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如何抽样(社会科学研究方法系列丛书) 版权信息
- ISBN：9787300294827
- 条形码：9787300294827 ; 978-7-300-29482-7
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
如何抽样(社会科学研究方法系列丛书) 内容简介
《如何抽样》是为希望了解抽样的概念和实践方法的学生和社会科学研究者而编写的实用手册，读者不需要经过不错统计培训就可以通过这本书了解抽样。书中通过清晰的语言来呈现抽样的概念、方法和过程，并用真实的例子来说明。本书不仅介绍抽样技术，还会告诉读者使用这些技术的时机和方法。书中覆盖了当今时代与抽样调查有关的广泛话题，提供了结合现实的丰富案例，涵盖了现代调查抽样的基础，并探讨了调查环境中的近期新变化。同时，本书也仔细地列出了研究人员在抽样过程中可能遇到的潜在问题并给出了解决问题的操作指南。
如何抽样(社会科学研究方法系列丛书) 目录
**部分 抽样基础
第1章 抽样导论
1．1 导论
1．2 抽样简史
1．3 抽样的概念
1．4 优秀抽样指南
1．5 本章小结和本书概览
练习和讨论题
第2章 界定总体与确定抽样框
2．1 界定总体
2．2 确定抽样框
2．3 本章小结
练习和讨论题
第3章 抽取样本与执行研究
3．1 抽取样本
3．2 执行研究
3．3 本章小结
练习和讨论题
第二部分 样本规模与样本效率
第4章 确定样本规模
4．1 抽样误差
4．2 基于置信区间的样本规模
4．3 基于假设检验的样本规模
4．4 基于信息价值的样本规模
4．5 确定样本规模的非正式方法
4．6 本章小结
练习和讨论题
第5章 分层抽样
5．1 何时使用分层抽样
5．2 分层方法的其他用途
5．3 如何抽取分层样本
5．4 本章小结
练习和讨论题
第6章 整群抽样
6．1 何时适用整群抽样
6．2 整群抽样造成的样本异质性的上升
6．3 *优集群规模
6．4 界定集群
6．5 如何抽取整群样本
6．6 本章小结
练习和讨论题
第三部分 抽样中的相关议题
第7章 从样本估计总体特征
7．1 样本数据加权
7．2 用模型指导抽样和参数估计
7．3 测量复杂或非概率样本估计的不确定性
7．4 本章小结
练习和讨论题
第8章 在特定情境中进行抽样
8．1 在线抽样
8．2 访客抽样
8．3 稀少人群抽样
8．4 组织化人群抽样
8．5 影响力集团或精英等群体抽样
8．6 追踪抽样
8．7 国际语境中的抽样
8．8 大数据和调查抽样
8．9 智能手机、社交媒体和技术变革的介入
8．10 本章小结
练习和讨论题
第9章 评估样本质量
9．1 样本报告
9．2 什么是优质样本
9．3 本章小结
练习和讨论题
参考文献
主题索引
译后记
展开全部
如何抽样(社会科学研究方法系列丛书) 节选
抽样导论1.1 导论设想一下以下情况。您的一个朋友正在竞选当地学校董事会的席位,您同意通过调查了解当地选民关心的重要问题以及他们希望学校董事会做的事情来帮助她。在这种情况下,您会访问镇上的每一个人吗? 答案几乎是否定的。收集每个人的数据花销巨大,而且相当耗费时间。与此相反,您将依赖于总体的一部分样本。但是您要通过何种方式来获取样本? 应该访问认识的人吗? 应该站在繁华的街道上询问路人的意见吗? 用本地黄页随机拨打电话号码吗? 或者开展网络调查吗? 是否应该将*初的调查对象局限于成年人、学生家长或者登记的选民? 如果您拨打了电话号码发现一个家庭有两个成年人,他们都应该接受访问吗? 如果您打电话时没有人接听,您应该再次拨打吗?这些问题的答案会影响调查的结果。在某些情况下,很容易看出其中的原因。例如,如果采访只限于学生家长,我们可能会发现结果显示出对学校课程较高的支持,即使这些项目需要更高的税收来支持。在其他情况下,对调查结果的影响并没有那么明显。您是否能发现网络调查和电话调查结果的差异? 如果没有回拨未拨通的电话号码是否会有影响? 访问家中的所有成年人对结果是否会产生影响?不管影响与否,这些问题对调查结果很重要。因此,您应该对这些问题有所了解。这些情况始终贯穿于所有社会科学领域,包括营销和管理等商业领域。很少有研究项目会收集研究总体的所有数据。相反,大多数项目是基于抽样样本来完成的,对样本做出的描述和分析的决定会影响结果的有用性。样本分析可能是更好的、无偏差的或者高效的,也可能是更差的、有偏差的或者低效的,低质量的样本甚至会导致错误的结论。这些问题可能是微小的,而您应该了解自己工作的全部。本书旨在用可行和实用的方式来向读者介绍抽样的知识。在本书中,我们讨论了与样本质量和样本效率相关的实际问题,并且演示了对您自己的研究可能有用的抽样程序。由于我们的重点是实际应用,一般做法是引入某种抽样方法,然后用来自真实世界的例子来说明它。我们希望本书能让您深入接触研究项目或二手数据,更好地了解研究结果如何受样本性质的影响以及如何对抽样做出正确的决定。本书的结构安排如下。在本章的其余部分,我们在社会研究的语境中对抽样进行大致的介绍。在简要呈现抽样的历史之后,我们将对抽样和样本质量的基本概念进行介绍。随后,在第二章和第三章中,我们将探讨抽取样本过程的每个步骤中可能出现的问题。前三章概述了一般抽样从开始到结束整个过程的相关问题和程序。第四章到第六章,我们将讨论样本规模的确定以及如何提高研究项目的成本效益。在此基础之上,第七到第九章我们讨论了抽样的相关问题:(1)从样本估计总体特征;(2)特定情境下的抽样;(3)评估样本质量。在本章中,您将学到以下内容:● 现代调查抽样是如何发展的。● 抽样的基本概念是如何界定的。● 研究误差的来源:非抽样误差、抽样误差和样本偏差。● 样本偏差的来源:覆盖面偏差、选择偏差和无应答偏差。● 概率抽样和非概率抽样的区别。● 不同类型的概率抽样和非概率抽样。● 如何计算抽样概率。
如何抽样(社会科学研究方法系列丛书) 作者简介
爱德华·布莱尔 (EdwardBlair)是美国休斯敦大学鲍尔商学院的市场营销和创业学教授,市场营销与企业家系的系主任。他曾任美国统计协会能源统计委员会主席和美国人口普查局顾问委员会成员,曾就统计事宜向美国能源情报署提供咨询。曾任美国国家科学基金会专家组成员,美国营销协会全国会议主席, 《市场营销研究杂志》(Journal of Marketing Research)、《市场营销科学学报》(Journal of the Academy of Marketing Science)和 《商业研究杂志》 (Journal of Business Research)编委,以及美国市场营销协会市场研究学院抽样和调查方法专家。他的研究兴趣包括调查抽样和调查方法认知。约翰尼·布莱尔 (JohnnyBlair)是一位独立咨询顾问。约翰尼曾是AbtAssociates有限公司的首席科学家和资深调查方法专家,领导认知测验实验室。他组织了关于稀有人群的抽样调查,以及委托报告中的测量误差和预调查工具的质性访谈等研究。他是美国设计和分析委员会成员,为美国国家教育进步评估 (NAEP)提供统计建议 (通常被称为国家报告卡,即theNationsReportCard)。他曾效力于美国国家研究委员会,对政府重点资助的调查项目进行评估。他与人合著过多部图书,并在学术刊物和美国统计协会调查方法的联合统计会议论文集 (ProceedingsoftheJoint Statistical Meetings o fthe American Statistical Association Sectionon Survey Methods)上发表过50多篇论文。他担任过 《公众舆论季刊》(PublicOpinionQuarterly)两届编辑,还是其他几个学术期刊的同行评审专家。他与爱德华·布莱尔和罗纳德·查娅 (RonaldCzaja)共同出版了 《调查设计》(第三版)。同时,他是美国统计协会会员。朱慧劼，安徽宿松人。2016年师从风笑天教授，获法学博士学位（社会学专业）。现为南京农业大学社会学系讲师、硕士生导师，主要方向为社会调查应用、健康社会学研究。在核心期刊发表论文十余篇。
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