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植物蛋白质组学 版权信息
- ISBN：9787030694980
- 条形码：9787030694980 ; 978-7-03-069498-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
植物蛋白质组学 内容简介
本书共23章，首先对植物蛋白质组研究进行了概述；随后介绍了该领域主要技术方法及定量蛋白质组学研究进展，进而介绍了植物线粒体、叶绿体和过氧化物酶体等亚细胞器蛋白质组研究情况；重点介绍了磷酸化、泛素化、糖基化和乙酰化等修饰蛋白质组学技术原理及其在植物中的应用，以及蛋白质组学相关技术在热带作物、中草药和其他植物根系等中应用进展；特别介绍了生物钟、植物蛋白结构和功能研究；很后还讨论了植物蛋白质组研究热点问题，对整合生物学及生物信息技术的应用进行了小结，展望了相关研究的前景。本书内容全面、图文并茂，适于蛋白质组学、植物分子生物学、生物化学、生物技术等领域的高年级本科生、研究生、青年教师和科研人员阅读参考。
植物蛋白质组学 目录
目录
第1章绪论 1
1.1 概述 1
1.2 人类基因组计划 2
1.2.1 人类基因组计划简介 2
1.2.2 人类基因组计划的产生及发展过程 2
1.2.3 中国在人类基因组计划中的作用 4
1.2.4 人类基因组草图的完成 4
1.2.5 人类基因组计划对后续研究的巨大影响 5
1.3 各种植物基因组研究进展 6
1.3.1 各种生物基因组计划概况 6
1.3.2 各种植物基因组计划 6
1.3.3 在顶级期刊上发表的各种植物基因组信息分析 14
1.4 各种组学技术在植物研究中的应用 16
1.4.1 植物转录组 16
1.4.2 植物代谢组 19
1.4.3 植物表型组 21
1.5 蛋白质组学发展概述 23
1.5.1 蛋白质研究概述 23
1.5.2 蛋白质结构解析 25
1.5.3 蛋白质组研究发展历史 29
1.5.4 人类蛋白质组研究计划 31
1.5.5 中国人类蛋白质组研究计划 34
1.6 植物蛋白质组研究 35
1.6.1 植物蛋白质组研究概述 35
1.6.2 前基因组时代的植物蛋白质组研究 35
1.6.3 后基因组时代的植物蛋白质组研究 38
1.6.4 植物蛋白质组研究*新进展及发展趋势 40
参考文献 42
第2章植物蛋白质组研究技术体系 45
2.1 概述 45
2.2 植物蛋白样品制备技术 45
2.2.1 适合双向电泳的植物蛋白样品制备技术 45
2.2.2 适合双向荧光差异凝胶电泳的植物蛋白样品制备技术 47
2.2.3 激光捕获显微切割技术 48
2.2.4 高丰度蛋白去除技术 50
2.2.5 自由流动电泳技术 54
2.3 蛋白质组分离技术 55
2.3.1 基于凝胶的分离技术 55
2.3.2 毛细管电泳技术 63
2.3.3 基于多维色谱的非胶分离技术 71
2.3.4 蛋白质芯片技术 75
2.4 蛋白质组鉴定技术 78
2.4.1 生物质谱技术 78
2.4.2 酵母双杂交系统 85
2.4.3 生物传感芯片质谱 86
2.4.4 噬菌体展示技术 89
2.4.5 定点突变技术 92
2.5 展望 95
2.5.1 激光捕获显微切割技术 95
2.5.2 双向电泳技术 96
2.5.3 双向荧光差异凝胶电泳技术 97
2.5.4 毛细管电泳技术 97
2.5.5 蛋白质芯片技术 97
2.5.6 生物质谱技术 98
2.5.7 定点突变技术 99
参考文献 99
第3章质谱技术在植物蛋白质组学研究中的应用 109
3.1 概述 109
3.1.1 质谱技术发展简史 110
3.1.2 质谱技术在生命科学研究中的应用 111
3.2 质谱仪的构造原理和使用维护 111
3.2.1 电离源 112
3.2.2 质量分析器 117
3.2.3 质谱仪的使用和维护 124
3.3 串联质谱技术 126
3.3.1 串联四极杆质谱仪 127
3.3.2 四极杆-高分辨串联质谱仪 128
3.3.3 组合式质谱仪 131
3.4 色谱技术 132
3.4.1 气相色谱 133
3.4.2 液相色谱 134
3.4.3 多维液相色谱 137
3.5 质谱数据的采集与分析 140
3.5.1 质谱仪的性能指标 140
3.5.2 单同位素峰和同位素分布 141
3.5.3 质谱数据采集方式 145
3.5.4 液相色谱质谱联用色谱图 148
3.6 基于质谱的蛋白质组学研究 149
3.7 总结与展望 154
参考文献 154
第4章蛋白质组研究中的生物信息学 156
4.1 生物信息学与植物蛋白质组信息学 156
4.1.1 生物信息学概述 156
4.1.2 植物蛋白质组生物信息学及其应用 158
4.1.3 植物蛋白质组生物信息学展望 158
4.2 蛋白质组学研究相关数据库 159
4.2.1 常用的核酸数据库 159
4.2.2 常用的蛋白质分析数据库 160
4.3 蛋白质组数据产生相关软件及其使用 162
4.3.1 双向电泳图像分析软件 162
4.3.2 质谱数据搜索软件 167
4.3.3 蛋白质组数据统计分析软件 169
4.3.4 基于质谱数据的定量蛋白质组学分析软件 170
4.3.5 质谱数据的 de novo蛋白质鉴定软件 171
4.4 蛋白质结构分析相关工具及其使用 173
4.4.1 蛋白质序列比对软件 173
4.4.2 蛋白质一级结构分析软件 176
4.4.3 蛋白质二级结构分析软件 177
4.4.4 蛋白质三级结构分析软件 179
4.5 蛋白质功能分析相关工具及其使用 182
4.5.1 基于序列同源性预测蛋白质功能 183
4.5.2 基于相互作用网络预测蛋白质功能 184
4.5.3 基于基因组上下文预测蛋白质功能 186
4.5.4 基于蛋白质结构预测功能 187
4.5.5 基于功能注释分析蛋白质功能 187
4.5.6 Gene Ontology与 KEGG分析 187
4.6 生物信息学常用的编程语言及 R语言在蛋白质组学中的应用 188
4.6.1 生物信息学常用的编程语言 188
4.6.2 R语言在蛋白质组学中的应用实例 189
参考文献 195
第5章定量蛋白质组学 197
5.1 概述 197
5.2 无标记定量蛋白质组学技术 198
5.2.1 基于二级谱图的无标记定量技术 198
5.2.2 基于一级谱图的无标记定量技术 198
5.2.3 无标记定量实现流程 199
5.2.4 无标记定量实现模式 200
5.2.5 保留时间对齐 202
5.2.6 数据归一化 202
5.2.7 蛋白质丰度比计算 202
5.2.8 统计学分析 203
5.3 标记定量蛋白质组技术 203
5.3.1 体外标记 203
5.3.2 体内标记 211
5.4 靶向定量蛋白质组技术 220
5.4.1 原理 220
5.4.2 特点 221
5.4.3 实验流程 221
5.5 基于 SWATH的定量蛋白质组技术 222
5.5.1 原理 222
5.5.2 数据处理方法 223
5.5.3 实验流程 223
5.5.4 应用实例 224
5.5.5 方法优劣 225
5.6 展望 226
5.6.1 无标记定量技术 226
5.6.2 双向荧光差异凝胶电泳技术 226
5.6.3 SILAC技术 226
参考文献 227
第6章植物盐逆境应答蛋白质组 237
6.1 概述 237
6.2 土壤盐渍化的严重影响 238
6.2.1 土壤盐渍化影响粮食安全 238
6.2.2 土壤盐渍化影响植物正常生长发育 238
6.3 耐盐植物主要类型及特征 239
6.3.1 甜土植物 239
6.3.2 盐生植物 240
6.3.3 真盐生植物 241
6.4 植物耐盐主要机制 242
6.4.1 形态适应在植物耐盐中的重要作用 242
6.4.2 渗透调节在植物耐盐中的重要作用 243
6.4.3 吸收和积累无机离子 243
6.4.4 合成有机物质 243
6.4.5 离子区隔化在植物耐盐中的作用 244
6.5 植物抗盐的基因和蛋白质研究进展 244
6.5.1 植物抗盐蛋白及其基因工程研究 244
6.5.2 植物抗盐的信号转导途径 245
6.6 盐生植物蛋白提取方法比较和改进 248
6.6.1 植物蛋白提取不同方法优缺点 248
6.6.2 盐生植物蛋白提取方法 249
6.6.3 盐生植物蛋白提取方法除盐效果 250
6.6.4 盐生植物蛋白提取方法能产生更多蛋白点 252
6.6.5 盐生植物蛋白提取方法的质谱兼容性 253
6.7 植物蛋白质组学技术在植物耐盐研究中应用进展 254
6.7.1 蛋白质组学技术解决植物抗盐机制问题的主要优势 254
6.7.2 蛋白质组学技术在植物抗盐机制研究中的应用 255
6.7.3 蛋白质组学技术在植物抗盐性中主要研究方向 256
6.8 甜土植物盐逆境应答蛋白质组研究 256
6.8.1 甜土植物耐盐蛋白质组研究概况 256
6.8.2 甜土植物拟南芥耐盐蛋白质组研究 257
6.8.3 甜土植物水稻耐盐蛋白质组研究 259
6.9 盐生植物盐逆境应答蛋白质组研究 263
6.9.1 盐生植物耐盐蛋白质组研究概况 263
6.9.2 盐生模式植物盐芥耐盐蛋白质组研究 265
6.9.3 盐生植物红树耐盐蛋白质组研究 270
6.10 真盐生植物盐逆境应答蛋白质组研究 273
6.10.1 真盐生植物耐盐蛋白质组研究概况 273
6.10.2 真盐生植物盐角草耐盐蛋白质组研究 273
6.10.3 真盐生植物海马齿耐盐蛋白质组研究 281
6.11 植物盐逆境应答蛋白质组研究主要问题及前景展望 283
参考文献 286
第7章植物线粒体蛋白质组 292
7.1 概述 292
7.2 线粒体与细胞质雄性不育 293
7.2.1 线粒体基因编码蛋白和核基因编码蛋白 294
7.2.2 模式植物雄性不育系 294
7.2.3 “自私基因”与线粒体“解毒蛋白” 296
7.3 线粒体对植物响应逆境胁迫的调控 297
7.3.1 植物呼吸作用对逆境胁迫的响应 298
7.3.2 ROS信号 299
7.3.3 AOX的逆境响应 300
7.4 植物线粒体蛋白质纯化方法 301
7.4.1 密度梯度离心法 302
7.4.2 自由流动电泳法 303
7.4.3 生物素标记富集法 304
7.4.4 TurboID的标记策略 306
7.5 植物线粒体氧化磷酸化蛋白复合体及三羧酸循环 307
7.5.1 ROS的产生 308
7.5.2 蛋白复合体的组装 309
7.5.3 蛋白复合体活性的测定 311
7.5.4 三羧酸酶活性的测定 314
7.6 植物线粒体蛋白质的转运和代谢物的跨膜运输 317
7.6.1 线粒体蛋白质的跨膜运输 317
7.6.2 外膜蛋白 TOM- 内膜蛋白 TIM 319
7.6.3 三羧酸循环途径中间产物的跨膜转运 322
7.7 植物线粒体蛋白质组的稳态调控 324
7.7.1 植物线
第1章绪论 1
1.1 概述 1
1.2 人类基因组计划 2
1.2.1 人类基因组计划简介 2
1.2.2 人类基因组计划的产生及发展过程 2
1.2.3 中国在人类基因组计划中的作用 4
1.2.4 人类基因组草图的完成 4
1.2.5 人类基因组计划对后续研究的巨大影响 5
1.3 各种植物基因组研究进展 6
1.3.1 各种生物基因组计划概况 6
1.3.2 各种植物基因组计划 6
1.3.3 在顶级期刊上发表的各种植物基因组信息分析 14
1.4 各种组学技术在植物研究中的应用 16
1.4.1 植物转录组 16
1.4.2 植物代谢组 19
1.4.3 植物表型组 21
1.5 蛋白质组学发展概述 23
1.5.1 蛋白质研究概述 23
1.5.2 蛋白质结构解析 25
1.5.3 蛋白质组研究发展历史 29
1.5.4 人类蛋白质组研究计划 31
1.5.5 中国人类蛋白质组研究计划 34
1.6 植物蛋白质组研究 35
1.6.1 植物蛋白质组研究概述 35
1.6.2 前基因组时代的植物蛋白质组研究 35
1.6.3 后基因组时代的植物蛋白质组研究 38
1.6.4 植物蛋白质组研究*新进展及发展趋势 40
参考文献 42
第2章植物蛋白质组研究技术体系 45
2.1 概述 45
2.2 植物蛋白样品制备技术 45
2.2.1 适合双向电泳的植物蛋白样品制备技术 45
2.2.2 适合双向荧光差异凝胶电泳的植物蛋白样品制备技术 47
2.2.3 激光捕获显微切割技术 48
2.2.4 高丰度蛋白去除技术 50
2.2.5 自由流动电泳技术 54
2.3 蛋白质组分离技术 55
2.3.1 基于凝胶的分离技术 55
2.3.2 毛细管电泳技术 63
2.3.3 基于多维色谱的非胶分离技术 71
2.3.4 蛋白质芯片技术 75
2.4 蛋白质组鉴定技术 78
2.4.1 生物质谱技术 78
2.4.2 酵母双杂交系统 85
2.4.3 生物传感芯片质谱 86
2.4.4 噬菌体展示技术 89
2.4.5 定点突变技术 92
2.5 展望 95
2.5.1 激光捕获显微切割技术 95
2.5.2 双向电泳技术 96
2.5.3 双向荧光差异凝胶电泳技术 97
2.5.4 毛细管电泳技术 97
2.5.5 蛋白质芯片技术 97
2.5.6 生物质谱技术 98
2.5.7 定点突变技术 99
参考文献 99
第3章质谱技术在植物蛋白质组学研究中的应用 109
3.1 概述 109
3.1.1 质谱技术发展简史 110
3.1.2 质谱技术在生命科学研究中的应用 111
3.2 质谱仪的构造原理和使用维护 111
3.2.1 电离源 112
3.2.2 质量分析器 117
3.2.3 质谱仪的使用和维护 124
3.3 串联质谱技术 126
3.3.1 串联四极杆质谱仪 127
3.3.2 四极杆-高分辨串联质谱仪 128
3.3.3 组合式质谱仪 131
3.4 色谱技术 132
3.4.1 气相色谱 133
3.4.2 液相色谱 134
3.4.3 多维液相色谱 137
3.5 质谱数据的采集与分析 140
3.5.1 质谱仪的性能指标 140
3.5.2 单同位素峰和同位素分布 141
3.5.3 质谱数据采集方式 145
3.5.4 液相色谱质谱联用色谱图 148
3.6 基于质谱的蛋白质组学研究 149
3.7 总结与展望 154
参考文献 154
第4章蛋白质组研究中的生物信息学 156
4.1 生物信息学与植物蛋白质组信息学 156
4.1.1 生物信息学概述 156
4.1.2 植物蛋白质组生物信息学及其应用 158
4.1.3 植物蛋白质组生物信息学展望 158
4.2 蛋白质组学研究相关数据库 159
4.2.1 常用的核酸数据库 159
4.2.2 常用的蛋白质分析数据库 160
4.3 蛋白质组数据产生相关软件及其使用 162
4.3.1 双向电泳图像分析软件 162
4.3.2 质谱数据搜索软件 167
4.3.3 蛋白质组数据统计分析软件 169
4.3.4 基于质谱数据的定量蛋白质组学分析软件 170
4.3.5 质谱数据的 de novo蛋白质鉴定软件 171
4.4 蛋白质结构分析相关工具及其使用 173
4.4.1 蛋白质序列比对软件 173
4.4.2 蛋白质一级结构分析软件 176
4.4.3 蛋白质二级结构分析软件 177
4.4.4 蛋白质三级结构分析软件 179
4.5 蛋白质功能分析相关工具及其使用 182
4.5.1 基于序列同源性预测蛋白质功能 183
4.5.2 基于相互作用网络预测蛋白质功能 184
4.5.3 基于基因组上下文预测蛋白质功能 186
4.5.4 基于蛋白质结构预测功能 187
4.5.5 基于功能注释分析蛋白质功能 187
4.5.6 Gene Ontology与 KEGG分析 187
4.6 生物信息学常用的编程语言及 R语言在蛋白质组学中的应用 188
4.6.1 生物信息学常用的编程语言 188
4.6.2 R语言在蛋白质组学中的应用实例 189
参考文献 195
第5章定量蛋白质组学 197
5.1 概述 197
5.2 无标记定量蛋白质组学技术 198
5.2.1 基于二级谱图的无标记定量技术 198
5.2.2 基于一级谱图的无标记定量技术 198
5.2.3 无标记定量实现流程 199
5.2.4 无标记定量实现模式 200
5.2.5 保留时间对齐 202
5.2.6 数据归一化 202
5.2.7 蛋白质丰度比计算 202
5.2.8 统计学分析 203
5.3 标记定量蛋白质组技术 203
5.3.1 体外标记 203
5.3.2 体内标记 211
5.4 靶向定量蛋白质组技术 220
5.4.1 原理 220
5.4.2 特点 221
5.4.3 实验流程 221
5.5 基于 SWATH的定量蛋白质组技术 222
5.5.1 原理 222
5.5.2 数据处理方法 223
5.5.3 实验流程 223
5.5.4 应用实例 224
5.5.5 方法优劣 225
5.6 展望 226
5.6.1 无标记定量技术 226
5.6.2 双向荧光差异凝胶电泳技术 226
5.6.3 SILAC技术 226
参考文献 227
第6章植物盐逆境应答蛋白质组 237
6.1 概述 237
6.2 土壤盐渍化的严重影响 238
6.2.1 土壤盐渍化影响粮食安全 238
6.2.2 土壤盐渍化影响植物正常生长发育 238
6.3 耐盐植物主要类型及特征 239
6.3.1 甜土植物 239
6.3.2 盐生植物 240
6.3.3 真盐生植物 241
6.4 植物耐盐主要机制 242
6.4.1 形态适应在植物耐盐中的重要作用 242
6.4.2 渗透调节在植物耐盐中的重要作用 243
6.4.3 吸收和积累无机离子 243
6.4.4 合成有机物质 243
6.4.5 离子区隔化在植物耐盐中的作用 244
6.5 植物抗盐的基因和蛋白质研究进展 244
6.5.1 植物抗盐蛋白及其基因工程研究 244
6.5.2 植物抗盐的信号转导途径 245
6.6 盐生植物蛋白提取方法比较和改进 248
6.6.1 植物蛋白提取不同方法优缺点 248
6.6.2 盐生植物蛋白提取方法 249
6.6.3 盐生植物蛋白提取方法除盐效果 250
6.6.4 盐生植物蛋白提取方法能产生更多蛋白点 252
6.6.5 盐生植物蛋白提取方法的质谱兼容性 253
6.7 植物蛋白质组学技术在植物耐盐研究中应用进展 254
6.7.1 蛋白质组学技术解决植物抗盐机制问题的主要优势 254
6.7.2 蛋白质组学技术在植物抗盐机制研究中的应用 255
6.7.3 蛋白质组学技术在植物抗盐性中主要研究方向 256
6.8 甜土植物盐逆境应答蛋白质组研究 256
6.8.1 甜土植物耐盐蛋白质组研究概况 256
6.8.2 甜土植物拟南芥耐盐蛋白质组研究 257
6.8.3 甜土植物水稻耐盐蛋白质组研究 259
6.9 盐生植物盐逆境应答蛋白质组研究 263
6.9.1 盐生植物耐盐蛋白质组研究概况 263
6.9.2 盐生模式植物盐芥耐盐蛋白质组研究 265
6.9.3 盐生植物红树耐盐蛋白质组研究 270
6.10 真盐生植物盐逆境应答蛋白质组研究 273
6.10.1 真盐生植物耐盐蛋白质组研究概况 273
6.10.2 真盐生植物盐角草耐盐蛋白质组研究 273
6.10.3 真盐生植物海马齿耐盐蛋白质组研究 281
6.11 植物盐逆境应答蛋白质组研究主要问题及前景展望 283
参考文献 286
第7章植物线粒体蛋白质组 292
7.1 概述 292
7.2 线粒体与细胞质雄性不育 293
7.2.1 线粒体基因编码蛋白和核基因编码蛋白 294
7.2.2 模式植物雄性不育系 294
7.2.3 “自私基因”与线粒体“解毒蛋白” 296
7.3 线粒体对植物响应逆境胁迫的调控 297
7.3.1 植物呼吸作用对逆境胁迫的响应 298
7.3.2 ROS信号 299
7.3.3 AOX的逆境响应 300
7.4 植物线粒体蛋白质纯化方法 301
7.4.1 密度梯度离心法 302
7.4.2 自由流动电泳法 303
7.4.3 生物素标记富集法 304
7.4.4 TurboID的标记策略 306
7.5 植物线粒体氧化磷酸化蛋白复合体及三羧酸循环 307
7.5.1 ROS的产生 308
7.5.2 蛋白复合体的组装 309
7.5.3 蛋白复合体活性的测定 311
7.5.4 三羧酸酶活性的测定 314
7.6 植物线粒体蛋白质的转运和代谢物的跨膜运输 317
7.6.1 线粒体蛋白质的跨膜运输 317
7.6.2 外膜蛋白 TOM- 内膜蛋白 TIM 319
7.6.3 三羧酸循环途径中间产物的跨膜转运 322
7.7 植物线粒体蛋白质组的稳态调控 324
7.7.1 植物线
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植物蛋白质组学 节选
第1章绪论 1.1 概述 伴随着人类基因组计划（Human Genome Project，HGP）的完成，各种生物基因组测序计划，特别是各种植物基因组（ plant genome）测序计划相继开展并陆续公布基因组信息，生命科学研究进入了后基因组时代（ post-genome era）。人类基因组计划在研究人类基因过程中建立起来的策略、思想与技术，构成了生命科学研究领域的一门新学科 —基因组学（genomics）。基因组学是在各种生物基因组静态碱基序列解析之后，对基因组动态的生物学功能进行研究，其内容包括基因组发现、基因表达分析、突变检测及基因互助功能研究等各个方面。人类基因组学积累起来的一整套理论和技术体系同样适用于研究各种微生物、植物及动物基因组。随着各种生物海量基因组数据的公布，如何解析这些基因的功能并将其成功应用在生命科学研究中，已经成为*近 20年并必将成为随后几十年的研究热点和难点。后基因组时代主要利用结构基因组所提供的信息和产物，通过发展和利用新的实验手段，在植物基因组和系统水平上全面分析基因的功能，从而使植物生物学研究从对单一基因或蛋白质研究转向对多个基因或蛋白质同时进行系统性研究的新时代。 为了在基因表达整体水平上研究基因组中各个基因的转录情况及转录调控规律，转录组学（transcriptomics）应运而生。但是，随着基因组和转录组研究的深入，人们发现基因组中很多基因并不能表达成完整的 mRNA，甚至很多预测的基因根本不表达，而成功表达的很多基因并不能*终翻译成蛋白质。众所周知，蛋白质，特别是各种酶，才是生物学功能的具体执行者。因此，为了研究一个物种的细胞、组织或生物体的基因组所表达的全套蛋白质及其变化规律，一门崭新的研究各种生物蛋白质组（ proteome）的学科—蛋白质组学（proteomics）诞生了。同时，为了对生物体内所有分子质量在 1kDa以内的小分子代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系，代谢组学（ metabolomics）顺势产生，并越来越引起人们的重视。为了研究某一生物或细胞在各种环境条件下表达的基因、积累的蛋白质和产生的小分子代谢物对生物表型的影响，表型组学（ phenomics）也激发了人们巨大的研究热情。 *近研究显示，单一组学研究存在不同程度的局限性，更多有条件的研究人员，在基因组测序的基础上，整合转录组、蛋白质组、代谢组和表型组学研究成果，开展了各种生物特别是植物的多层组学整合（ integrated multi-omics）研究。多层组学整合分析是根据系统生物学的功能层级逻辑，分析目标分子的功能，对相关基因和蛋白质数据进行整合分析，进而开展相互验证补充，实现对生物变化的综合了解，提出分子生物学变化机制模型。随着生命科学发展进步，多层组学研究思路必将越来越受到科学家的重视，将在解析生命科学奥秘中发挥越来越重要的作用。 1.2 人类基因组计划 1.2.1 人类基因组计划简介 基因组研究是生物科学近 20多年的研究热点，人类基因组计划被评选为 20世纪三大科学工程之一。 人类基因组计划*初是由美国科学家于 1985年率先提出、 1990年正式启动的，是一项规模宏大，跨国、跨学科的科学探索工程。全世界包括美国、英国、法国、德国、日本和中国共 6个国家的科学家共同参与了这一预算高达 30亿美元的庞大计划，其宗旨在于测定人类 46条染色体及其 DNA双螺旋结构（图 1-1）中所包含的由约 30亿个碱基对（ 3Gb）组成的核苷酸序列，从而绘制出人类基因组图谱，并辨识其载有的基因及序列，达到破译人类遗传信息的*终目的。按照此计划的*初设想，在 2005年之前，要把人体内约 2.5万个基因的密码全部解开，同时绘制出人类基因组图谱。换句话说，就是要揭开组成人体 2.5万个基因的 3Gb核苷酸序列的秘密。人类基因组计划是人类科学史上的一项伟大工程，被誉为生命科学的阿波罗登月计划。 图 1-1 人类 46条染色体（左）及 DNA双螺旋（右）结构示意图 1.2.2 人类基因组计划的产生及发展过程 早在 20世纪 70年代，以 1975年桑格（ Sanger）的双脱氧链终止法（ Sanger法）和 1976年马克西姆（ Maxam）的化学链降解法为基础的**代 DNA测序技术的发明及推广应用，就促使科学家萌生了测定人类基因组完整序列的大胆设想。随后，桑格于 1977年测定了**个基因组序列，是噬菌体 X174的基因组，发现其全长共含有 5375个碱基（ Sanger and Nicklen，1977）。自此，人类获得了窥探生命遗传差异本质的能力，并以此为开端步入基因组学时代。研究人员在 Sanger法的多年实践之中不断对其进行改进。从 1977年**代 DNA测序技术（Sanger法）发展至今，经过 40多年积累，测序技术已取得了相当大的发展，从**代到第三代乃至第四代 Nanopore，测序读长从长到短，再从短到长，进步神速。测序技术的每一次变革，都对基因组研究、疾病医疗研究、药物研发和生物育种等领域产生巨大推动作用。 20世纪 80年代，人类基因组研究已具有一定雏形，许多国家已经开展前期探索性研究，并形成一定规模。这方面的研究进展引起了美国政府的高度关注， 1984年，R. White和 M. Mendelsonhn受美国能源部的委托，在犹他州的 Alta召集全世界人类基因组研究专家召开了一个小型专业学术会议，专门讨论测定整个人类基因组 DNA序列的可能性、意义和前景。随后，1985年 5月在加利福尼亚州的 Santa Cruz，由美国能源部 R. L. Sinsheimer主持专门会议，正式提出测定人类基因组全序列的设想，并形成了由美国能源部牵头组织的“人类基因组计划”草案。 1986年 3月，在新墨西哥州的 Santa Fe，全世界人类基因组研究专家讨论了这一计划的可行性，随后美国能源部正式宣布实施人类基因组研究计划。 1986年，诺贝尔奖得主杜尔贝科（ R. Dulbecco）在 Science上撰文回顾了肿瘤研究的进展，指出要么依旧采用零敲碎打的策略，要么从整体上研究和分析人类基因组，明确指出如果人们想要理解人类肿瘤发生机制，就应从人类基因组测序工作开始。 1986年，遗传学家 V. McKusick提出“基因组学”概念，即从整个基因组的层次研究遗传规律的一门学科。 1987年初，美国能源部和美国国立卫生研究院共同为人类基因组计划下拨约 550万美元启动经费，且当年拨款金额达到 1.66亿美元。 1988年，美国成立了“国家人类基因组研究中心”，由诺贝尔奖得主、 DNA双螺旋结构的发现者 J. Watson博士出任**任研究中心主任，组织实施人类基因组计划。 1990年 10月 1日，经美国国会批准美国人类基因组计划正式启动，总体计划在 15年内投入至少 30亿美元进行人类全基因组的分析。 私营公司也积极启动了人类基因组测序计划。 1998年 5月 11日，世界上*大的测序仪生产商美国 PE Biosystems公司，以其刚研制成功的 300台*新毛细管自动测序仪（ ABI 3700）和 2亿美元资金，联合克雷格 文特尔博士（Dr. Craig Venter）创立了塞莱拉基因组技术公司（Celera Genomics Corporation），总部设在美国马里兰州的罗克维尔，其主要目标是开发基因信息并使之商品化。成立之初，公司就宣称要在 3年内，以所谓的人类全基因组鸟枪法（又称霰弹法， shotgun sequencing）策略完成人类基因组测序，并声称要对 200～ 400个重要基因申请专利，并将所有序列信息保密 3个月。塞莱拉基因组技术公司成立之初就有雇员 300多人，购买了当时号称“全球第三”的超大型计算机，号称拥有了超过全球所有序列组装解读力量总和的实力。就在 6国共同宣布工作框架图构建完成的同一天，塞莱拉基因组技术公司宣称已组装出完整的人类遗传密码。塞莱拉基因组技术公司此举，是对公益性 HGP的竞争与挑战，同时巨大地推进了人类基因组测序的进程。至此，两个不同的组织使用不同的方法实现了它们共同的目标：完成对整个人类基因组测序的工作，并且两者的结果惊人的相似。 人类基因组计划的研究目标是，通过测出人类基因组 DNA的 3Gb序列，获得人类基因组的遗传图谱、物理图谱、序列图谱和转录图谱这 4张精细图谱，发现所有人类基因，找出它们在染色体上的具体位置，破译人类全部遗传信息，进而解码生命、了解生命起源、了解生命体生长发育规律、认识种属之间和个体之间存在差异的原因、认识疾病发生机制及长寿与衰老等生命现象，并为疾病的诊治提供科学依据。 在美国的主导和引领下，世界上其他几个国家也积极配合开展人类基因组测序的工作。意大利国家研究委员会从 1987年开始实施 HGP，其特点是技术多样、主要集中在人类基因组 Xq24-qter区域。英国于 1989年 2月开始启动 HGP，由英国癌症研究基金会与英国医学研究委员会共同负责全国协调和资金调控，在剑桥大学附近 Sanger测序中心建立了“英国人类基因组资源中心”，具体负责该项目。法国的 HGP启动于 1990年 6月，由法国科学研究部委托国家医学科学院制定 HGP研究框架，主要特点是注重整体基因组、 cDNA和自动化研究，并建立了人类多态性研究中心，对全基因组重叠群、微卫星标记（遗传图）构建及驰名世界的基因组经典研究材料 CEPH家系方面产生了巨大影响。德国随后于 1995年开始实施 HGP，虽然加入 HGP较晚，但进展迅速，来势迅猛，先后成立了人类基因组资源中心和基因扫描定位中心，并集中精力对人类 21号染色体开展大规模测序。 几乎同时，欧盟于 1990年 6月通过了“欧洲人类基因组计划”，主要资助 23个实验室，重点用于“人类基因资源中心”的建立和运转。另外，丹麦、俄罗斯、日本、韩国、澳大利亚等国家也开展了部分人类基因组测序工作，提交了大量宝贵的基因信息。 1.2.3 中国在人类基因组计划中的作用 中国也积极参与并大力推进了人类基因组计划。早在 1994年，中国 HGP就在吴旻、强伯勤、陈竺、杨焕明等科学家的倡导下启动，*初由国家自然科学基金委员会和 863计划分别资助，先后启动了“中华民族基因组中若干位点基因结构的研究”和“重大疾病相关基因的定位、克隆、结构和功能研究”两个重大研究专项。随后， 1998年在科技部的领导和牵线下，在上海成立了南方基因中心。中国科学院通过整合遗传与发育生物学研究所的部分资源，于 1998年在北京成立了国家人类基因组北方研究中心，并于 1999年 7月在国际人类基因组研究中心注册，承担人类 3号染色体短臂上一个约 30Mb的测序任务，该区域约占人类整个基因组的 1%。由于承担该项目，中国成为参加这项国际合作研究庞大计划的唯一发展中国家。 与此同时，我国人类基因组研究计划队伍中以汪建博士为代表的部分科学家，从中国科学院遗传与发育生物学研究所分离，于 1999年 9月 9日成立了北京华大基因研究中心［ The Beijing Genomics Institute（BGI），以下简称华大基因］，以公司化形式进一步推进中国人类基因组计划。华大基因坚持“以任务带学科、带队伍、带产业”，先后高效率、高质量地参与、合作或独立完成了国际人类基因组计划“中国部分”（1%）、国际人类单体型图计划（ 10%）、水稻基因组计划、家蚕基因组计划、家鸡基因组计划、抗 SARS研究、“炎黄一号”等多项具有国际先进水平的科研工作，为中国和世界基因组科学的发展做出了突出贡献，奠定了中国基因组学科的国际领先地位，在 Nature、Science等国际一流的期刊上发表了多篇论文；同时，建立了大规模基因组测序、高性能生物信息处理
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