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体育分析与数据科学:用方法和模型制胜

体育分析与数据科学:用方法和模型制胜

出版社:北京体育大学出版社出版时间:2021-01-01
开本: 24cm 页数: 273页
本类榜单:体育/运动销量榜
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体育分析与数据科学:用方法和模型制胜 版权信息

  • ISBN:9787564431600
  • 条形码:9787564431600 ; 978-7-5644-3160-0
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

体育分析与数据科学:用方法和模型制胜 内容简介

本书关注如何打造致胜的运动队和成功的体育企业,而依赖数据和模型决策能

体育分析与数据科学:用方法和模型制胜 目录

**章 理解体育市场
第二章 运动员评估
第三章 球队排名
第四章 预测比分
第五章 制定比赛日决策
第六章 制作消息
第七章 推广品牌和产品
第八章 实现收入增长
第九章 管理财务
第十章 做假设游戏
第十一章 使用体育数据
第十二章 在分析上竞争
附录A 数据科学方法
附录B 职业联盟和球队
参考文献
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体育分析与数据科学:用方法和模型制胜 作者简介

  [美]托马斯·W.米勒,美国西北大学预测性分析项目的教务主任。他负责项目的课程设计。该项目的课程包括体育管理分析、市场营销分析、高级建模技术、数据可视化、网络与网络数据科学、数据库系统与数据准备以及顶点课程等。托马斯·W.米勒在预测性分析项目中教授多门课程。同时,他还与其他40多位教师共同开展预测性分析和数据科学方面的培训。  米勒也是Research Publishers有限责任公司的所有者和总裁。他拥有超过30年应用预测性模型的经验,并提供有关零售网站选择、产品定位、市场细分、文本和情感分析以及竞争市场定价等领域的咨询服务。  米勒的著作包括《营销数据科学:使用R和Python进行预测性分析的建模技术》《网络与网络数据科学》《使用R和Python进行预测性分析的建模技术:数据科学指南》以及讨论体育领域中预测性建模的《无须吹捧:如何选择优胜球队》。  在进入学术界之前,米勒在计算机行业和运输行业从事近15年与信息技术相关的工作。他还领导了A.C.尼尔森市场研究中心,并在威斯康星大学麦迪逊分校教授市场研究和商业策略。  他拥有明尼苏达大学的心理学(心理测量学)博士学位和统计学硕士学位,以及俄勒冈大学的工商管理硕士和经济学硕士学位。    杜炤,博士,北京体育大学体育商学院副教授、硕士生导师。本科毕业于北京交通大学计算机科学与技术系,获工学学士学位;研究生毕业于清华大学计算机科学与技术系和中国人民大学商学院,分别获硕士学位和管理学博士学位。主持国家自然科学基金项目1项,作为子项负责人参与教育部一中国移动科研基金项目1项,参加国家自然科学基金重点项目、国家973项目、国家863项目、国家重点研发计划项目、教育部软科学研究项目等1 0余项;发表学术论文60余篇;获得软件著作权登记40多项,授权专利2项;出版图书2本。

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