9787563565917 ; 978-7-5635-6591-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
信息搜索与人工智能 内容简介
本书从人工智能的视角系统讲解信息搜索的基本概念、系统构成和关键技术。通过本课程的学习，使学生全面掌握信息搜索各类系统的原理、模型和关键技术；通过人工智能模型和算法在信息搜索系统中的案例式应用，使学生在学习人工智能Z新知识的同时，深刻理解人工智能与信息搜索之间相互促进、相辅相成的关系。为学生从事相关专业的研究打下良好理论和知识基础。
信息搜索与人工智能 目录
第1章 导论
1.1 信息搜索的意义
1.2 信息搜索与人工智能
1.3 技术挑战性及科学价值
1.4 理论与技术状况
1.5 本书的内容
小结
问题与练习
第2章 信息搜索基础
2.1 引言
2.2 信息采集
2.2.1 概述
2.2.2 网络爬虫的基本原理
2.2.3 网络爬虫需解决的关键问题
2.3 信息保存
2.3.1 概述
2.3.2 对象预处理
2.3.3 信息保存方法
2.4 信息索引
2.4.1 概述
2.4.2 索引结构
2.4.3 索引词选取
2.5 超链接分析
2.5.1 概述
2.5.2 PageRank算法
2.5.3 HITS算法
2.6 信息检索系统
2.6.1 概述
2.6.2 文本检索
2.6.3 视觉检索
2.6.4 音频检索
2.7 信息过滤系统
2.7.1 概述
2.7.2 信息过滤的关键技术
2.7.3 垃圾邮件过滤系统
2.8 信息 系统
2.8.1 概述
2.8.2 关联规则挖掘
2.8.3 协同过滤
2.9 系统性能指标
小结
问题与练习
第3章 文本表示与分析
3.1 引言
3.2 文本的向量表示
3.2.1 n元模型
3.2.2 基于潜语义标号的文本向量
3.2.3 基于自组织映射的文本向量
3.2.4 基于分布式词向量的文本表示
3.3 文本特征选择
展开全部
信息搜索与人工智能 作者简介
郭军，北京邮电大学人工智能学院教授，北京邮电大学人工智能研究院院长，北京邮电大学原副校长，中国高等教育学会常务理事，北京市政协常委，北京市高级知识分子联谊会理事。1982年和1985年分获北京邮电学院学士和硕士学位，1993年获日本东北学院大学博士学位。长期从事模式识别、机器学习、自然语言处理等方向的研究，研究成果在SCIENCE、Scientific Reports、PLOS One、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等国际著名期刊和会议上发表，编著出版《智能信息技术》、《Web搜索》、《图像处理与识别》、《网络管理》等教材和著作。2005年所著《网络管理》获首届北京高等教育精品教材奖，2017年获吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖，2019年获IEEE通信学会亚太区杰出论文奖。
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