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制造业数字化指数及转型之路

作者：董明等

出版社：科学出版社出版时间：2022-01-01

开本： B5 页数： 272

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制造业数字化指数及转型之路版权信息

ISBN：9787030632630
条形码：9787030632630 ; 978-7-03-063263-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
经济
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制造业数字化指数及转型之路本书特色

有效弥补了此前对制造企业数字化的理论研究较缺乏、理论与实践应用相脱节等不足之处。

制造业数字化指数及转型之路内容简介

随着第四次工业革命的到来，制造业重新成为世界各国参与竞争的热点，中国制造企业的数字化转型与升级迫在眉睫。然而，据报道，仅有7%的中国企业数字化转型效果显著，更多的企业数字化水平依然处于较低阶段。因此，本书首先基于成熟度模型理论构建了一套制造企业数字化成熟度评价体系，并采用AHP-DEMATEL评价方法，对中国制造企业数字化成熟度进行了评价；同时，本书结合扩展的产品空间理论模型，从数字化战略、运营技术、文化组织能力和生态圈四大维度探究数字化对企业产品转型能力的影响机制。本书将理论与实践充分结合，有效弥补了此前对制造企业数字化的理论研究较缺乏、理论与实践应用相脱节等不足之处。

制造业数字化指数及转型之路目录

**篇数字化及价值链重构概述
第1章制造业数字化背景 3
第2章数字化转型的概念与内涵 5
第3章国内外制造业数字化概况 10
第4章企业价值链及转型升级路径概述 13
4.1 企业转型升级的内涵 13
4.2 若干制造企业升级路径案例 20
本篇小结 23
第二篇制造业数字化成熟度指数模型的构建与评价
第5章数字化成熟度模型的研究现状 27
5.1 成熟度模型的概念和内涵 27
5.2 数字化成熟度模型综述 28
第6章制造业数字化成熟度指数的提出 33
6.1 指数构建原则 33
6.2 指数框架体系 34
6.3 数字化成熟度等级划分 35
第7章指数评价模型解析 36
7.1 战略 36
7.2 运营技术 36
7.3 文化组织能力 38
7.4 生态圈 39
第8章指数评价问卷设计与调查实施 40
8.1 调查问卷的设计流程 40
8.2 问题设计与测度 41
8.3 预调查 42
8.4 正式调查数据收集结果 42
第9章问卷数据质量检验 44
9.1 样本描述性统计分析 44
9.2 信度和效度分析 45
第10章制造企业数字化成熟度评价过程 50
10.1 评价方法的选择 50
10.2 构建层次结构模型 51
10.3 构造判断矩阵及其一致性检验 51
10.4 各指标单层权重及组合权重的计算（基于AHP法） 55
10.5 综合影响矩阵的计算 56
10.6 原因度、中心度、综合影响度的计算 68
10.7 各指标单层权重及组合权重的计算（基于AHP-DEMATEL法） 69
10.8 数字化成熟度指数的计算 71
第11章数字化成熟度评价结果与分析 73
11.1 制造企业数字化成熟度模型权重分布的分析 73
11.2 制造企业数字化成熟度现状整体分析 74
11.3 地区差异分析（东部、中部、西部、东北地区） 77
11.4 行业差异分析（劳动密集型、资本密集型、技术密集型） 80
第12章企业应用实例：某商用车企数字化成熟度的评价 84
12.1 构建层次结构模型 84
12.2 确定各指标的AHP法组合权重 84
12.3 综合影响矩阵的计算 87
12.4 原因度、中心度、综合影响度的计算 87
12.5 数字化成熟度指数的计算与分析 88
本篇小结 90
第三篇制造企业数字化对企业产品转型能力影响的研究
第13章企业产品转型能力相关理论研究概况 93
13.1 产品空间理论及其扩展理论的概念和内涵 93
13.2 产品空间理论及其扩展理论的相关研究与应用 95
第14章相关变量及测量维度划分 97
14.1 企业产品转型能力构成要素的提取 97
14.2 具体细分指标的确定 98
第15章假设提出与模型构建 101
15.1 研究假设的提出 101
15.2 假设模型的构建 105
第16章实证研究问卷设计与调查实施 106
16.1 调查问卷的设计流程 106
16.2 相关变量的测量与问卷结构 107
16.3 预调查 109
16.4 正式调查数据收集结果 109
第17章实证分析与假设检验 110
17.1 样本描述性统计 110
17.2 验证性因子分析与单因素方差分析 112
17.3 假设检验 115
17.4 结果与讨论 117
本篇小结 120
第四篇制造企业转型升级档案
第18章上海医药：寻求处方数字化转型 123
18.1 中国的医药卫生体制 123
18.2 中国的医药产业 125
18.3 上海医药 126
18.4 大数据与信息科技 128
18.5 转型的当务之急 128
18.6 未来选择 129
18.7 案例思考：向数字化处方转变 131
第19章海信的成长：技术立信 132
19.1 创立之初的70年代 132
19.2 跑马圈地的90年代 136
19.3 告别“缺芯少屏”的时代 139
19.4 “匠心”五十年，只为打造一个“大木桶生态圈” 145
19.5 案例思考 149
第20章从巨亏到复兴：索尼转型升级的启示 151
20.1 一则新闻带来的思考 151
20.2 索尼的发展历程 152
20.3 索尼转型升级的自我救赎 154
20.4 案例思考 161
第21章 “蜡烛大王”到“美妆黑马”：青岛金王“链条升级”之路 162
21.1 青岛金王的发展历程 162
21.2 探索转型路径 163
21.3 链条升级1.0：化妆品产业节点全覆盖 166
21.4 链条升级2.0：打造化妆品智慧零售供应链 169
21.5 转型保障的关键因素 171
21.6 案例思考 173
第22章从国民手机到生态链：“现象级”小米的转型升级 175
22.1 小米的发展历程 175
22.2 小米的转型升级 176
22.3 小米切入生态链 178
22.4 小米转型的目的与策略 179
22.5 小米转型的措施与升级路径 180
22.6 小米生态链孵化过程 182
22.7 小米转型升级中对风险、收益以及成本的控制 184
22.8 频繁的组织结构变革 187
22.9 案例思考 188
第23章从“面板制造”到“物联智造”：京东方的百变智行之路 189
23.1 诞生：中国液晶面板发展史的见证者 189
23.2 立足：中国液晶面板业的崛起 191
23.3 跨越：海外并购之路 193
23.4 升级：全球工业互联网平台赋能 195
23.5 新战略布局：打造从物联网到智慧物联生态的航母事业群 197
23.6 案例思考 201
第24章数字化转型升级：来自“灯塔工厂”的启示 202
24.1 “灯塔工厂”概况及数字化举措 203
24.2 “灯塔工厂”案例分析 208
24.3 数字化匹配策略及转型路线图 217
24.4 数字化“灯塔工厂”的启示 224
本篇小结 226
第五篇结论与展望
第25章研究结论 229
第26章对策与建议 231
26.1 企业层面 231
26.2 产业层面 232
第27章研究不足与未来展望 234
本篇小结 235
参考文献 236
附录1 243
附录2 250
附录3 255
附录4 256
附录5 257

展开全部

制造业数字化指数及转型之路节选

**篇数字化及价值链重构概述　　第1章制造业数字化背景　　进入21世纪以来，大数据、云计算、物联网（Internet of things，IoT）等新一代信息技术飞速发展并迅速普及应用，预示着第四次工业革命的到来。在第四次工业革命中，制造业重新成为世界各国参与竞争的热点，国家*制造业战略应运而生。德国率先提出工业4.0的概念，并指出数字化是工业4.0落地的抓手；美国相继提出再工业化和先进制造；日本制订工业价值链计划，企图利用AI 2.0（artificial intelligence 2.0，人工智能2.0）把日本打造为世界机器人中心。与此同时，越南、印度等国家以比中国更低的成本优势，逐渐成为接纳发达国家产业转移的新基地，中国制造业正面临着“双向挤压”与“前后夹击”的不利局面（董明，2019），中国制造企业的转型与升级迫在眉睫。《中国制造2025》规划明确提出，以推进智能制造为主攻方向，实现中国制造业由大变强的历史跨越。实现智能制造意味着制造企业必须要实现全价值链上的数字化转型与升级（董伟龙和屈倩如，2015）。　　数字化转型是利用*新信息与通信技术（information and communications technology，ICT）实现业务的升级、创新与增长，包括改进业务流程、创新商业流程、提升用户体验、打造智能化产品与服务、提升品牌营销能力、加强企业管理控制等方面，甚至是实现新的商业模式或行业类型的转型。根据国际数据公司（International Data Corporation，IDC）调研，在2017年，数字化转型已经成为许多行业领军企业的共识，在被调查的1000家大型企业中约有67%已经将数字化转型作为公司的战略核心。　　然而，国际著名咨询公司埃森哲在2018年发布的《创新驱动高质发展——埃森哲中国企业数字转型指数》报告中指出，尽管中国已经成为全球第二大数字经济体，数字经济总量占国内生产总值（gross domestic product，GDP）的比例超过30%，但仅有7%的中国企业数字化转型效果显著，能够被称为“转型领军者”，更多的企业依然缺乏数字化、智能化的转型意识和数字技术应用手段。国际数据公司在其发布的《2018中国企业数字化发展报告》中也指出，制造业历来是中国的核心产业，但在金融、制造、教育、零售、文娱、政府等六大重点领域中，制造业的数字化水平是*低的，数据显示，超过50%的中国制造企业的数字化尚处于单点试验和局部推广阶段，中国制造业的数字化仍有巨大的提升空间。在这样的背景下，通过提升制造企业的数字化水平，提高企业在价值链中的地位，进而促进企业转型升级，成为学术界和商业界的关注与研究热点。　　对于制造企业而言，数字化有助于企业提高生产效率，增强企业创新能力；信息被提取、整理为相关数据，这些数据经过大数据分析和人工智能处理，成为企业经营决策的重要基础和依据，成为商品和服务的新内容。对于政府而言，制造业数字化是国家加快建设制造强国、发展先进制造业的必经之路。但是，中国制造业数字化起步较晚，企业往往对数字化的理解不清晰，对自身数字化水平的定位、现状和发展路径不明确，缺少系统的数字化方法论和行业内数字化转型的典型案例来指导实践。这些问题使得很多制造企业缺乏实施数字化的动力，即使勉强开展了数字化建设工作，也经常面临事倍功半的结果。　　基于以上研究背景，本书认为，建立一套行之有效的制造企业数字化成熟度评价工具，并对中国制造企业的数字化水平进行评价研究，同时针对数字化对企业转型能力的影响机制展开研究，既能满足中国制造企业提升数字化水平的迫切诉求，也可以帮助政府更好地了解企业数字化水平现状，提高政府对企业发展的引导和支持效率。　　第2章数字化转型的概念与内涵　　1996年，麻省理工学院教授、未来学家尼葛洛庞帝在其著名的《数字化生存》一书中预言了未来社会的生存图景：“未来互动世界、娱乐世界和资讯世界都将融合，*终包括报纸、电视、娱乐在内的所有人类体验都将数字化。”数字化的概念其实起源于传统媒体行业受到互联网冲击后为实现“数字化生存”进行的一系列探索。而在制造业，数字化*早主要来源于数字控制技术，即以控制为中心的数字化制造。早在1952年，美国麻省理工学院就首先实现了三坐标铣床的数控化；1963年美国出现了计算机辅助设计（computer aided design，CAD）的商品化的计算机绘图设备；20世纪80年代中期，出现了计算机集成制造系统（computer integrated manufacturing system，CIMS）；80年代末期至今，CAD/CAM（computer aided manufacturing，计算机辅助制造）一体化三维软件大量出现，并应用到机械、航空航天、汽车、造船等领域。　　虽然缺少公认的数字技术的定义，但Yoo等（2009）率先提出数字技术与早期技术的不同之处主要在于三个方面：①可重新编程性，即设备的功能逻辑与其物理实体分离后依然可以重新编程；②数据的同质性，即允许使用相同的设备和网络存储、传输及处理数字内容；③积极的网络外部性，即其具有的自我参照性可以进一步加速数字设备、网络、服务和内容的创建及应用。由于数字技术更新速度很快，数字技术的分类也随之不断变化，Ackx（2014）和Evans（2016）提出数字技术可以分为社交（social）、移动（mobile）、分析（analytics）和云技术（cloud）四大类，简称SMAC。数字社交技术如聊天（chats）、维基（wikis）、富媒体（rich media）等改变了个人的合作对象，跨越了职能、等级和组织的界限（Ackx，2014），移动技术的进步可以使应用程序提供新的获取信息的技术（Harrison et al.，2013），高级分析技术可以支持组织了解并利用大量的数据（Clarke，2016），云计算则为组织和个人提供了一个可以随时随地访问信息和应用程序的基础架构（Marston et al.，2011）。　　随着各种数字化相关技术、产品层出不穷，其对制造业的影响愈发深远，数字工厂（digital factory）的概念开始在部分制造企业出现。Worn等（2000）提出了“数字工厂”的概念，他认为数字工厂就是真实工厂的计算机化的展现，通过在计算机中建立一个与真实工厂虚拟并行的数字工厂，可帮助制造企业加速推出新产品、降低成本、提高生产量。Kuehn（2006）指出数字工厂主要是提供了一种可以改善产品和生产工艺流程的整合方法，其中的关键技术在于其仿真优化能力。　　随着数字技术的快速发展以及数字工厂的诞生，人们开始关注数字技术对企业业务更深层次的影响，数字化的概念应运而生。Westerman等（2014）在其LEADING DIGITAL：Turning Technology into Business Transformation一书中提到，数字化能力指企业利用数字技术缩短与客户的距离，赋予员工职权并改变内部流程的能力，并提到数字化转型需要自上而下的领导力推动。全球著名互联网技术（Internet technology，IT）调研与咨询服务公司Gartner在2015年提出，数字化就是利用数字技术改变商业模式，提供新的收入和价值创造的机会，数字化是企业从传统模式向数字业务模式转变的过程。2016年，Gartner进一步将数字化定义为使用数字技术改进或打破传统商业模式、业务流程以及产品和服务的过程。同年，全球领先的网络解决方案供应商思科提出“全数字化”的概念，即企业利用信息技术推动业务模式创新、提升客户体验和运营效率，并对传统行业格局产生潜在影响（伍曼，2016）。　　高度动态的商业环境不仅要求企业去寻求数字化的机遇，还要求企业对不断变化的业务规则做出反应（Turber and Smiela，2014；Matt et al.，2015）。研究发现，在进行数字化转型时必须解决各种挑战，如处理快节奏的技术创新以及业务流程、组织结构或文化的重组（Markus and Benjamin，1997；Ashurst et al.，2008）。因此，大家开始将关注点转移到促进企业数字化转型的方法的研究中。　　IBM在其2011年以“数字化转型”为主题的调研中，提出企业实现数字化的战略途径主要有三种：其一，重塑客户体验，注重价值定位；其二，重塑运营模式，注重价值交付；其三，将前两种途径结合起来，同时转型客户价值主张和组织交付运作方式。2013年，IBM进一步提出数字化变革的关键步骤：①对未来的影响保持开放姿态；②与新的生态系统和合作伙伴保持联系；③向整个企业的数字移动化投资。　　思科也提出全数字化转型战略应着重于三大主要领域。一是全新的客户体验，通过向每位客户提供无缝的全渠道体验，改善产品和服务，加深客户忠诚度。二是创新的业务模式，通过设备之间的连接收集价值数据，转变业务模式，精简运营并提高响应市场变化的灵敏度。三是提高员工的创新能力，通过数字化工具，让员工更好地信息联通、更积极地投身于工作、更机动灵活地处理工作（伍曼，2016）。

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