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智能化的自适应系统——人和人工智能交互共栖的优化设计 版权信息
- ISBN：9787560388083
- 条形码：9787560388083 ; 978-7-5603-8808-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
智能化的自适应系统——人和人工智能交互共栖的优化设计 内容简介
该专著不仅是作者们多年潜心研究心得的结晶,也是其在很好科技领域实践经验的升华。这部开创性专著系统地描述了以人机交互为核心的智能系统的理论与方法,涵盖AI、认知/脑科学、机器人、人机工程和自主/无人系统等交叉学科及新兴领域的前沿设计理念,以及在工程、教育、医学和军事等领域的应用。
智能化的自适应系统——人和人工智能交互共栖的优化设计 目录
图目录
表目录
缩略语
鸣谢
**章 人机系统的概念
1．1 本章纲要
1．2 人机系统和智能化自适应系统的定义
1．2．1 人机系统
1．2．2 智能化的自适应系统
1．3 系统设计和人与机器的交互
1．3．1 人机系统优化设计的重要性
1．3．2 人机交互范围的确定
1．3．2．1 根据人和机器对任务的控制权限和责任分类法
1．3．2．2 根据自主化程度的Sheridan和Verplank分类法
1．3．2．3 根据系统任务和自主化程度的Endsley和Kaber分类法
1．3．2．4 人与人之间交互范围的分类
1．4 人机交互不当设计的常见原因和挑战
1．4．1 技术上的挑战
1．4．2 来源于人自身的挑战
1．4．3 人机交互方面的挑战
1．5 选择*恰当的人机系统设计方法的重要性
1．5．1 人机工程与人和计算机交互在应用领域上的差异
1．5．2 根据系统应用领域的要求来选择相关的*恰当的设计方法
本章小结
参考文献
**部分 理论基础
第二章 智能化自适应系统概述
2．1 本章纲要
2．2 人机界面技术的演变和智能化自适应人机界面的概念
2．2．1 人机界面的定义
2．2．2 传统的人机界面设计
2．2．3 智能化的人机界面和自适应化的人机界面
2．2．3．1 智能化的人机界面
2．2．3．2 自适应化的人机界面
2．2．4 智能化的自适应人机界面
2．2．4．1 智能化的自适应人机界面的设计考量
2．2．4．2 智能化的自适应人机界面设计的范例
2．3 自动化技术的演变和智能化的自适应自动化的概念
2．3．1 静态自动化
2．3．2 柔性自动化
2．3．3 机器触发的自适应型自动化
2．3．4 用户触发的自适应型自动化
2．3．5 智能化的自适应自动化
2．3．6 智能化的自适应自动化的设计基础
2．4 智能化的自适应系统的理念
2．4．1 智能化自适应系统进化演变的实质
2．4．2 智能化自适应系统设计的目的
2．4．3 智能化自适应系统的设计基础
2．4．4 自动化与人的协作互动性
本章小结
参考文献
第三章 智能化自适应系统的体系架构
……
第二部分 智能化自适应系统的分析与设计方法
第三部分 智能化自适应系统设计的实际案例和检测评估方法
索引
表目录
缩略语
鸣谢
**章 人机系统的概念
1．1 本章纲要
1．2 人机系统和智能化自适应系统的定义
1．2．1 人机系统
1．2．2 智能化的自适应系统
1．3 系统设计和人与机器的交互
1．3．1 人机系统优化设计的重要性
1．3．2 人机交互范围的确定
1．3．2．1 根据人和机器对任务的控制权限和责任分类法
1．3．2．2 根据自主化程度的Sheridan和Verplank分类法
1．3．2．3 根据系统任务和自主化程度的Endsley和Kaber分类法
1．3．2．4 人与人之间交互范围的分类
1．4 人机交互不当设计的常见原因和挑战
1．4．1 技术上的挑战
1．4．2 来源于人自身的挑战
1．4．3 人机交互方面的挑战
1．5 选择*恰当的人机系统设计方法的重要性
1．5．1 人机工程与人和计算机交互在应用领域上的差异
1．5．2 根据系统应用领域的要求来选择相关的*恰当的设计方法
本章小结
参考文献
**部分 理论基础
第二章 智能化自适应系统概述
2．1 本章纲要
2．2 人机界面技术的演变和智能化自适应人机界面的概念
2．2．1 人机界面的定义
2．2．2 传统的人机界面设计
2．2．3 智能化的人机界面和自适应化的人机界面
2．2．3．1 智能化的人机界面
2．2．3．2 自适应化的人机界面
2．2．4 智能化的自适应人机界面
2．2．4．1 智能化的自适应人机界面的设计考量
2．2．4．2 智能化的自适应人机界面设计的范例
2．3 自动化技术的演变和智能化的自适应自动化的概念
2．3．1 静态自动化
2．3．2 柔性自动化
2．3．3 机器触发的自适应型自动化
2．3．4 用户触发的自适应型自动化
2．3．5 智能化的自适应自动化
2．3．6 智能化的自适应自动化的设计基础
2．4 智能化的自适应系统的理念
2．4．1 智能化自适应系统进化演变的实质
2．4．2 智能化自适应系统设计的目的
2．4．3 智能化自适应系统的设计基础
2．4．4 自动化与人的协作互动性
本章小结
参考文献
第三章 智能化自适应系统的体系架构
……
第二部分 智能化自适应系统的分析与设计方法
第三部分 智能化自适应系统设计的实际案例和检测评估方法
索引
展开全部
智能化的自适应系统——人和人工智能交互共栖的优化设计 作者简介
Catherine Burns（凯瑟琳·伯恩斯，博士），加拿大滑铁卢大学系统设计工程教授，生物工程和生物技术中心创始人，高阶人机界面设计室主任，曾获滑铁卢大学教学和科学研究成就奖。国际人机工程学会会士，认知工程与决策领域负责人，《认知工程与决策》（Journal of Cognitive Engineering and Decision Making）、《人机系统》（IEEE Transactions on Human-Machine Systems）、《职业人机工程学》（IIE Transactions on Occupational Ergonomics and Human Factors）国际期刊副主编。出版了《生态性界面设计》《认知工作分析方法》《认知系统工程》《智能化的自适应系统》《警报系统的管理》和《操作人员显示系统的设计》等7部专著及其他近300篇学术论文。主要研究领域：人与生物医学工程，建模、仿真和系统理论，可视化技术，人机界面和复杂系统的设计，以及操作人员工作绩效在军事、医疗卫生、电厂控制、及石油和天然气精炼领域的应用。 Ming Hou（侯明博士），加拿大军事科学家，类脑智能自适应系统和人机交互核心设计理论的创建者，2020年科学技术成就奖和2021年公共服务事业杰出贡献主席大奖获得者，国际无人机系统人机工程专家委员会共同主席，国际认知信息学与认知计算学会会士，多伦多大学兼职教授。曾任加拿大国家人机系统智囊库自动化、机器人、远程在线首席科学顾问，人工智能战略规划委员会人机工程首席科学家，国际技术合作组织人机系统空间委员会加拿大代表团首席代表，电子与电器工程师学会（IEEE）人机系统国际会议人机工程领域共同主席，信息可视化国际会议虚拟和混合现实领域共同主席。主要研究领域：人机共栖生态系统，自动和自主系统，智能决策辅助和培训系统，及全息虚拟和混合现实技术。 Simon Banbury（西蒙·班伯里博士），加拿大人机工程咨询公司C3 Human Factors Consulting Inc.总裁，拉瓦尔大学心理学教授，英国心理学会特许心理学家。曾任英国国防科技研发署军事科学家，卡迪夫大学心理学讲师，国防和工业部门的人机工程领域专家顾问，人与技术交互优化设计专家。出版了《场景意识的认知方法：理论与应用》《智能化的自适应系统》和《工程心理学和人的工作绩效》（4版及5版）4部学术专著。拥有领导和管理多学科的专业团队与项目工程师和终端用户合作，研发国防和工业应用中的人机界面、工作站、指挥控制中心的功能需求和设计规范，策划和执行用户和系统的现场测试与评估的30年的丰富经验。
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