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家庭与办公室用书

数据可视化原理与实战——基于Power BI

作者：雷元

出版社：清华大学出版社出版时间：2022-02-01

开本：其他页数： 277

本类榜单：计算机/网络销量榜

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

数据可视化原理与实战——基于Power BI 版权信息

ISBN：9787302595762
条形码：9787302595762 ; 978-7-302-59576-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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家庭与办公室用书

数据可视化原理与实战——基于Power BI 本书特色

这是一本理论与实践并重的工具书。其中的理论具有通用性，适用于任何可视化场景，具有理论维度的广度；实践部分专注于BI 工具中处于领导者地位的Power BI，具有工具维度的深度。从Power BI入手，掌握数据可视化在数字化大潮下，人们常说数据是新时代的“石油”。正如物理世界中石油需要经过提炼方有用途，数字世界中的数据也需要经过加工后才能为人类所应用。本书作者具有丰富的实践经验与深厚的理论基础，以PowerBI的使用作为范例，为读者清晰地讲解了如何基于应用场景，选择合适的可视化方法，高效、美观地将数据所代表的内涵展现在人们面前。韦青微软(中国)CTO本书不仅帮助您提升对数据可视化原则的理解，而且也将可视化原则和技术实践进行了进一步的结合，它将把您的Power BI可视化实践能力提升至更新的高度。 Andrej LapajneZebra BI(Power BI高级可视化开发商)公司创始人与CEO 商业中，我们使用大量Power BI报告和仪表板洞察业务。遗憾的是，大多数人专注于使用软件知识，尽管这是必要和实际的，但这对创建良好有效的报告和仪表板还不够。补全许多创建者缺乏的知识，正是作者编写本书的目的。这是一部将 Power BI知识和可视化设计理论结合的书。我建议希望提高Power BI报告和仪表板技能的任何人：阅读本书，开始练习，并将你的技能提升到一个新的水平。 Michel DekkerNova Silva(Power BI高级可视化开发商)公司CEO、设计者与培训师未来世界的发展在很大程度上依赖于数据及对其的理解。通过以易于遵循和具有视觉吸引力的方式进行数据分析，组织和个人可以做出更好的决策。正如作者所强调的，为了获得*佳结果，有必要同时理解数据可视化的理论和实践。因此，ZoomCharts很荣幸被选为书中的技术之一。我们的目标是使数据具有交互性、易读性和趣味性。非常感谢作者在中国市场提高了对Power BI和高级数据可视化产品的认识。 Jānis Volbergs ZoomCharts(Power BI高级可视化开发商)公司CEO

数据可视化原理与实战——基于Power BI 内容简介

《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、靠前商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者通过学习本书内容，切实提高可视化分析的技能。

数据可视化原理与实战——基于Power BI 目录

理论篇

第1章数据可视化基础 / 2

1.1　数据可视化的价值 / 2

1.2　量性数据与质性数据 / 5

1.2.1 量性数据 / 6

1.2.2　质性数据 / 8

1.3 量性可视化与质性可视化 / 9

1.4　探索性分析与解释性分析 / 12

1.5　分析者的心智模式 / 15

1.6 国际商业沟通标准简介 / 18

第2章 Power BI可视化工具 / 22

2.1　为什么用Power BI做数据可视化 / 22

2.1.1 Power BI的优势 / 22

2.1.2 Power BI 三大产品成员 / 24

2.1.3 Power BI可视化的局限性 / 26

2.2 Power BI Desktop界面探索 / 27

2.2.1 数据视图 / 28

2.2.2　模型视图 / 29

2.2.3　报表视图 / 32

2.3 Power BI的可视化对象交互模式 / 33

2.3.1　可视化对象交互 / 33

2.3.2　筛选器功能 / 37

2.3.3　书签功能 / 41

2.3.4　下钻功能 / 42

2.3.5　钻取功能 / 44

2.4 Power BI可视化对象分类 / 47

2.5 DAX简介 / 56

2.5.1　计算列与度量 / 56

2.5.2　行上下文 VS 筛选上下文 / 57

2.6 Power BI Service在线应用 / 59

2.6.1　注册Power BI Service / 59

2.6.2　探索Power BI Service / 60

2.7 Power BI移动端应用 / 62

2.8　创建**个可视化报表 / 64

2.8.1　报表页面设计 / 65

2.8.2　发布内容 / 75

2.9　总结 / 81

实践篇

第3章 Power BI可视化实践准则之“意义” / 84

3.1　“意义”准则的含义 / 84

3.2　“意义”准则的实践 / 85

3.2.1　受众与分析目标要具体 / 85

3.2.2　保证数据真实性 / 85

3.2.3　合理布局可视化对象 / 87

3.2.4　添加报表注释 / 89

3.2.5　保持统一的尺度 / 95

3.2.6 符合逻辑的可视化 / 97

第4章 Power BI可视化实践准则之“准确” / 104

4.1　“准确”准则的含义 / 104

4.2　“准确”准则的实践 / 104

4.2.1　合理统计度量 / 104

4.2.2　合理选择刻度起点 / 109

4.2.3　必要时开启反转轴 / 112

4.2.4　选择合适的数值分布方式 / 114

4.2.5　慎用动画效果 / 120

4.2.6　理解筛选上下文 / 122

第5章 Power BI可视化实践准则之“清晰”/ 127

5.1 “清晰”准则的含义 / 127

5.2　“清晰”准则的实践 / 128

5.2.1　慎用饼图、环形图 / 128

5.2.2　选合适图表形式做趋势对比 / 134

5.2.3　优化异常值对比效果 / 136

5.2.4　避免双刻度 / 140

5.2.5　进行色彩化标记 / 141

5.2.6　用图像切片器进行优化 / 146

5.2.7　设置切片器动态排序 / 148

5.2.8　自定义可视化对象 / 152

5.2.9　自定义图标 / 156

第6章 Power BI可视化实践准则之“洞察” / 164

6.1 “洞察”准则的含义 / 164

6.2 “洞察”准则的实践 / 164

6.2.1　进行智能数据钻取 / 164

6.2.2　进行自然语言问答 / 167

6.2.3　使用分解树功能 / 170

6.2.4　使用智能概述 / 173

6.2.5　使用小多图 / 178

6.2.6　进行明细分布优化 / 180

6.2.7　对比历史值与目标值 / 181

第7章 Power BI可视化实践准则之“效率” / 184

7.1　“效率”准则的含义 / 184

7.2　“效率”准则的实践 / 184

7.2.1　使用矩阵图 / 184

7.2.2　设置隐藏书签 / 195

7.2.3　使用“工具提示” / 202

7.2.4　设置KPI指示 / 205

7.2.5　设置动态标题 / 211

7.2.6　隐藏超链接 / 215

7.2.7　优化多行卡 / 219

7.2.8 制作导航窗格 / 223

第8章综合案例 / 226

8.1　收入数据的可视化呈现 / 226

8.1.1　数据整理 / 227

8.1.2　创建可视化对象 / 228

8.1.3　提升报表可视化效果 / 230

8.2 Analyze Popular Stocks with Power BI的可视化设计分析 / 237

8.2.1　我的仪表板 / 238

8.2.2　股票表现分析 / 243

8.2.3　股票和ETF对比 / 245

8.2.4　板块分布 / 247

8.3　中国离婚率因素分析 / 249

8.3.1　清洗并整理相关数据 / 250

8.3.2　选择合适的可视化对象 / 256

8.3.3　优化可视化效果 / 273

8.4　总结 / 277

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数据可视化原理与实战——基于Power BI 作者简介

微软MVP，数字化转型顾问，数据分析讲师，“BI使徒”公众号创始人，致力于BI数据分析的知识传播。目前已经出了五本关于Power BI的书：《商业智能数据分析：从零开始学Power BI和Tableau自助式BI》《 34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战》《Power BI企业级分析与应用》《从Power BI到Analysis Services 企业级数据分析实战》《从Power BI到Power Platform低代码应用开发实战》。

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