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数字图像及视频篡改检测技术 版权信息
- ISBN：9787302589853
- 条形码：9787302589853 ; 978-7-302-58985-3
- 装帧：70g胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数字图像及视频篡改检测技术 本书特色
本书提出把相机成像过程建模为一个变换链，并将数字图像和视频建模为经历了某个变换链的若干感知对象的结构化组合，进而对图像和视频的篡改手段进行了形式化的分析，并将篡改行为在媒体中留下的痕迹归结为两种情况：一是媒体中出现异常相似的感知对象，二是某些感知对象经历了与其他感知对象不同的变换链。在此基础上，本文将图像及视频的篡改检测建模为一个“描述——发现”的过程：对于待检测的媒体，首先找到某种特征，用以描述媒体中的感知对象或感知对象所经历的变换链中的某个环节，进而通过匹配或校验的方式，去发现媒体中异常相似的感知对象，或去发现某些感知对象经历了与其他感知对象不一致的变换链。
数字图像及视频篡改检测技术 内容简介
本书首先通过形式化的方式讨论篡改手段对媒体的影响，进而对图像及视频的篡改检测进行建模。模型包括两方面：一是检测媒体中是否存在异常相似的感知对象；二是检测媒体中是否有某些感知对象经历了与其他感知对象不一致的变换链。对于篡改检测模型的两方面，本书分别针对相应的图像篡改检测和视频篡改检测展开研究：在检测异常相似的感知对象方面，分别研究图像区域拷贝和视频帧的篡改检测技术；在检测不一致的变换链方面，分别在图像和视频部分研究图像局部篡改检测和视频删／插帧检测技术。 本书适合作为高等学校数字图像相关专业研究生的扩展读物，也可作为相关从业人员的参考书。
数字图像及视频篡改检测技术 目录
第1章 引言
1.1 研究媒体篡改检测技术的意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于异常一致性的篡改检测技术
1.2.2 基于成像设备特性的篡改检测技术
1.2.3 基于文件格式特性的篡改检测技术
1.2.4 基于语义异常的篡改检测技术
1.2.5 基于通用模型的篡改检测技术
1.3 图像及视频篡改的形式化分析
1.4 图像及视频篡改检测理论模型
1.5 本书主要内容及结构
第2章 基于特征点的图像区域拷贝检测
2.1 引言
2.2 基于有序序列聚类的特征匹配方法
2.2.1 现有特征匹配方法缺陷分析
2.2.2 基于有序序列聚类的特征匹配
2.2.3 实验结果及分析
2.3 区域拷贝检测
2.3.1 基于层次化特征点检测和特征融合的区域拷贝检测
2.3.2 实验结果及分析
2.4 本章小结
第3章 基于DCT系数分析的JPEG压缩历史不一致检测
3.1 引言
3.2 JPEG压缩及双重量化效应
3.3 篡改区域单次量化假说
3.4 约束条件下基于DCT系数分析的JPEG图像拼接检测
3.4.1 JPEG图像DCT系数分布混合模型
3.4.2 约束条件下的混合模型参数估计
3.5 实验结果及分析
3.5.1 数据集
3.5.2 Q1估值的准确度测试
3.5.3 篡改检测性能测试
3.5.4 算法时间开销
3.6 本章小结
第4章 不同画质条件下的视频帧拷贝检测
4.1 引言
4.2 面向降质视频帧的鲁棒拷贝检测方法
4.2.1 视频降质对帧拷贝检测的影响
4.2.2 基于位置敏感哈希及帧配准的帧拷贝检测方法概述
4.2.3 基于位置敏感哈希的帧序列粗匹配
4.2.4 基于图像配准的雷同校验
4.2.5 实验结果及分析
4.3 面向高码率视频的快速帧拷贝检测
4.3.1 骨架特征提取
4.3.2 基于骨架特征的帧拷贝检测
4.3.3 实验结果及分析
4.4 本章小结
第5章 基于码流分析的视频删/插帧检测
5.1 引言
5.2 视频编码相关概念
5.3 基于异常周期效应检测删/插帧操作的局限性
5.4 基于码流突变的视频删/插帧检测
5.5 实验结果及分析
5.5.1 数据集
5.5.2 检测性能测试
5.5.3 算法时间开销
5.6 本章小结
参考文献
展开全部
数字图像及视频篡改检测技术 作者简介
于立洋，1981年5月生，讲师，哈尔滨理工大学软件与微电子学院教师，博士研究生。毕业于哈尔滨工业大学计算机学院计算机科学与技术专业。2007年4月至2016年10月在牡丹江师范学院从事教学工作，2016年10月至今在哈尔滨理工大学软件与微电子学院从事教学工作。主要研究方向：数字图像与视频取证技术、模式识别、目标检测。参与多项国家自然科学基金和863计划项目，开发多项软件系统。发表学术论文10余篇，其中SCI检索5篇，EI检索2篇。
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