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计算思维与智能计算基础实验指导及习题 微课版 版权信息
- ISBN：9787115569967
- 条形码：9787115569967 ; 978-7-115-56996-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
计算思维与智能计算基础实验指导及习题 微课版 本书特色
1.本书是《计算思维与智能计算基础》一书的配套实践与习题教材，内容分实验指导与习题两部分。 2.实验部分设计了不同类别的14组实验，将计算思维能力的培养潜移默化于每章的实践环节中，引导学生理解和运用计算思维方法认识问题、分析问题和求解问题。这种设计思路有利于学生在计算思维实践中自我发掘、创新学习，在掌握基础理论的同时，解决计算机技术跨学科应用综合实践能力的提高和创新意识的培养与促进。 本书的实验指导部分内容细致，不仅设计有办公所需的Office应用软件的相关使用操作实验、与数码后期加工相关的Photoshop的使用操作实验，还针对目前流行的人工智能、云平台与物联网等新技术设计了入门级的实验练习。此外，本部分还从计算机的编程语言Python入手，设计了信息安全、大数据等方面的实验。 3.习题部分是配套《计算思维与智能计算机基础》的习题内容，包括选择题、判断题、填空题等类型。习题的知识点根据全国计算机等级考试的大纲和题型，依据专业教师多年的教学经验进行筛选后集合而成，很好地体现了每章的重要知识。
计算思维与智能计算基础实验指导及习题 微课版 内容简介
本书是《计算思维与智能计算基础》一书的配套实践与习题教材，内容分实验指导与习题两部分。实验指导部分包括14组实验，对配套教材中对应章内容进行有针对性的练习，其中的实验内容立足于实战，可以从不同的角度训练和提升读者的计算思维能力。习题部分的内容与配套主教材相应章的内容对应，包括选择题、判断题、填空题等类型。习题的知识点根据全国计算机等级考试的大纲和题型，依据专业教师多年的教学经验进行筛选后集合而成，很好地体现了每章的重要知识，是读者进行概念测试的推荐内容，有助于读者牢固掌握相关各章内容的知识。本书可作为高等学校“大学计算机基础”课程的配套实践教材。
计算思维与智能计算基础实验指导及习题 微课版 目录
**部分 实验指导
实验1 计算机硬件性能测试 2
实验2 Windows 10的基本操作和个性化设置 8
实验3 Word 2016——长文档排版 24
实验4 图像处理软件Photoshop CC 35
实验5 网络TCP/IP配置 45
实验6 信息安全与文件加密 51
实验7 算法设计与可视化编程 57
实验8 Python程序设计 67
实验9 电子表格Excel 2016——数据的图表化 77
实验10 数据库的创建与维护 82
实验11 用Python制作中英文词云图 88
实验12 云服务器的申请 94
实验13 人工智能应用 98
实验14 物联网实验 100
第二部分 习题
第1章 计算、计算机与计算思维习题 107
第2章 计算基础习题 112
第3章 计算机系统习题 117
第4章 计算机网络与信息安全习题 128
第5章 算法设计基础习题 133
第6章 Python语言程序设计习题 142
第7章 数据库与大数据习题 149
第8章 云计算基础习题 155
第9章 人工智能基础习题 159
第10章 物联网基础习题 163
第11章 应用软件习题 167
实验1 计算机硬件性能测试 2
实验2 Windows 10的基本操作和个性化设置 8
实验3 Word 2016——长文档排版 24
实验4 图像处理软件Photoshop CC 35
实验5 网络TCP/IP配置 45
实验6 信息安全与文件加密 51
实验7 算法设计与可视化编程 57
实验8 Python程序设计 67
实验9 电子表格Excel 2016——数据的图表化 77
实验10 数据库的创建与维护 82
实验11 用Python制作中英文词云图 88
实验12 云服务器的申请 94
实验13 人工智能应用 98
实验14 物联网实验 100
第二部分 习题
第1章 计算、计算机与计算思维习题 107
第2章 计算基础习题 112
第3章 计算机系统习题 117
第4章 计算机网络与信息安全习题 128
第5章 算法设计基础习题 133
第6章 Python语言程序设计习题 142
第7章 数据库与大数据习题 149
第8章 云计算基础习题 155
第9章 人工智能基础习题 159
第10章 物联网基础习题 163
第11章 应用软件习题 167
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计算思维与智能计算基础实验指导及习题 微课版 作者简介
任少斌，博士，副教授。自2010年至今任职于太原理工大学信息与计算机学院，从事计算机公共课程教学工作。主讲课程：《程序设计技术基础VB》《程序设计技术基础C语言》《C++程序设计》《C#程序设计》《Java语言程序设计》《Python语言程序设计》《算法设计与实现》《图像数码处理技术基础》《静态网站设计技术》《Web前端设计》等课程。涉及全校公共基础课程，软件学院专业课程与实验班编程语言课程。研究方向：基于图像分析目标检测。
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