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高光谱遥感信息处理 版权信息
- ISBN:9787535296030
- 条形码:9787535296030 ; 978-7-5352-9603-0
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
高光谱遥感信息处理 本书特色
(1)目前已经出版的高光谱方面的专著以单本居多,不成体系,而且出版时间较早,不能反映我国的高光谱遥感研究的水平。本套丛书填补了这一项空白。(2)丛书主编以及顾问团队的专家均为高光谱研究领域的院士,也是目前代表着我国高光谱遥感研究*高水平的专家,保证了本套丛书的科学价值和学术水平。
高光谱遥感信息处理 内容简介
《高光谱遥感信息处理》围绕高光谱遥感原始数据如何转化为高光谱遥感信息的难题,紧密结合应用需求,着重介绍了研究团队近年来在高光谱遥感数据处理与信息提取算法模型及创新应用研究方面取得的成果,能够在高光谱遥感信息处理的数学基础、算法模型、创新应用等方面为读者提供比较系统化的介绍。
高光谱遥感信息处理 目录
1.1 高光谱遥感发展概述
1.2 高光谱遥感信息处理概述
1.2.1 高光谱遥感数据的特点
1.2.2 高光谱遥感信息处理的难点
1.2.3 高光谱遥感信息处理的现状与发展趋势
1.3 本书的内容体系
参考文献
第2章 高光谱遥感信息处理数学基础
2.1 矩阵基本性质
2.1.1 矩阵的行列式和秩
2.1.2 特征向量和特征值
2.1.3 向量的内积和长度
2.1.4 向量的正交性
2.2 矩阵变换
2.2.1 主成分变换
2.2.2 *小噪声分离变换
2.2.3 奇异值分解
2.2.4 小波变换
2.2.5 稀疏表达
2.3 *优化问题
2.3.1 过拟合和欠拟合
2.3.2 支持向量机
2.3.3 多元逐步回归
2.3.4 偏*小二乘法
2.3.5 神经网络
参考文献
第3章 高光谱数据预处理
3.1 成像系统定标
3.1.1 基于二维平面定标物的几何定标
3.1.2 基于波长扫描法的光谱定标
3.1.3 基于黑箱法的辐射定标方法
3.2 高光谱数据的辐射纠正
3.2.1 基于卫星平台的高光谱影像地表反射率一体化反演
3.2.2 基于无人机平台的非均匀光照条件反射率反演
3.3 高光谱数据的几何校正
3.3.1 高光谱数据几何校正基本流程
3.3.2 无人机高光谱数据几何校正与拼接方法
3.3.3 线阵推扫式无人机高光谱数据精度优先几何校正
3.3.4 线阵推扫式无人机高光谱数据效率优先几何校正
3.4 高光谱数据的噪声估计方法
3.4.1 高光谱数据噪声评估原理与方法
3.4.2 优化的空间光谱维去相关高光谱图像噪声评估方法
3.4.3 高光谱图像噪声评估实验与分析
参考文献
第4章 高光谱图像融合
4.1 概述
4.2 高光谱图像融合算法发展现状
4.2.1 面向空间维提升的融合算法
4.2.2 面向光谱维提升的融合算法
4.2.3 面向时间维提升的融合算法
4.2.4 融合数据指标评价方法
4.2.5 高光谱图像融合的发展特点与方向
4.3 典型高光谱图像融合算法评价
4.3.1 空谱遥感数据融合
4.3.2 时空遥感数据融合
4.4 时空谱遥感数据多维组织与一体化融合框架
4.4.1 MDD数据格式与数据集构建
4.4.2 基于MDD数据集的时空谱融合方法设计与应用
参考文献
……
第5章 高光谱遥感特征提取
第6章 高光谱遥感影像精细分类
第7章 高光谱水质信息提取
第8章 高光谱农业信息提取
第9章 高光谱书画文物信息提取
高光谱遥感信息处理 作者简介
张立福,男,博士,中国科学院空天信息创新研究院研究员,博导,遥感卫星应用国家工程实验室副主任,高光谱研究室主任。主持国家国家重点研发专项、国家自然科学基金委重点基金、兵团创新团队以及其他省部级等项目,发表论文200 余篇,申请专利90项,获2018年度国家科技进步二等奖(排名第二)、2016 年度中科院杰出科技成就奖突出贡献者、军队科技进步奖二等奖、地理信息科技进步奖二等奖、测绘科技进步三等奖等奖项。
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