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现代数量遗传学与计算机应用基础 版权信息
- ISBN：9787511654618
- 条形码：9787511654618 ; 978-7-5116-5461-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
现代数量遗传学与计算机应用基础 内容简介
近年来，数据挖掘技术得到迅速发展，并逐渐应用到现实生活中，在分类分析方面表现相当出色。因此，已有专家将数据挖掘技术与基因表达数据分类问题相结合，发掘基因之间的关联联系，基因表达正常与非正常的活动范围，由此来理解基因表达的内在规律，给性状遗传学规律研究和表型预测等提供新的思路和方法。 本书介绍了生物学数据分析的基本技巧，全书共分15章，内容主要包括遗传研究群体、连锁分析和遗传图谱构建、三点分析与图谱构建、双亲杂交后代的遗传分析等遗传学理论和计算机相关软件应用的基本方法。
现代数量遗传学与计算机应用基础 目录
**章 R语言介绍
一、基本数学和统计计算
二、对象和数据结构
三、简单的循环编程
四、创建函数
第二章 VCF文件处理
一、VCF格式文件
二、使用VCF格式的SNP数据
三、问题
第三章 哈迪-温伯格平衡
一、哈迪-温伯格平衡的基本假设
二、哈迪-温伯格平衡的用途
三、违反哈迪-温伯格平衡的常见情况
四、哈迪-温伯格不平衡的显著性检验
五、下一代测序易出现的问题
六、练习
第四章 群体结构
一、等位基因频谱中的偏斜
二、Fs群体分化
三、遗传漂变
四、自然选择
第五章 连锁不平衡
一、定义、数据和统计
二、解释、分析和应用
第六章 等位基因频谱
一、单位点与多位点
二、合并理论
第七章 Tajima's D
一、溯祖树
二、核苷酸多样性
三、计算每个窗口的沃森θ
四、计算每个窗口的核苷酸多样性
五、计算及绘制
第八章 麦当劳-克里特曼检验
一、中性指数
二、相关检验
三、Ka/Ks
第九章 统计计算基础
一、扔硬币模拟
二、计算机模拟解决概率问题
三、Gibbs抽样
四、EM算法
第十章 科学研究中的常用算法
一、用蒙特卡洛方法求解圆周率
二、斐波那契数列
三、快速自助法重采样
四、置换重采样
第十一章 群体遗传学基础
一、群体遗传学
二、基因的定义
展开全部
现代数量遗传学与计算机应用基础 作者简介
梅步俊，教授，2009年7月毕业于内蒙古农业大学动物科技学院，获农学博士学位，2009年10月-2012年8月中国农业大学动物科技学院畜牧学博士后，2015年6月-2016年7月美国爱荷华州立大学动物科学系访问学者，现任河套学院科研处副处长，曾任河套学院农学系动物科学教研室副主任（正科级），曾任农学系教师党支部书记。现为中国计算机学会会员，中国生物工程学会会员，中国畜牧兽医学会养羊学分会会员，河套学院学术委员会成员，学院学报编委，学院动物遗传育种与繁殖学科带头人，学院动物遗传育种与繁殖科研平台主要成员之一，内蒙古自治区肉羊遗传评估方法与应用工程技术研究中心主任，河套学院畜牧业大数据技术研究中心主任，内蒙古自治区青年联合会委员，巴彦淖尔市海外联谊会委员
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