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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 版权信息
- ISBN:9787517090540
- 条形码:9787517090540 ; 978-7-5170-9054-0
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
Python网络爬虫与数据可视化应用实战 本书特色
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用,介绍了大数据时代工程师**的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广:涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识,可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细:详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据——CSS选择器+Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据——Selenium 获取整个网站数据——Scrapy框架 数据可视化——Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富:全书有大量的中小实例和实战案例,可巩固所学知识并提高实际动手能力。
Python网络爬虫与数据可视化应用实战 内容简介
《Python 网络爬虫与数据可视化应用实战》是一本介绍大数据时代用 Python 进行数据获取、数据清洗和数据可视化分析的技术图书。全书共分两篇,其中第 1 篇主要介绍了数据获取的相关知识,具体内容包括 HTML、JSON 与网络爬虫基础,爬取静态网页,使用 CSS 选择器爬取数据,遍历 HTML 网页并获取数据,使用 XPath 表达式与 Ixml 包创建爬虫程序,使用 Selenium 爬取动态网页,Scrapy 爬虫框架的使用,数据存储等 ;第 2 篇主要介绍数据分析及可视化相关知识,具体内容包括数据可视化基础知识,Pandsa 数据处理,使用 Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh 等工具进行数据分析和可视化等。每篇均设置特别章节进行了综合案例演练,提高综合水平。《Python 网络爬虫与数据可视化应用实战》一书内容丰富,涵盖面广,特别适合作为大中专院校相关专业的教材,也适合作为大数据分析相关专业的自学参考书。
Python网络爬虫与数据可视化应用实战 目录
Python网络爬虫与数据可视化应用实战 作者简介
陈允杰,中国台湾地区著名信息技术作家,已出版多本人工智能、机器学习/深度学习、数据科学、网络爬虫、大数据分析和物联网相关图书。另外,他开发了多种帮助初学者学习程序设计的教学工具,如fChart流程图解释器(可执行的流程图),支持Python、JavaScript和C语言的Blockly可视化积木程序编辑器,并且将相关教学工具导入大专和中高职的图书和程序设计教学中。
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