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复杂场景下单目标视觉跟踪方法 版权信息
- ISBN：9787512436497
- 条形码：9787512436497 ; 978-7-5124-3649-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
复杂场景下单目标视觉跟踪方法 内容简介
本书主要内容包括目标跟踪介绍（章）、基于生成模式的跟踪方法（第2-4章），基于分类模式的跟踪方法（第5-6章），介绍了相关目标跟踪方法的研究背景、理论基础、算法描述、计算复杂性分析，并给出了相应的实验仿真结果。本书是单目标跟踪方面的专著，反应了作者近年来在这一领域的主要研究成果。本书内容新颖，结构清晰，语言简练，可作为大专院校图像处理及计算机视觉领域的高年级本科生的参考书或教材，也可作为相关领域的教师、科研人员以及从事安防监控等行业的工程技术人员的参考书。
复杂场景下单目标视觉跟踪方法 目录
第1章 绪 论 1
1.1 目标跟踪的应用 1
1.2 目标跟踪框架及面临的挑战 4
1.2.1 目标跟踪的基本框架 4
1.2.2 目标跟踪面临的挑战 5
1.3 目标跟踪的分类 6
1.3.1 相关滤波目标跟踪算法 6
1.3.2 非相关滤波目标跟踪算法 12
参考文献 16
第2章 基于??0 正则化增量正交映射非负矩阵分解的目标跟踪算法 18
2.1 概 述 18
2.2 增量正交映射非负矩阵分解 19
2.3 ??0 正则化增量正交映射非负矩阵分解的目标表示 20
2.3.1 ??1正则化的目标表示 20
2.3.2 ??0正则化的目标表示 20
2.3.3 ??0正则化的数值解法 20
2.4 ??0正则化增量正交映射非负矩阵分解的目标跟踪算法 21
2.4.1 运动模型 22
2.4.2 观测模型 22
2.4.3 粒子筛选 22
2.5 实验分析 23
2.5.1 定性分析 23
2.5.2 定量分析 26
2.5.3 机务外场单目标视频跟踪 31
2.6 小 结 33
参考文献 33
第3章 基于核协同表示的快速目标跟踪算法 35
3.1 概 述 35
3.2 相关工作 35
3.3 基于核协同表示的跟踪算法 36
3.3.1 核协同表示 36
3.3.2 基于核协同表示的目标跟踪算法 37
3.3.3 运动模型 37
3.3.4 观测模型 38
3.3.5 样本更新 38
3.4 实验分析 38
3.4.1 定性分析 39
3.4.2 定量分析 43
3.4.3 时间复杂度对比 48
3.4.4 机务外场单目标视频跟踪 49
3.5 小 结 50
参考文献 51
第4章 基于概率协作表示的目标跟踪算法 52
4.1 概 述 52
4.2 相关工作 52
4.2.1 基于稀疏表示??1正则化的目标跟踪算法 52
4.2.2 基于??2正则化的目标跟踪算法 53
4.3 概率协作表示 54
4.3.1 概率协作表示??2正则*小均方机理 54
4.3.2 基于概率协作表示的目标跟踪 56
4.4 跟踪框架 57
4.4.1 动态模型 58
4.4.2 观测模型及更新机制 59
4.5 实验分析 59
4.5.1 定性分析 60
4.5.2 定量分析 64
4.5.3 基于不同数量候选样本的跟踪结果对比 71
4.5.4 基于不同PCA基向量的跟踪结果对比 72
4.5.5 参数ρ对跟踪结果的影响 73
4.5.6 机务外场单目标视频跟踪 73
4.6 小 结 75
参考文献 75
第5章 基于半自动权值卷积神经网络的目标跟踪算法 77
5.1 概 述 77
5.2 SACF跟踪方法 78
5.2.1 分层卷积特征 78
5.2.2 基于固定权值卷积神经网络跟踪算法 78
5.2.3 基于半自动权值卷积神经网络跟踪算法 80
5.2.4 模型更新机制 81
5.2.5 尺度估计机制 81
5.2.6 在线检测机制 82
5.3 仿真实验 82
5.3.1 OTB—2013数据库 82
5.3.2 OTB—2015数据库 85
5.3.3 DTB数据库 88
5.3.4 TemplateColor数据库 90
5.3.5 VOT—2016数据库 92
5.3.6 机务外场单目标视频跟踪 93
5.4 小 结 95
参考文献 95
第6章 一种具有重检测机制的互补学习目标跟踪算法 99
6.1 概 述 99
6.2 基于相关滤波框架的目标跟踪算法 99
6.3 重检测机制的目标跟踪算法 100
6.3 重检测机制的目标跟踪算法 100
6.3.1 自适应余弦窗 101
6.3.2 跟踪结果可靠性检测 103
6.3.3 重检测机制 104
6.3.4 自适应模型更新 105
6.3.5 尺度估计机制 105
6.4 实验与讨论 106
6.4.1 在OTB—2013数据库中进行仿真分析 106
6.4.2 在OTB—2015数据库中进行仿真分析 107
6.4.3 在TemplateColor数据库中进行仿真分析 111
6.4.4 在UAV123@10fps数据库中进行仿真分析 114
6.4.5 在VOT—2015数据库中进行仿真分析 116
6.4.6 跟踪速度对比 117
6.4.7 机务外场单目标视频跟踪 118
6.4.8 验证实验 119
6.5 小 结 124
参考文献 124
第7章 基于??1范数和*小软阈值均方的目标跟踪算法 127
7.1 概 述 127
7.2 ??1算法 128
7.3 基于??1 正则化和*小软阈值的目标跟踪算法 128
7.3.1 基于??1正则化和PCA 基向量矩阵的目标表示模型 128
7.3.2 基于??1 正则化和*小软阈值的目标跟踪框架 129
7.4 实验结果 131
7.4.1 定性对比 131
7.4.2 定量对比 134
7.5 小 结 140
参考文献 140
第8章 总结与展望 143
8.1 总 结 143
8.2 展 望 146
缩略词 148
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