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大数据审计

作者:陈伟编著
出版社:中国人民大学出版社出版时间:2021-08-01
开本: 26cm 页数: 331页
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大数据审计 版权信息

大数据审计 内容简介

坚持科技强审,加强审计信息化建设。大数据审计成为目前审计领域研究与应用的热点。本书紧密结合目前的审计实务,以通俗的语言、丰富的案例、详实的程序代码和操作步骤,系统地讲解大数据审计理论与操作应用。 本书通俗易懂、实战性强、配套教学资源丰富,并免费提供实验数据和实验软件,很好地满足了大数据审计相关课程开设的需要。 本书可作为新文科背景下高校审计、会计、财务管理等专业的教材,同时也可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料。

大数据审计 目录

第1章 大数据审计概述 1.1 引言 1.2 大数据审计产生的背景 1.3 国外大数据审计应用情况 1.4 国内大数据审计应用情况 1.5 本书的内容与结构 1.6 本章小结 第2章 大数据审计原理 2.1 引言 2.2 审计与审计证据 2.3 信息化环境下开展审计的主要流程与步骤 2.4 大数据审计原理 2.5 大数据审计数据采集 2.6 大数据审计数据预处理 2.7 大数据审计数据分析 2.8 本章小结 第3章 大数据审计工具 3.1 引言 3.2 数据可视化及其工具概述 3.3 常用大数据审计工具简介 3.4 本章小结 第4章 R语言基础应用 4.1 引言 4.2 R安装与应用 4.3 RStudio安装与应用 4.4 本章小结 第5章 大数据可视化分析技术 5.1 引言 5.2 大数据可视化分析技术概述 5.3 基于R的大数据可视化分析技术审计应用 5.4 基于RStudio的大数据可视化分析技术审计应用 5.5 大数据可视化分析技术的优势分析 5.6 本章小结 第6章 大数据多数据源综合分析技术 6.1 引言 6.2 大数据多数据源综合分析技术简介 6.3 大数据多数据源综合分析技术实现方法与工具 6.4 大数据多数据源综合分析技术应用——扶贫审计 6.5 本章小结 第7章 大数据智能分析技术 7.1 引言 7.2 大数据智能分析技术概述 7.3 常用的人工智能技术分析 7.4 文本文件大数据智能分析 7.5 基于机器学习的大数据智能分析技术 7.6 大数据智能分析技术应用:基于社会网络分析的金融科技系统用户管理风险审计 7.7 大数据智能分析技术应用:基于RPA的发票审计机器人 7.8 本章小结 第8章 大数据审计应用案例 8.1 引言 8.2 基于大数据可视化分析技术的药品价格加成审计 8.3 基于大数据审计技术的经济责任审计 8.4 基于大数据可视化分析技术的大气污染防治审计 8.5 基于大数据审计技术的股票内幕交易审计 8.6 基于大数据审计技术的信息系统审计应用案例:账号及权限管理审计 8.7 本章小结 附录A 课程实验设计 附录B 术语表 参考文献
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大数据审计 作者简介

陈伟,南京审计大学教授,加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者,中国审计学会审计教育分会理事。2017年在国家审计署驻上海特派办挂职计算机审计处副处长,参与完成多项中央企业、金融等方面的审计项目。长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学与社会服务工作。 近年主持国家自然科学基金(3项)、国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究项目(2项)、教育部留学回国人员科研启动基金、中国博士后科学基金(一等资助金)等国家级、省部级课题20余项;参与完成国家审计署承担的国务院“金审工程”、国家“863”计划“计算机审计数据采集与处理技术”、国家科技支撑计划“审计行业信息智能处理分析与预警系统及其应用”等多项课题;在《Kybernetes》《系统工程理论与实践》《审计研究》等杂志上发表论文百余篇,出版著作10余部;获计算机软件著作权20余项。

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