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Python数据分析从0到1 版权信息
- ISBN:9787302587170
- 条形码:9787302587170 ; 978-7-302-58717-0
- 装帧:70g胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
Python数据分析从0到1 本书特色
本书系统、全面讲解Python数据分析知识,帮助读者掌握学习数据分析的技巧,提升编程能力,让读者在掌握本书知识内容的情况下,无论是继续学习数据分析相关知识,还是想拓展涉及更多更深的Python应用领域(如人工智能、机器学习方向),都能够有扎实的基础。
Python数据分析从0到1 内容简介
本书以Python作为数据分析的工具,系统地介绍数据分析所需的核心知识,为书中的数据分析任务提供分析说明、代码示例和极为详细的代码注释,对于代码中出现的重要知识点会细心地为读者标注出相关内容及在书中出现的具体位置。本书分为3篇共11章:初识篇(章和第2章),主要介绍数据分析和Python的相关基础概念,一些数据分析的具体应用场景及Python的集成开发环境;基础篇(第3-9章),主要介绍Python的基础语法,自动化办公的基础操作,数据可视化库Matplotlib和Seaborn,数据分析的核心库NumPy和Pandas,提供了大量翔实、有趣的编程和数据分析示例;进阶篇(0章和1章),主要介绍机器学习的入门基础理论知识和代码实现,监督学习和无监督学习的各种典型算法,涉及机器学习和数据挖掘的常用库scikit-learn及神经网络框架PyTorch等的使用,还介绍了编程算法中的动态规划,以及数据分析的实战例子。本书面向数据分析的初学者,可以作为高等院校各专业的“数据分析”课程教材,也可以作为广大数据分析从业者、爱好者、办公人员、科研人员的参考和学习用书。
Python数据分析从0到1 目录
初识篇
第1章 Python与数据分析
1.1 数据分析概念
1.2 为什么使用Python
1.2.1 智能时代的通用语言
1.2.2 强大高效的第三方库
1.2.3 轻松的代码结合能力
1.3 数据分析领域的应用场景
1.3.1 医疗健康
1.3.2 交通出行
1.3.3 商业策略
1.3.4 经济金融
1.3.5 城乡规划
1.3.6 气象变化
1.3.7 科研及自动化办公
1.4 本章小结
第2章 初识Python
2.1 Python语言特点
2.2 Python安装方式
2.2.1 Anaconda安装
2.2.2 官网安装
2.3 Python集成开发环境
2.3.1 JupyterNotebook
2.3.2 Spyder
2.3.3 PyCharm
2.4 本章小结
基础篇
第3章 Python基础
3.1 变量与赋值
3.1.1 变量
3.1.2 赋值
3.2 输入与输出
3.2.1 输入
3.2.2 输出
3.3 Python对象
3.3.1 Python对象的概念
3.3.2 变量与对象的关系
3.4 数据类型
3.4.1 数字
3.4.2 字符串
3.4.3 列表
3.4.4 元组
3.4.5 字典
3.4.6 集合
3.5 运算符与表达式
3.5.1 算术运算符
3.5.2 比较运算符
3.5.3 逻辑运算符
3.5.4 位运算符
3.5.5 赋值运算符
3.5.6 成员运算符
3.5.7 身份运算符
3.6 选择结构
3.6.1 if语句
3.6.2 if-else语句
3.6.3 if-elif-else语句
3.7 循环结构
3.7.1 while循环
3.7.2 for循环
3.7.3 循环嵌套
3.7.4 循环控制语句
……
进阶篇
参考文献
Python数据分析从0到1 作者简介
邓立文,厦门大学智能多媒体技术实验室成员。承担过多项数据分析与挖掘相关的科研项目,多次在各类数据科学竞赛中获奖,积累了丰富的实践经验,对数据分析有着深刻的理解,从事健康医疗大数据、机器学习和软件开发相关研究。 俞心宇,厦门大学数据挖掘与计算智能实验室成员。多次在国赛、美赛等数学建模和数据分析竞赛中获奖,曾在多个科研项目中承担数据分析和挖掘工作,有丰富的数据分析相关项目经历,从事生物信息学相关研究工作。 牛瑶,厦门大学智能多媒体技术实验室成员。曾多次在国赛等数学建模竞赛及厦门大学思维逻辑大赛中获奖,曾在多个科研项目中承担数据分析工作,有丰富的数据分析相关项目经历,从事医疗视觉和机器学习相关研究工作。
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