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图像复原的变分正则化建模——从整数阶到分数阶 版权信息
- ISBN:9787118121322
- 条形码:9787118121322 ; 978-7-118-12132-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
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图像复原的变分正则化建模——从整数阶到分数阶 内容简介
图像和信号复原是图像处理和计算机视觉的基础性问题,被广泛应用于探测与遥感、医学成像、公共安全监控等领域,旨在从具有光学模糊和噪声污染等图像中恢复清晰化图像,其挑战性在于不适定数学反问题的病态性。图像全变差正则化理论是图像处理的重要方法,已经广泛应用于图像复原、不接近信号重建等。本书系统地阐述了图像全变差正则化理论作为反问题建模的基础理论、优化技术与应用算法,同时阐述了若干全变差正则化理论模型的新型推广形式,包括高阶方法和分数阶方法。本书通过大量的应用实例,有机地将理论和实践结合,深入浅出介绍了模型的数学物理机理、几何结构与细节保持的图像先验建模思路以及高效求解方法。本书可以作为图像处理和计算机视觉领域研究人员的专业参考书。
图像复原的变分正则化建模——从整数阶到分数阶 目录
图像复原的变分正则化建模——从整数阶到分数阶 作者简介
张军,男,南京理工大学理学院教授,硕导。主要研究方向为问题驱动的图像处理反问题数学建模理论与算法, 特别是在分数阶正则化理论和方法方面取得了一系列成果。现为江苏省计算数学学会理事,江苏省运筹学会理事,中国兵工学会应用数学专业委员会委员。 肖亮,男,南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。主要研究方向:算机视觉与图像理解(目前集中于压缩感知技术,超分辨重建,图像增强,图像分割等);光谱与光谱成像数据智能处理与系统应用;虚拟现实与科学计算可视化;生物医学图像处理。 韦志辉,男,1963年11月生,博士,南京理工大学计算机学院教授、模式识别与智能系统学科(国家重点学科)博士生导师,国防科工委“511工程”学术带头人,校长助理。长期从事数字图像处理、模式识别、遥感信息处理等领域的科研与教学。主持并完成国家863计划项目、国家自然基金等重大科研项目二十余项,获浙江省科技进步一等奖1项。已发表学术论文200余篇,SCI论文近60篇,已培养博士近20人。
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