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Pandads与Scikit-learn数据分析与挖掘实用指南

作者：郭肖勇编著

出版社：天津大学出版社出版时间：2021-08-01

开本： 26cm 页数： 132页

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版权信息
内容简介
目录

Pandads与Scikit-learn数据分析与挖掘实用指南版权信息

ISBN：9787561870228
条形码：9787561870228 ; 978-7-5618-7022-8
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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Pandads与Scikit-learn数据分析与挖掘实用指南内容简介

数据分析与挖掘可以帮助人们从数据中发现规律获取知识。Pandas与Scikit-learn是目前较为流行的数据分析、可视化、与机器学习工具之一。通过Python可以方便的使用Pandas与Scikit-learn进行数据分析与挖掘。本书通过大量的实例系统地讲解这两个库的使用。前两章介绍了数据挖掘的基本概念和python开发环境的搭建。第三章和第四章介绍Pandas与Scikit-learn的使用。第五章介绍特征工程，这是在数据挖掘预建模过程中重要的环节。一章通过实例来演示完整的数据挖掘项目流程。本书适合高等院校理工科专业的本科生和研究生及其他任何对数据分析与挖掘感兴趣的人士阅读。

Pandads与Scikit-learn数据分析与挖掘实用指南目录

第1章引言 1.1 数据挖掘 1.2 机器学习算法 1.3 数据挖掘的主要流程第2章 Python基础 2.1 Python简介 2.2 Python开发环境的搭建第3章 Pandas基础 3.1 创建、读取和写入 3.2 索引、选择和分配 3.3 分组和排序 3.4 数据类型和缺失值 3.5 重命名及合并第4章 Scikit-learn基础 4.1 Scikit-learn简介 4.2 Scikit-learn的技术基础 4.3 Scikit-learn安装 4.4 监督学习 4.5 交叉验证：评估机器学习模型的表现第5章特征工程 5.1 基准模型 5.2 分类编码 5.3 特征的生成 5.4 特征的选择第6章实例 6.1 lightgbm实践：桑坦德银行客户交易预测 6.2 Kaggle_Titanic生存预测

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