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国之重器出版工程 物联网与供应链

国之重器出版工程 物联网与供应链

出版社:电子工业出版社出版时间:2022-01-01
开本: 其他 页数: 277
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国之重器出版工程 物联网与供应链 版权信息

国之重器出版工程 物联网与供应链 本书特色

本书梳理了供应链的核心业务,并提出了具备完整性和合理性的供应链业务体系,在此基础上探索了由运营策略、技术应用、管理平台和运营环节等共同构成的智慧供应链运营体系,为企业提供智慧供应链运营的思路与方法。同时,详细研究了物联网在供应链金融、供应链物流全程可视化等细分领域的应用,构建并设计了基于物联网的智慧供应链平台,并且从技术、平台、业务体系、用户等方面提出了基于数字化技术的智慧供应链生态体系。本书结构完整、层次清晰、语言流畅、图文并茂、实用性强,将基础知识、关键技术与实际应用紧密结合,有助于推动物联网技术在供应链领域的应用。

国之重器出版工程 物联网与供应链 内容简介

本书依据物联网基本理论和关键技术,结合供应链管理发展演化过程,提出了供应链业务体系和智慧供应链运营体系,并在此基础上研究了物联网在供应链金融、供应链物流全程可视化的应用,构建并设计了基于物联网的智慧供应链服务平台和智慧供应链生态体系,为我国供应链领域提供了运用物联网技术实现智慧升级的重要参考。 本书结构完整、层次清晰、语言流畅、图文并茂、实用性强,将基础知识、关键技术与实际应用紧密结合,有助于推动物联网技术在供应链领域的应用。 本书既可以作为高等院校物联网及供应链相关专业的教学参考书,也适合相关企业产品研发人员、技术人员与管理人员学习使用。

国之重器出版工程 物联网与供应链 目录

第 1章 绪论 001
1.1 物联网发展过程 001
1.2 物联网国内外研究现状 003
1.2.1 国外研究现状 003
1.2.2 国内研究现状 006
1.3 物联网应用现状 007
1.3.1 物联网在第 一产业的应用 008
1.3.2 物联网在第二产业的应用 009
1.3.3 物联网在第三产业的应用 011
1.4 物联网在供应链中的应用 013
1.4.1 供应链的发展过程 013
1.4.2 供应链信息化与物联网 015
1.4.3 供应链智能化与物联网 016
1.5 本章小结 017
参考文献 018
第 2章 物联网基础理论 020
2.1 物联网的概念与范畴 020
2.1.1 物联网的概念 020
2.1.2 物联网的特点 022
2.1.3 物联网的工作原理 023
2.2 物联网的基本结构与组成 024
2.2.1 感知层 025
2.2.2 网络层 026
2.2.3 应用层 026
2.2.4 物联网的基本结构特点 027
2.3 物联网的层级划分 027
2.3.1 国际级物联网 028
2.3.2 区域级物联网 029
2.3.3 行业级物联网 029
2.3.4 企业级物联网 029
2.4 物联网技术体系 031
2.4.1 物联网技术概述 031
2.4.2 物联网相关技术需求分析 032
2.4.3 物联网技术体系框架 034
2.5 物联网体系架构 036
2.6 物联网标准体系 038
2.6.1 建立物联网标准体系的必要性 038
2.6.2 物联网标准化现状 038
2.6.3 物联网标准体系优化 041
2.7 本章小结 042
参考文献 043
第3章 物联网关键技术 045
3.1 物联网的感知技术 045
3.1.1 RFID技术 045
3.1.2 传感器技术 047
3.1.3 嵌入式系统 051
3.2 物联网的网络技术 055
3.2.1 EPC系统 055
3.2.2 EPC ONS技术 058
3.2.3 信息服务交换技术 059
3.2.4 物联网中间件 064
3.2.5 无线传感器网络 066
3.2.6 云计算 071
3.3 物联网的信息服务技术 076
3.3.1 EPCIS技术 076
3.3.2 物品信息服务发现技术 077
3.4 物联网安全技术 079
3.4.1 感知层安全机制 080
3.4.2 网络层安全机制 081
3.4.3 应用层安全机制 082
3.5 本章小结 085
参考文献 086
第4章 供应链管理发展演化 088
4.1 供应链理论 088
4.1.1 供应链的概念 088
4.1.2 供应链的特征 088
4.1.3 供应链的分类 090
4.2 供应链发展历程 093
4.2.1 供应链发展阶段 093
4.2.2 供应链发展趋势 095
4.3 供应链管理 097
4.3.1 供应链管理概念 097
4.3.2 供应链管理内容 099
4.3.3 供应链管理目标 101
4.3.4 供应链绩效与评价 103
4.4 城市供应链与产业供应链 107
4.4.1 城市供应链 107
4.4.2 产业供应链 109
4.5 案例分析 112
4.6 本章小结 113
参考文献 114
第5章 供应链场景与业务体系 115
5.1 供应链业务体系 115
5.1.1 供应链业务主体 116
5.1.2 供应链支撑要素 117
5.2 研发设计链 118
5.2.1 概述 118
5.2.2 研发设计链构成 119
5.2.3 发展趋势 121
5.3 采购业务链 122
5.3.1 概述 122
5.3.2 采购业务链构成 123
5.3.3 发展趋势 124
5.4 运输业务链 125
5.4.1 概述 125
5.4.2 运输业务链构成 126
5.4.3 发展趋势 127
5.5 制造业务链 128
5.5.1 概述 128
5.5.2 制造业务链构成 129
5.5.3 发展趋势 130
5.6 仓储业务链 131
5.6.1 概述 131
5.6.2 仓储业务链构成 133
5.6.3 发展趋势 134
5.7 配送业务链 135
5.7.1 概述 135
5.7.2 配送业务链构成 136
5.7.3 发展趋势 137
5.8 销售业务链 137
5.8.1 概述 137
5.8.2 销售业务链构成 138
5.8.3 发展趋势 140
5.9 废旧回收链 140
5.9.1 概述 140
5.9.2 废旧回收链构成 141
5.9.3 发展趋势 143
5.10 戴尔供应链案例分析 143
5.10.1 研发环节 144
5.10.2 采购环节 144
5.10.3 生产环节 145
5.10.4 销售环节 145
5.10.5 物流环节 146
5.10.6 废旧回收环节 147
5.11 本章小结 147
参考文献 147
第6章 智慧供应链运营体系建设 149
6.1 运营体系构成 149
6.1.1 供应链运营策略与组织 150
6.1.2 供应链运营技术应用 150
6.1.3 供应链运营管理平台建设 151
6.1.4 供应链运营核心环节 152
6.2 研发设计 152
6.2.1 概述 152
6.2.2 运营管理模式与方法 153
6.2.3 价值分析 154
6.3 智慧采购 154
6.3.1 概述 154
6.3.2 运营管理模式与方法 155
6.3.3 价值分析 157
6.4 智慧生产 157
6.4.1 概述 157
6.4.2 运营管理模式与方法 158
6.4.3 价值分析 159
6.5 智慧销售 160
6.5.1 概述 160
6.5.2 运营管理模式与方法 161
6.5.3 价值分析 162
6.6 智慧物流服务 162
6.6.1 概述 162
6.6.2 运营管理模式与方法 163
6.6.3 价值分析 164
6.7 案例分析 165
6.7.1 无锡不锈钢电子交易中心 165
6.7.2 京东智慧供应链 170
6.8 本章小结 172
参考文献 172
第7章 物联网在供应链金融中应用 174
7.1 供应链金融发展现状及趋势 174
7.1.1 我国供应链金融发展现状 174
7.1.2 我国供应链金融发展存在的问题 177
7.1.3 供应链金融发展趋势 178
7.2 供应链金融基础理论 180
7.2.1 供应链金融的内涵及功能 180
7.2.2 供应链金融的参与主体 182
7.2.3 供应链金融的业务模式 183
7.3 物联网技术应用 186
7.3.1 融资过程优化 186
7.3.2 质押过程监控 189
7.3.3 风险控制 190
7.3.4 物联网应用的问题及趋势 191
7.4 案例分析——平安银行 193
7.4.1 发展背景 193
7.4.2 物联网金融服务模式 194
7.4.3 典型应用 194
7.5 本章小结 196
参考文献 197
第8章 基于物联网的供应链物流全程可视化 199
8.1 供应链物流过程总体分析 199
8.2 基于物联网的供应链物流技术应用 200
8.2.1 基于物联网的采购物流 201
8.2.2 基于物联网的生产物流 202
8.2.3 基于物联网的销售物流 203
8.3 基于物联网的供应链物流应用价值 204
8.3.1 合理配置资源,提高采购物流效率 204
8.3.2 协调各个环节,提升生产物流水平 205
8.3.3 加快响应速度,实现销售物流高效化 205
8.4 案例分析——海运物流平台(TradeLens)应用 205
8.4.1 物联网技术在数据流动中的应用 206
8.4.2 物联网技术在文书流转中的应用 206
8.4.3 物联网技术在商品流通中的应用 206
8.5 本章小结 207
参考文献 207
第9章 基于物联网的智慧供应链服务平台 209
9.1 基于物联网的智慧供应链服务平台概述 209
9.2 智慧供应链服务平台构建技术 210
9.2.1 数据感知技术 211
9.2.2 数据挖掘技术 211
9.2.3 网络通信技术 211
9.2.4 数据计算技术 212
9.2.5 数据集成展示技术 212
9.3 基于物联网的智慧供应链服务平台总体架构 212
9.3.1 企业运营管理系统 214
9.3.2 采购管理系统 217
9.3.3 库存管理系统 221
9.3.4 销售管理系统 224
9.3.5 配送管理系统 226
9.3.6 供应链金融服务系统 230
9.3.7 供应链协同管理系统 234
9.3.8 决策支持系统 237
9.4 基于物联网的智慧供应链服务平台技术应用 240
9.4.1 货物实时感知 240
9.4.2 信息数据共享 240
9.4.3 信息集成展示 241
9.4.4 业务智能应用 241
9.4.5 决策智能支持 241
9.4.6 规范企业标准 242
9.5 基于物联网的智慧供应链服务平台安全解决方案 242
9.5.1 网络结构安全设计 242
9.5.2 设备安全管理设计 243
9.5.3 多链路负载均衡设计 243
9.5.4 智能域名解析设计 243
9.5.5 多级多平面交换架构设计 244
9.5.6 分层防御安全体系设计 244
9.5.7 系统安全保障技术设计 244
9.6 本章小结 245
参考文献 245
第 10章 基于数字化技术的智慧供应链生态体系 247
10.1 物联网与数字化技术融合应用 247
10.1.1 物联网与区块链 247
10.1.2 物联网与大数据 250
10.1.3 物联网与云计算 252
10.1.4 物联网与人工智能 254
10.1.5 物联网与数字化技术融合应用生态体系 256
10.2 系统集成与供应链服务应用 259
10.2.1 系统集成概述 259
10.2.2 系统集成方案 262
10.2.3 系统集成效果 265
10.3 智慧供应链应用场景与瓶颈 266
10.3.1 智慧供应链应用场景 266
10.3.2 智慧供应链瓶颈 270
10.4 智慧供应链生态体系构建 272
10.4.1 技术要素 273
10.4.2 供应链业务体系 273
10.4.3 生态主体 273
10.4.4 平台发展目标 274
10.4.5 实施效果 275
10.5 物联网在智慧供应链领域的应用展望 275
10.5.1 促进流通环节降本增效 275
10.5.2 实现仓储环节短时高效 276
10.5.3 保障末端配送集约智能 276
10.5.4 改变“*后一公里”服务模式 276
10.6 本章小结 276
参考文献 277

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国之重器出版工程 物联网与供应链 作者简介

沈孟如,北京交通大学副教授、博士,北京交通大学交通信息管理工程系书记、副系主任,主要从事物流信息化、电子商务、大数据分析及应用技术、交通运输规划与管理等领域的科研和教学工作。兼任交通运输部综合交通运输大数据重点实验室办公室主任、中国物流与采购联合会大数据分会副秘书长、山东内河港航经济发展研究院院长、国家互联网信息办公室网络安全和信息化青年专家、全国集装箱标准化技术委员会委员、阿里巴巴活水计划学者理事会理事。发表数十篇被SCI、EI、CSSCI等检索的学术论文,出版专著及教材4部,拥有专利4项、软件著作权7项,主持参与多项国家和行业重要项目10余项,获得2020中国公路学会运输与物流创新奖、2021年中国物流与采购联合会科技进步二等奖等多项奖项。王书成,中国物流与采购联合会现代供应链研究院执行副院长,服务贸易分会秘书长。主要研究方向包括现代物流与供应链管理、供应链战略与模式设计、供应链评价指标体系设计、供应链服务平台顶层设计、供应链金融、智慧供应链。具备近10年的企业管理实践经验、近20年的现代物流及产业链供应链规划咨询经验。兼任《供应链服务企业分类与评估指标》标准首席起草专家、山东省发改委“互联网+”行动组专家成员、济南国际内陆港专家智库成员、株洲市政府物流产业发展咨询专家、长三角一体化产业链供应链大数据平台首席专家,中国管理科学研究院高级研究员,先后牵头、参与研究了100多个大中型企业采购与供应链体系设计。王喜富,北京交通大学交通运输学院物流工程系教授、博士生导师。主要从事物流工程、智慧物流、系统工程、交通运输规划与管理等领域的科研和教学工作。在国内外公开发行的学术期刊及国际会议上发表学术论文 200 余篇,出版专著及教材20余部,拥有20余项软件著作权及6项发明专利,获***科技进步二等奖 1 项,省部级科技进步奖10余项。兼任中国交通运输协会理事,福建省“一带一路”建设高级顾问;科技部现代服务业领域评审专家;中国社会经济系统工程学会常务委员;中国物流与采购联合会4个分会专家,中国交通运输系统工程学会理事;《物流技术》杂志指导委员会委员;《铁道学报》等多家学术期刊编委,澳门公民素质研究中心特聘研究员。

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