扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
深度学习
-
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程
-
>
深入理解计算机系统-原书第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)
数据结构基础教程 python版 版权信息
- ISBN：9787517096863
- 条形码：9787517096863 ; 978-7-5170-9686-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据结构基础教程 python版 内容简介
本书是针对数据结构初学者编写的基础教程，书中详细介绍了数据结构常用的基本理论知识，同时提供了大量的应用实例，有助于初学者对知识的理解和掌握。全书共分8章：绪论、线性表、栈和队列、字符串和数组、树和二叉树、图、查找、排序等。 本书内容实用，结构清晰，实例丰富，可操作性强，可作为高等学校数据结构的教材，也可作为计算机相关专业的培训教材和自学教材。 本书免费提供电子教案，读者可到中国水利水电出版社网站（http：www.waterpub.com.cn）下载。
数据结构基础教程 python版 目录
前言
第1章 绪论
1.1 学习数据结构的意义
1.2 基本概念
1.2.1 数据、数据元素和数据结构
1.2.2 数据类型
1.2.3 抽象数据类型
1.2.4 数据结构的符号描述举例
1.3 算法和算法描述
1.3.1 概念和特性
1.3.2 算法的设计要求
1.3.3 算法描述
1.4 算法的性能分析
1.4.1 时间复杂度
1.4.2 空间复杂度
1.4.3 分析算法的时间复杂度举例
1.5 习题
第2章 线性表
2.1 线性表的含义及ADT描述
2.1.1 线性表的含义
2.1.2 线性表的ADT描述
2.2 顺序存储结构
2.2.1 顺序表的存储表示
2.2.2 顺序表的基本操作的实现
2.2.3 顺序表的基本操作的时间复杂度分析
2.2.4 顺序表的优缺点
2.2.5 顺序存储结构的应用
2.3 链式存储结构
2.3.1 单链表的存储表示
2.3.2 单链表基本操作的实现
2.3.3 循环链表的表示和基本操作的实现
2.3.4 双向链表的表示和基本操作的实现
2.3.5 链式存储结构的应用
2.4 习题
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义及ADT描述
3.1.2 栈的顺序存储结构
3.1.3 栈的链式存储结构
3.1.4 栈的应用
3.2 队列
3.2.1 队列的定义及ADT描述
3.2.2 队列的顺序存储结构
3.2.3 队列的链式存储结构
3.3.4 队列的应用
3.3 习题
第4章 串和数组
4.1 串
4.1.1 串的定义及ADT描述
4.1.2 串的存储结构
4.1.3 Python字符串的常见函数及方法
4.1.4 串的应用举例
4.2 数组
4.2.1 数组的定义及ADT描述
4.2.2 数组的存储结构
4.2.3 矩阵的压缩存储
4.2.4 矩阵转置
4.2.5 数组的应用举例
4.3 习题
第5章 树和二叉树
5.1 树
5.1.1 树的概念及ADT描述
5.1.2 树的存储结构
5.1.3 综合应用举例
5.2 二叉树
5.2.1 二叉树的概念及ADT描述
5.2.2 二叉树的性质
5.2.3 二叉树的存储结构
5.2.4 遍历二叉树
5.2.5 遍历算法的应用
5.2.6 树、森林与二叉树的转换
5.2.7 二叉树的综合应用
5.3 树和森林的遍历
5.3.1 树的遍历
5.3.2 森林的遍历
5.3.3 树和森林的遍历应用
5.4 哈夫曼树及应用
5.4.1 哈夫曼树
5.4.2 判定树
5.4.3 前缀编码
5.5 习题
第6章 图
6.1 图的概述
6.1.1 图的概念
6.1.2 图的ADT描述
6.2 图的存储结构
6.2.1 邻接矩阵
6.2.2 邻接表
6.2.3 应用举例
6.3 图的遍历
6.3.1 深度优先遍历
6.3.2 广度优先遍历
6.3.3 应用举例
6.4 *小生成树问题
6.4.1 图的生成树和*小生成树
6.4.2 *小生成树构造
6.4.3 应用举例
6.5 有向无环图及应用
6.5.1 基本定义
6.5.2 拓扑排序
6.5.3 关键路径
6.6 习题
第7章 查找
7.1 基本概念
7.2 静态查找
7.2.1 顺序查找
7.2.2 折半查找
7.2.3 折半查找应用举例
7.3 动态查找
7.3.1 二叉排序树
7.3.2 二叉排序树的查找
7.3.3 二叉排序树的插入
7.3.4 二叉排序树的删除
7.3.5 二叉排序树的应用举例
7.4 哈希表
7.4.1 哈希表的概念
7.4.2 哈希函数的构造
7.4.3 冲突处理的方法
7.4.4 哈希表查找及其分析
7.4.5 哈希表查找应用举例
7.5 习题
第8章 排序
8.1 基本概念
8.2 插入排序
8.2.1 直接插入排序
8.2.2 希尔排序
8.2.3 应用举例
8.3 交换排序
8.3.1 冒泡排序
8.3.2 快速排序
8.3.3 应用举例
8.4 选择排序
8.4.1 简单选择排序
8.4.2 堆排序
8.4.3 应用举例
8.5 归并排序
8.5.1 归并排序的基本思想
8.5.2 2-路归并排序的算法及评价
8.5.3 应用举例
8.6 基数排序
8.6.1 基数排序的基本思想
8.6.2 链式基数排序算法
8.6.3 应用举例
8.6.4 排序方法简单比较
8.7 习题
参考文献
第1章 绪论
1.1 学习数据结构的意义
1.2 基本概念
1.2.1 数据、数据元素和数据结构
1.2.2 数据类型
1.2.3 抽象数据类型
1.2.4 数据结构的符号描述举例
1.3 算法和算法描述
1.3.1 概念和特性
1.3.2 算法的设计要求
1.3.3 算法描述
1.4 算法的性能分析
1.4.1 时间复杂度
1.4.2 空间复杂度
1.4.3 分析算法的时间复杂度举例
1.5 习题
第2章 线性表
2.1 线性表的含义及ADT描述
2.1.1 线性表的含义
2.1.2 线性表的ADT描述
2.2 顺序存储结构
2.2.1 顺序表的存储表示
2.2.2 顺序表的基本操作的实现
2.2.3 顺序表的基本操作的时间复杂度分析
2.2.4 顺序表的优缺点
2.2.5 顺序存储结构的应用
2.3 链式存储结构
2.3.1 单链表的存储表示
2.3.2 单链表基本操作的实现
2.3.3 循环链表的表示和基本操作的实现
2.3.4 双向链表的表示和基本操作的实现
2.3.5 链式存储结构的应用
2.4 习题
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义及ADT描述
3.1.2 栈的顺序存储结构
3.1.3 栈的链式存储结构
3.1.4 栈的应用
3.2 队列
3.2.1 队列的定义及ADT描述
3.2.2 队列的顺序存储结构
3.2.3 队列的链式存储结构
3.3.4 队列的应用
3.3 习题
第4章 串和数组
4.1 串
4.1.1 串的定义及ADT描述
4.1.2 串的存储结构
4.1.3 Python字符串的常见函数及方法
4.1.4 串的应用举例
4.2 数组
4.2.1 数组的定义及ADT描述
4.2.2 数组的存储结构
4.2.3 矩阵的压缩存储
4.2.4 矩阵转置
4.2.5 数组的应用举例
4.3 习题
第5章 树和二叉树
5.1 树
5.1.1 树的概念及ADT描述
5.1.2 树的存储结构
5.1.3 综合应用举例
5.2 二叉树
5.2.1 二叉树的概念及ADT描述
5.2.2 二叉树的性质
5.2.3 二叉树的存储结构
5.2.4 遍历二叉树
5.2.5 遍历算法的应用
5.2.6 树、森林与二叉树的转换
5.2.7 二叉树的综合应用
5.3 树和森林的遍历
5.3.1 树的遍历
5.3.2 森林的遍历
5.3.3 树和森林的遍历应用
5.4 哈夫曼树及应用
5.4.1 哈夫曼树
5.4.2 判定树
5.4.3 前缀编码
5.5 习题
第6章 图
6.1 图的概述
6.1.1 图的概念
6.1.2 图的ADT描述
6.2 图的存储结构
6.2.1 邻接矩阵
6.2.2 邻接表
6.2.3 应用举例
6.3 图的遍历
6.3.1 深度优先遍历
6.3.2 广度优先遍历
6.3.3 应用举例
6.4 *小生成树问题
6.4.1 图的生成树和*小生成树
6.4.2 *小生成树构造
6.4.3 应用举例
6.5 有向无环图及应用
6.5.1 基本定义
6.5.2 拓扑排序
6.5.3 关键路径
6.6 习题
第7章 查找
7.1 基本概念
7.2 静态查找
7.2.1 顺序查找
7.2.2 折半查找
7.2.3 折半查找应用举例
7.3 动态查找
7.3.1 二叉排序树
7.3.2 二叉排序树的查找
7.3.3 二叉排序树的插入
7.3.4 二叉排序树的删除
7.3.5 二叉排序树的应用举例
7.4 哈希表
7.4.1 哈希表的概念
7.4.2 哈希函数的构造
7.4.3 冲突处理的方法
7.4.4 哈希表查找及其分析
7.4.5 哈希表查找应用举例
7.5 习题
第8章 排序
8.1 基本概念
8.2 插入排序
8.2.1 直接插入排序
8.2.2 希尔排序
8.2.3 应用举例
8.3 交换排序
8.3.1 冒泡排序
8.3.2 快速排序
8.3.3 应用举例
8.4 选择排序
8.4.1 简单选择排序
8.4.2 堆排序
8.4.3 应用举例
8.5 归并排序
8.5.1 归并排序的基本思想
8.5.2 2-路归并排序的算法及评价
8.5.3 应用举例
8.6 基数排序
8.6.1 基数排序的基本思想
8.6.2 链式基数排序算法
8.6.3 应用举例
8.6.4 排序方法简单比较
8.7 习题
参考文献
展开全部
数据结构基础教程 python版 作者简介
吴仁群管理学博士，北京印刷学院副教授、硕士生导师。主要研究方向：预测与决策、绩效评价和信息管理。先后在《计算机工程》、《数学的实践与认识》、《统计与决策》等核心期刊发表论文十多篇，出版教材及专著五部：《excel财务量化分析》――中国人民大学出版社，《java基础教程》――清华大学出版社，《excel财务、管理》――清华大学出版社《投资决策：不确定性与竞争》――中国经济出版社。
书友推荐
- >
经典常谈
经典常谈
¥30.7¥39.8 - >
推拿
推拿
¥12.2¥32.0 - >
小考拉的故事-套装共3册
小考拉的故事-套装共3册
¥36.7¥68.0 - >
名家带你读鲁迅:故事新编
名家带你读鲁迅:故事新编
¥13.0¥26.0 - >
二体千字文
二体千字文
¥14.0¥40.0 - >
我与地坛
我与地坛
¥16.8¥28.0 - >
上帝之肋:男人的真实旅程
上帝之肋:男人的真实旅程
¥19.3¥35.0 - >
月亮虎
月亮虎
¥15.4¥48.0
本类畅销
-
Photoshop 2022中文版案例教程
¥44.1¥59.8 -
局域网组建、管理与维护(第4版)(微课版)
¥47¥59 -
园林AUTOCAD教程
¥24¥45 -
Python实战编程:从零学Python
¥81¥108 -
Java程序设计基础
¥37¥50 -
数据备份与恢复
¥51.4¥69
