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设计智能 版权信息
- ISBN：9787308209045
- 条形码：9787308209045 ; 978-7-308-20904-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
设计智能 内容简介
本书关注设计领域的人工智能问题。政府制定《新一代人工智能发展规划》，人工智能上升到国家战略层面，成为新的重要经济增长点。新一代人工智能的发展浪潮使人工智能有望具备创新能力，解放设计师生产力，实现人工智能支持的创新设计，即设计智能。本书探索了一系列设计智能方法，实现海量设计的自动化生成、支持批量化设计与个性化设计。本书方法可为研究、应用人工智能设计的学者与设计师提供参考，并为急需提升设计生产力的企业提供方法与实践指导。书中介绍了新一代人工智能的发展趋势、设计的认知规律、人工智能支持的设计生成方法、设计的综合推理方法、群体智能驱动的设计生成方法等，并给出相应的应用实例。
设计智能 目录
第1章 引言
1.1 设计的发展
1.2 人工智能的发展
第2章 创新能力与设计实践
2.1 设计创新基础
2.1.1 设计特征
2.1.2 设计思维
2.1.3 设计知识
2.1.4 设计评价
2.2 设计能力组成
2.2.1 设计问题的求解框架
2.2.2 设计创新的方法
2.3 设计实践过程
2.3.1 设计实践的阶段模型
2.3.2 设计实践的工具
2.4 设计研究方法
2.4.1 设计研究类型
2.4.2 定性研究方法
2.4.3 定量研究方法
2.5 实例：草图思维计算模型
2.5.1 草图思维特征
2.5.2 草图过程分析
2.5.3 创意拐点模型
学习资源
参考文献
第3章 人工智能与设计辅助
3.1 人工智能基础
3.1.1 人工智能的基本内容
3.1.2 人工智能的设计能力
3.2 知识表示与学习
3.2.1 符号学习
3.2.2 统计学习
3.2.3 连接学习
3.3 设计辅助技术
3.4 实例：平面广告图像生成方法
3.4 l平面广告图像特征
3.4.2 自动化广告生成方法
3.4.3 广告生成的应用案例
学习资源
参考文献
第4章 深度学习与设计生成
4.1 深度学习概述
4.2 深度生成模型
4.2.1 生产对抗神经网络
4.2.2 条件生成对抗网络
4.3 生成模型应用
4.3.1 文本到图像的生成
4.3.2 图像翻译
4.3.3 图像增强
4 3.4 图像风格迁移
4.4 实例：人机协同绘画系统
4.4.1 人机协同的绘画创作
4.4.2 SmartPaint系统概述
4.4.3 SmartPaint系统实现
4.4.4 人机协同创作的画作
学习资源
参考文献
第5章 人工智能与设计实践
5.1 设计实践概述
5.2 智能设计实践
5.2.1 需求分析
5.2.2 创意激发
5.2.3 原型设计
5.2.4 评价优化
5.3 设计实践应用
5.3.1 智能辅助设计工具
5.3.2 设计方案生成平台
5.3.3 情感体验计算服务
5.4 实例：短视频自动编辑系统
5.4.1 电商短视频特征
5.4.2 短视频的剪辑技术
5.4.3 短视频的剪辑框架
5.4.4 短视频剪辑机器人
学习资源
参考文献
第6章 群体智能与创意众包
6.1 群体智能概述
6.1.1 群体智能
6.1.2 创意众包
6.2 创意众包参与者
6.2.1 参与者的任务
6.2.2 参与者的合作
6.3 创意众包系统
6.3.1 参与者的管理
6.3.2 系统界面的优化
6.4 实例：创意设计柔性众包方法
6.4.1 创意众包的挑战
6.4.2 创意设计的柔性众包
学习资源
参考文献
第7章 设计范式转换
7.1 设计范式与范式转换
7.1.1 科学范式
7.1.2 设计范式
7.1.3 范式转换
7.2 范式转换驱动力
7.2.1 设计智能的发展
7.2.2 设计师与人工智能的关系
7.3 设计新范式——智能设计
7.3.1 处于早期的智能设计
7.3.2 智能设计的设计流程
7.3.3 智能设计的设计对象
7.3.4 智能设计的设计师职能
参考文献
1.1 设计的发展
1.2 人工智能的发展
第2章 创新能力与设计实践
2.1 设计创新基础
2.1.1 设计特征
2.1.2 设计思维
2.1.3 设计知识
2.1.4 设计评价
2.2 设计能力组成
2.2.1 设计问题的求解框架
2.2.2 设计创新的方法
2.3 设计实践过程
2.3.1 设计实践的阶段模型
2.3.2 设计实践的工具
2.4 设计研究方法
2.4.1 设计研究类型
2.4.2 定性研究方法
2.4.3 定量研究方法
2.5 实例：草图思维计算模型
2.5.1 草图思维特征
2.5.2 草图过程分析
2.5.3 创意拐点模型
学习资源
参考文献
第3章 人工智能与设计辅助
3.1 人工智能基础
3.1.1 人工智能的基本内容
3.1.2 人工智能的设计能力
3.2 知识表示与学习
3.2.1 符号学习
3.2.2 统计学习
3.2.3 连接学习
3.3 设计辅助技术
3.4 实例：平面广告图像生成方法
3.4 l平面广告图像特征
3.4.2 自动化广告生成方法
3.4.3 广告生成的应用案例
学习资源
参考文献
第4章 深度学习与设计生成
4.1 深度学习概述
4.2 深度生成模型
4.2.1 生产对抗神经网络
4.2.2 条件生成对抗网络
4.3 生成模型应用
4.3.1 文本到图像的生成
4.3.2 图像翻译
4.3.3 图像增强
4 3.4 图像风格迁移
4.4 实例：人机协同绘画系统
4.4.1 人机协同的绘画创作
4.4.2 SmartPaint系统概述
4.4.3 SmartPaint系统实现
4.4.4 人机协同创作的画作
学习资源
参考文献
第5章 人工智能与设计实践
5.1 设计实践概述
5.2 智能设计实践
5.2.1 需求分析
5.2.2 创意激发
5.2.3 原型设计
5.2.4 评价优化
5.3 设计实践应用
5.3.1 智能辅助设计工具
5.3.2 设计方案生成平台
5.3.3 情感体验计算服务
5.4 实例：短视频自动编辑系统
5.4.1 电商短视频特征
5.4.2 短视频的剪辑技术
5.4.3 短视频的剪辑框架
5.4.4 短视频剪辑机器人
学习资源
参考文献
第6章 群体智能与创意众包
6.1 群体智能概述
6.1.1 群体智能
6.1.2 创意众包
6.2 创意众包参与者
6.2.1 参与者的任务
6.2.2 参与者的合作
6.3 创意众包系统
6.3.1 参与者的管理
6.3.2 系统界面的优化
6.4 实例：创意设计柔性众包方法
6.4.1 创意众包的挑战
6.4.2 创意设计的柔性众包
学习资源
参考文献
第7章 设计范式转换
7.1 设计范式与范式转换
7.1.1 科学范式
7.1.2 设计范式
7.1.3 范式转换
7.2 范式转换驱动力
7.2.1 设计智能的发展
7.2.2 设计师与人工智能的关系
7.3 设计新范式——智能设计
7.3.1 处于早期的智能设计
7.3.2 智能设计的设计流程
7.3.3 智能设计的设计对象
7.3.4 智能设计的设计师职能
参考文献
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设计智能 作者简介
孙凌云，博士，浙江大学教授，博士生导师，不错工业设计师。主要研究方向为计算机辅助设计、设计智能、信息与交互设计。重点研究设计思维与计算机辅助、设计自动化、与多感知通道信息传递，在草图思维的形式化建模、
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