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5G+智能制造 版权信息
- ISBN：9787111699422
- 条形码：9787111699422 ; 978-7-111-69942-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
5G+智能制造 内容简介
本书主要讲述新一代信息技术对传统制造业企业的渗透和冲击，给制造业带来的新的挑战和机遇，以及智能制造技术及系统的发展与变革，系统介绍了5G技术对制造业的影响、智能制造模式的产生和发展，详细介绍了5G关键技术及其如何赋能智能制造等内容。本书着眼于智能制造系统强调的关键技术以及制造技术的新发展等，较全面地阐述了实际系统开发中已采用或正在兴起的技术，涉及面广、内容丰富，既注重系统性和科学性又注重实用性，既有基础综合性阐述又有专门深入的论述。 本书既可供从事智能设计与智能制造、数字化设计与制造、产品设计与开发的研究与工程技术人员参考和普及型培训，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。
5G+智能制造 目录
序一
序二
前言
第1章 工业发展概述 /
1.1 从工业4.0说起 /
1.1.1 美国工业互联网计划 /
1.1.2 德国工业4.0 /
1.1.3 制造业的数据赋能 /
1.1.4 美军带来的反思——拼数量还是拼智能 /
1.2 如何从制造大国向制造强国迈进 /
1.2.1 中国制造业现状概览 /
1.2.2 美国、德国制造业对比 /
1.2.3 如何锻造“制造强国” /
1.2.4 制造业皇冠——飞机发动机的故事 /
1.3 中国制造2025的技术基础 /
1.3.1 制造业升级的必然性 /
1.3.2 制造业升级的途径 /
1.3.3 《中国制造2025》的主要内容 /
第2章 5G发展概述 /
2.1 5G及国际发展情况 /
2.1.1 中国5G的进展情况 /
2.1.2 美国、欧洲5G的进展情况 /
2.1.3 5G重构信息社会的“高速公路”“石油”“蒸汽机” /
2.2 5G剪掉的不仅是机器的尾巴 /
2.2.1 从有线通信到无线通信 /
2.2.2 5G的带宽满足机器通信需求 /
2.2.3 5G的时延满足机器控制需求 /
2.2.4 5G改变了机器控制和思考的模式 /
2.2.5 5G+提供了各种应用的生态 /
2.3 5G提供的服务技术 /
2.3.1 5G+AICDE的内容 /
2.3.2 5G+区块链的价值 /
2.3.3 5G+锻造机器智能互联的可信环境 /
2.4 5G如何打造机器智能 /
2.4.1 5G提供边缘智能的想象空间 /
2.4.2 机器从“互联”到“智能”的演进 /
2.4.3 知识图谱助力机器智能 /
2.4.4 从单体智能到整体智能的演进 /
2.5 智能制造的价值 /
2.5.1 支撑数字经济发展的蓝海 /
2.5.2 个性化制造成为可能 /
2.5.3 供应链智能管理降低库存 /
2.5.4 利润将让给客户 /
2.6 5G+智能制造是中国产业升级的战略机遇 /
2.6.1 工业革命带来了英国的崛起 /
2.6.2 《三体》中的“降维打击” /
2.6.3 5G奠定数字经济时代智能制造新机遇 /
第3章 5G核心技术 /
3.1 5G开启物联网“元年” /
3.1.1 从“感知中国”说起 /
3.1.2 物联网的发展概况 /
3.1.3 各种传感器构筑了“皮肤层” /
3.1.4 NB-IoT的概念和特点 /
3.1.5 物联网设备从连接到计算 /
3.2 5G的典型指标 /
3.2.1 带宽 /
3.2.2 延迟 /
3.2.3 覆盖率 /
3.2.4 速度 /
3.2.5 可靠性和可用性 /
3.3 5G的技术基础 /
3.3.1 MIMO天线技术 /
3.3.2 网络切片 /
3.3.3 核心网的云化 /
3.3.4 C-RAN /
3.3.5 手机终端的升级 /
3.3.6 毫米波技术基础 /
3.4 5G的典型业务场景 /
3.4.1 EMBB场景 /
3.4.2 URLLC场景 /
3.4.3 MMTC场景 /
3.4.4 新增的车场景 /
3.5 5G应用的十大领域 /
3.5.1 AR/VR虚拟游戏 /
3.5.2 智慧能源 /
3.5.3 智能医疗 /
3.5.4 超高清直播 /
3.5.5 家庭娱乐 /
3.5.6 智慧城市 /
3.5.7 无人驾驶 /
3.5.8 机器人 /
3.6 5G助力智能制造 /
3.6.1 从“物联”开始 /
3.6.2 自动化控制生产 /
3.6.3 设备智能诊断 /
3.6.4 物流智能跟踪 /
3.6.5 库存动态管理 /
3.7 5G带来新的产业互联网 /
3.7.1 消费互联网与产业互联网的对比 /
3.7.2 2C到2B的转型并不容易 /
3.7.3 产业互联网带动新机遇 /
3.7.4 产业互联网是下一个浪潮 /
第4章 智能制造基础 /
4.1 智能制造的基本概念 /
4.1.1 智能制造技术/智能制造系统 /
4.1.2 智能制造的特点 /
4.1.3 智能制造国内外进展情况 /
4.2 智能制造的“智能”从何而来 /
4.2.1 人工带来的智能 /
4.2.2 数据带来的智能 /
4.3 5G驱动的智能 /
4.3.1 物联网带来感知 /
4.3.2 5G沉淀各种数据 /
4.3.3 边缘计算提供设备智能 /
4.3.4 5G驱动的万物智能 /
4.4 智能制造的关键技术 /
4.4.1 新型传感技术 /
4.4.2 系统协同技术 /
4.4.3 模块化嵌入式技术 /
4.4.4 控制及优化技术 /
4.4.5 故障诊断及健康维护 /
4.4.6 精密制造技术 /
4.5 5G如何支撑智能制造关键技术 /
4.5.1 物联网传感及实时传输 /
4.5.2 实时性协同通信机制 /
4.5.3 基于实时计算的控制及优化 /
4.5.4 基于知识图谱的故障诊断及维护 /
4.5.5 精准控制下的精密制造 /
4.6 智能制造展望 /
4.6.1 个性化、可配置的概念构想 /
4.6.2 全新设计方法：衍生式设计 /
4.6.3 先进制造技术：增材制造 /
4.6.4 个性化定制的柔性制造 /
4.6.5 沉浸式营销 /
4.6.6 产品即服务，激发产品附加值 /
第5章 5G赋能智能制造 /
5.1 越复杂的系统越需要连接 /
5.1.1 如何（量化）管理复杂的工业制造业 /
5.1.2 先连接再沉淀数据 /
5.1.3 汽车一万个零部件如何互联及分析 /
5.2 制造业对5G的指标要求 /
5.2.1 割掉有线尾巴 /
5.2.2 高可靠性要求 /
5.2.3 时延要求 /
5.2.4 覆盖性要求 /
5.2.5 适应各种生产环境要求 /
5.3 5G+大数据打造“透明”制造 /
5.3.1 机器人不仅替代了人的操作 /
5.3.2 各种机器沉淀了大数据 /
5.3.3 大数据让生产过程、维护过程等“透明” /
5.4 智能工厂不仅提升了效率 /
5.4.1 透明工厂奠定了智能管理的基础 /
5.4.2 智能工厂不仅是机器人 /
5.4.3 智能工厂打造生态智能 /
5.5 5G+云化的价值 /
5.5.1 提升工厂IT的能力 /
5.5.2 落地OT的智能 /
5.5.3 数据集中管控 /
5.5.4 OT软件和数据云化 /
5.5.5 从“胖”机器人到“瘦”机器人 /
5.6 5G在制造领域的痛点 /
5.6.1 时延导致事故 /
5.6.2 可靠性问题带来故障成本 /
5.6.3 工业环境要求工业级芯片 /
第6章 5G+智能制造的场景 /
6.1 AR/VR助力远程诊断 /
6.1.1 AR远程维护 /
6.1.2 VR远程诊断 /
6.2 5G远程控制机器 /
6.2.1 5G远程控制挖掘机 /
6.2.2 5G遥控3D打印 /
6.3 5G操控云化机器人 /
6.3.1 云化机器人的优点 /
6.3.2 同步更新软件升级 /
6.4 机器人与设备协同 /
6.4.1 动态感知周边 /
6.4.2 实时协同工作 /
6.5 5G供应链管理 /
6.5.1 产品溯源 /
6.5.2 物流位置跟踪 /
6.5.3 物流路线优化 /
6.5.4 库存实时查询 /
6.5.5 物料实时询价 /
6.6 5G工业培训 /
6.6.1 VR机器原理展示 /
6.6.2 AR虚拟操作 /
6.6.3 人工智能辅助助手 /
6.6.4 从AIQ说起的机器人配合工作 /
第7章 关键内容及难点 /
7.1 智能制造中人才知识结构更迭 /
7.2 复杂场景中的复杂计算 /
7.3 商业模式创新问题 /
7.4 产业互联网呼唤新的BAT /
7.5 科学管理理论如何从“管人”到“管机器”升级 /
参考文献 /
序二
前言
第1章 工业发展概述 /
1.1 从工业4.0说起 /
1.1.1 美国工业互联网计划 /
1.1.2 德国工业4.0 /
1.1.3 制造业的数据赋能 /
1.1.4 美军带来的反思——拼数量还是拼智能 /
1.2 如何从制造大国向制造强国迈进 /
1.2.1 中国制造业现状概览 /
1.2.2 美国、德国制造业对比 /
1.2.3 如何锻造“制造强国” /
1.2.4 制造业皇冠——飞机发动机的故事 /
1.3 中国制造2025的技术基础 /
1.3.1 制造业升级的必然性 /
1.3.2 制造业升级的途径 /
1.3.3 《中国制造2025》的主要内容 /
第2章 5G发展概述 /
2.1 5G及国际发展情况 /
2.1.1 中国5G的进展情况 /
2.1.2 美国、欧洲5G的进展情况 /
2.1.3 5G重构信息社会的“高速公路”“石油”“蒸汽机” /
2.2 5G剪掉的不仅是机器的尾巴 /
2.2.1 从有线通信到无线通信 /
2.2.2 5G的带宽满足机器通信需求 /
2.2.3 5G的时延满足机器控制需求 /
2.2.4 5G改变了机器控制和思考的模式 /
2.2.5 5G+提供了各种应用的生态 /
2.3 5G提供的服务技术 /
2.3.1 5G+AICDE的内容 /
2.3.2 5G+区块链的价值 /
2.3.3 5G+锻造机器智能互联的可信环境 /
2.4 5G如何打造机器智能 /
2.4.1 5G提供边缘智能的想象空间 /
2.4.2 机器从“互联”到“智能”的演进 /
2.4.3 知识图谱助力机器智能 /
2.4.4 从单体智能到整体智能的演进 /
2.5 智能制造的价值 /
2.5.1 支撑数字经济发展的蓝海 /
2.5.2 个性化制造成为可能 /
2.5.3 供应链智能管理降低库存 /
2.5.4 利润将让给客户 /
2.6 5G+智能制造是中国产业升级的战略机遇 /
2.6.1 工业革命带来了英国的崛起 /
2.6.2 《三体》中的“降维打击” /
2.6.3 5G奠定数字经济时代智能制造新机遇 /
第3章 5G核心技术 /
3.1 5G开启物联网“元年” /
3.1.1 从“感知中国”说起 /
3.1.2 物联网的发展概况 /
3.1.3 各种传感器构筑了“皮肤层” /
3.1.4 NB-IoT的概念和特点 /
3.1.5 物联网设备从连接到计算 /
3.2 5G的典型指标 /
3.2.1 带宽 /
3.2.2 延迟 /
3.2.3 覆盖率 /
3.2.4 速度 /
3.2.5 可靠性和可用性 /
3.3 5G的技术基础 /
3.3.1 MIMO天线技术 /
3.3.2 网络切片 /
3.3.3 核心网的云化 /
3.3.4 C-RAN /
3.3.5 手机终端的升级 /
3.3.6 毫米波技术基础 /
3.4 5G的典型业务场景 /
3.4.1 EMBB场景 /
3.4.2 URLLC场景 /
3.4.3 MMTC场景 /
3.4.4 新增的车场景 /
3.5 5G应用的十大领域 /
3.5.1 AR/VR虚拟游戏 /
3.5.2 智慧能源 /
3.5.3 智能医疗 /
3.5.4 超高清直播 /
3.5.5 家庭娱乐 /
3.5.6 智慧城市 /
3.5.7 无人驾驶 /
3.5.8 机器人 /
3.6 5G助力智能制造 /
3.6.1 从“物联”开始 /
3.6.2 自动化控制生产 /
3.6.3 设备智能诊断 /
3.6.4 物流智能跟踪 /
3.6.5 库存动态管理 /
3.7 5G带来新的产业互联网 /
3.7.1 消费互联网与产业互联网的对比 /
3.7.2 2C到2B的转型并不容易 /
3.7.3 产业互联网带动新机遇 /
3.7.4 产业互联网是下一个浪潮 /
第4章 智能制造基础 /
4.1 智能制造的基本概念 /
4.1.1 智能制造技术/智能制造系统 /
4.1.2 智能制造的特点 /
4.1.3 智能制造国内外进展情况 /
4.2 智能制造的“智能”从何而来 /
4.2.1 人工带来的智能 /
4.2.2 数据带来的智能 /
4.3 5G驱动的智能 /
4.3.1 物联网带来感知 /
4.3.2 5G沉淀各种数据 /
4.3.3 边缘计算提供设备智能 /
4.3.4 5G驱动的万物智能 /
4.4 智能制造的关键技术 /
4.4.1 新型传感技术 /
4.4.2 系统协同技术 /
4.4.3 模块化嵌入式技术 /
4.4.4 控制及优化技术 /
4.4.5 故障诊断及健康维护 /
4.4.6 精密制造技术 /
4.5 5G如何支撑智能制造关键技术 /
4.5.1 物联网传感及实时传输 /
4.5.2 实时性协同通信机制 /
4.5.3 基于实时计算的控制及优化 /
4.5.4 基于知识图谱的故障诊断及维护 /
4.5.5 精准控制下的精密制造 /
4.6 智能制造展望 /
4.6.1 个性化、可配置的概念构想 /
4.6.2 全新设计方法：衍生式设计 /
4.6.3 先进制造技术：增材制造 /
4.6.4 个性化定制的柔性制造 /
4.6.5 沉浸式营销 /
4.6.6 产品即服务，激发产品附加值 /
第5章 5G赋能智能制造 /
5.1 越复杂的系统越需要连接 /
5.1.1 如何（量化）管理复杂的工业制造业 /
5.1.2 先连接再沉淀数据 /
5.1.3 汽车一万个零部件如何互联及分析 /
5.2 制造业对5G的指标要求 /
5.2.1 割掉有线尾巴 /
5.2.2 高可靠性要求 /
5.2.3 时延要求 /
5.2.4 覆盖性要求 /
5.2.5 适应各种生产环境要求 /
5.3 5G+大数据打造“透明”制造 /
5.3.1 机器人不仅替代了人的操作 /
5.3.2 各种机器沉淀了大数据 /
5.3.3 大数据让生产过程、维护过程等“透明” /
5.4 智能工厂不仅提升了效率 /
5.4.1 透明工厂奠定了智能管理的基础 /
5.4.2 智能工厂不仅是机器人 /
5.4.3 智能工厂打造生态智能 /
5.5 5G+云化的价值 /
5.5.1 提升工厂IT的能力 /
5.5.2 落地OT的智能 /
5.5.3 数据集中管控 /
5.5.4 OT软件和数据云化 /
5.5.5 从“胖”机器人到“瘦”机器人 /
5.6 5G在制造领域的痛点 /
5.6.1 时延导致事故 /
5.6.2 可靠性问题带来故障成本 /
5.6.3 工业环境要求工业级芯片 /
第6章 5G+智能制造的场景 /
6.1 AR/VR助力远程诊断 /
6.1.1 AR远程维护 /
6.1.2 VR远程诊断 /
6.2 5G远程控制机器 /
6.2.1 5G远程控制挖掘机 /
6.2.2 5G遥控3D打印 /
6.3 5G操控云化机器人 /
6.3.1 云化机器人的优点 /
6.3.2 同步更新软件升级 /
6.4 机器人与设备协同 /
6.4.1 动态感知周边 /
6.4.2 实时协同工作 /
6.5 5G供应链管理 /
6.5.1 产品溯源 /
6.5.2 物流位置跟踪 /
6.5.3 物流路线优化 /
6.5.4 库存实时查询 /
6.5.5 物料实时询价 /
6.6 5G工业培训 /
6.6.1 VR机器原理展示 /
6.6.2 AR虚拟操作 /
6.6.3 人工智能辅助助手 /
6.6.4 从AIQ说起的机器人配合工作 /
第7章 关键内容及难点 /
7.1 智能制造中人才知识结构更迭 /
7.2 复杂场景中的复杂计算 /
7.3 商业模式创新问题 /
7.4 产业互联网呼唤新的BAT /
7.5 科学管理理论如何从“管人”到“管机器”升级 /
参考文献 /
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