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冬小麦地上生物量遥感估算研究 版权信息
- ISBN：9787511654557
- 条形码：9787511654557 ; 978-7-5116-5455-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
冬小麦地上生物量遥感估算研究 内容简介
本书共分为7章。**章绪论，介绍农作物地上生物量遥感估算的背景、意义和农作物地上生物量遥感估算研究进展和主要存在问题；第二章阐述了基于冠层高光谱估算作物地上生物量的敏感波段筛选和波宽优选方法；第三章在研究了地面高光谱构建的窄波段植被指数与冬小麦生物量敏感波段中心及其很优波段宽度的基础上，对基于Hyperion高光谱影像的冬小麦地上生物量反演进行介绍；第四章以所筛选的敏感波段中心作为指导，阐述了GF-1和Landsat8OLI等宽波段多光谱遥感数据的区域冬小麦地上生物量反演与应用；第五章阐述了基于光能利用率模
冬小麦地上生物量遥感估算研究 目录
1 绪论
1．1 作物生物量相关概念
1．2 基于遥感的作物生物量反演主要研究进展
1．2．1 生物量遥感反演主要模型和方法
1．2．2 生物量估算主要数据选择
1．2．3 作物生物量估算的特征参量
1．2．4 作物生物量遥感反演主要进展
1．3 本章小结
2 冠层高光谱估算冬小麦生物量的敏感波段优选
2．1 研究区域
2．2 主要研究方法
2．2．1 技术路线
2．2．2 植被指数确定
2．2．3 N-VI与冬小麦地上生物量相关性分析
2．2．4 敏感波段中心与*优波段宽度确定
2．2．5 精度验证
2．3 数据获取与准备
2．3．1 样方布设与地面观测
2．3．2 冬小麦实测地上生物量获取
2．3．3 冬小麦冠层高光谱测量
2．4 结果与分析
2．4．1 基于N-NDVI敏感波段*优波宽的生物量估算
2．4．2 基于N-DVI敏感波段*优波宽的生物量估算
2．4．3 基于N-RVI敏感波段*优波宽的生物量估算
2．5 本章小结
3 基于高光谱卫星遥感的冬小麦地上生物量估算
3．1 研究区域
3．2 主要研究方法
3．2．1 高光谱作物地上千生物量敏感波段中心确定
3．2．2 基于高光谱遥感卫星的作物地上千生物量反演
3．2．3 作物地上生物量遥感估算精度验证
3．3 数据获取与处理
3．3．1 地面数据采集与处理
3．3．2 高光谱遥感卫星数据获取与处理
3．3．3 其他辅助数据
3．4 结果与分析
3．4．1 冠层高光谱估算地上干生物量敏感波段选取
3．4．2 基于Hyperion的区域冬小麦生物量遥感反演
3．5 本章小结
4 基于宽波段多光谱遥感的区域冬小麦生物量估算
4．1 研究区域
4．2 主要研究方法
4．2．1 技术路线
4．2．2 遥感植被指数确定
4．2．3 区域冬小麦生物量遥感反演
4．2．4 精度验证
4．3 数据获取与准备
4．3．1 地面数据采集与处理
……
5 基于净初级生产力的冬小麦生物量估算
6 基于遥感和生长模型同化的冬小麦生物量估算
7 展望
参考文献
1．1 作物生物量相关概念
1．2 基于遥感的作物生物量反演主要研究进展
1．2．1 生物量遥感反演主要模型和方法
1．2．2 生物量估算主要数据选择
1．2．3 作物生物量估算的特征参量
1．2．4 作物生物量遥感反演主要进展
1．3 本章小结
2 冠层高光谱估算冬小麦生物量的敏感波段优选
2．1 研究区域
2．2 主要研究方法
2．2．1 技术路线
2．2．2 植被指数确定
2．2．3 N-VI与冬小麦地上生物量相关性分析
2．2．4 敏感波段中心与*优波段宽度确定
2．2．5 精度验证
2．3 数据获取与准备
2．3．1 样方布设与地面观测
2．3．2 冬小麦实测地上生物量获取
2．3．3 冬小麦冠层高光谱测量
2．4 结果与分析
2．4．1 基于N-NDVI敏感波段*优波宽的生物量估算
2．4．2 基于N-DVI敏感波段*优波宽的生物量估算
2．4．3 基于N-RVI敏感波段*优波宽的生物量估算
2．5 本章小结
3 基于高光谱卫星遥感的冬小麦地上生物量估算
3．1 研究区域
3．2 主要研究方法
3．2．1 高光谱作物地上千生物量敏感波段中心确定
3．2．2 基于高光谱遥感卫星的作物地上千生物量反演
3．2．3 作物地上生物量遥感估算精度验证
3．3 数据获取与处理
3．3．1 地面数据采集与处理
3．3．2 高光谱遥感卫星数据获取与处理
3．3．3 其他辅助数据
3．4 结果与分析
3．4．1 冠层高光谱估算地上干生物量敏感波段选取
3．4．2 基于Hyperion的区域冬小麦生物量遥感反演
3．5 本章小结
4 基于宽波段多光谱遥感的区域冬小麦生物量估算
4．1 研究区域
4．2 主要研究方法
4．2．1 技术路线
4．2．2 遥感植被指数确定
4．2．3 区域冬小麦生物量遥感反演
4．2．4 精度验证
4．3 数据获取与准备
4．3．1 地面数据采集与处理
……
5 基于净初级生产力的冬小麦生物量估算
6 基于遥感和生长模型同化的冬小麦生物量估算
7 展望
参考文献
展开全部
冬小麦地上生物量遥感估算研究 作者简介
任建强，男，1974年生，河北人，博士，研究员，博士生导师。主要从事农业遥感基础研究与应用研究，重点开展优选主要农区作物遥感估产、作物产量面积空间分布制图、基于遥感同化的区域作物生长过程和产量模拟、作物土壤关键参数遥感定量反演等研究。先后主持国家自然科学基金面上项目2项、国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目子课题、科技部靠前科技合作重点项目子课题、中央级公益性科研院所基金等10项，获得省部级等奖励5项；在RemoteSensing of Environment、International JournalofApplied Earth Observation and Geoinformation、IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters、遥感学报、中国农业科学、农业工程学报、应用生态学报等国内外期刊发表学术论文80余篇（含遥感领域靠前很好期刊2篇），参编著作4部，获得授权国家4项，软件著作权9项。多次赴美国、欧盟、加拿大等国家和地区进行学术交流与合作。
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