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统计模型与统计实验 版权信息
- ISBN：9787503795404
- 条形码：9787503795404 ; 978-7-5037-9540-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
统计模型与统计实验 内容简介
本书内容包括：**篇，统计实验部分，在实验四中增加了用EXCEL绘制统计图部分，更新了用R绘图部分，更有利于学生深入学习。实验五新增大数据元素即爬虫内容，强调从互联网获取数据的能力。新增了学生可自选学习的实验七即证券市场统计实验。第二篇统计模型部分，替换了原第三章和第四章内容，新增初等统计模型与实例和因变量为0—1变量的回归模型。这两类模型应该是学生们*常用的统计模型形式。学习本课程的学生一般也会开设计量经济学课程，本课程的“线性回归模型”不会讲解与计量经济学重复的内容，更强调如何应用线性回归模型。新增大数据元素还有文本挖掘章节新增了R程序案例，方便学生亲身体验文本挖掘的分析过程。
统计模型与统计实验 目录
**篇 统计实验
实验一 绪论、统计软件与统计科学基础
1.1 绪论
1.2 统计软件Minitab和R入门
1.3 统计科学基础实验
实验二 怎样计算π
2.1 任务
2.2 问题背景描述
2.3 实验原理与R实现
实验三 概率模型实验
3.1 基本命令
3.2 经典概率问题实验
3.3 拓展概率问题实验
实验四 绘制新型的统计图
4.1 数据的可视化
4.2 历史上的统计图
4.3 统计图及模式
4.4 绘制新型统计图
实验五 互联网数据实验
5.1 网络检索与网络调研
5.2 爬虫和网页背后的超文本
5.3 用R语言读取和处理HTML超文本的案例
5.4 用编程方法获取互联网数据的基本工具
5.5 小结
实验六 统计模拟
6.1 统计模拟的基本概念
6.2 应用案例
6.3 R软件的统计模拟功能简介
实验七 证券市场统计实验
7.1 问题背景描述
7.2 初识金融数据
7.3 统计选股策略实验
7.4 股票短、中、长期趋势研究的统计实验
第二篇 统计模型
**章 统计建模ABc
1.1 绪论
1.2 统计科学的作用
1.3 统计模型学的基本知识
第二章 统计建模一瞥：从一个简单的概率模型开始
2.1 报童诀窍
2.2 建模的步骤和三要素
第三章 初等统计模型与实例
3.1 一个网红问题的统计分析
3.2 NBA的主场优势模型
3.3 大学生幸福指数模型
第四章 因变量为0—1的二值回归模型
4.1 现实生活中的“选择问题”
4.2 因变量为二值变量的模型
4.3 已婚妇女的劳动力市场参与率的模型结果
4.4 电视广告对购买选择效应的评估
4.5 小结
第五章 预测问题的建模方法——回归与时间序列
5.1 预测方法
5.2 回归方法与牙膏的销售量问题
5.3 时间序列建模
5.4 维恩太基饭店食品和饮料的销售额的预测研究
5.5 飓风侵袭下卡尔森百货商店损失的销售额
第六章 预测问题的建模方法——灰色预测与马尔可夫模型
6.1 南京市GDP的灰色预测的建模问题
6.2 高等随机性连续模型——市场占有率预测
第七章 评价问题的建模方法
7.1 指数方法和综合评价模型
7.2 葡萄酒的评价
7.3 江苏省企业节能减排绩效的评价研究
第八章 《红楼梦》——基于文本数据的建模
8.1 《红楼梦》词语结构统计分析
8.2 红楼梦前80回与后40回某些文风差异的统计分析
8.3 用R命令实践文本挖掘
8.4 小结
附录1 R语言数据的导入和导出、编程
A1.1 数据的导入和导出
A1.2 写自己的程序
附录2 R语言常用函数
A2.1 基本数学运算和统计函数
A2.2 字符的运算
附录3 全国大学生统计建模大赛介绍
实验一 绪论、统计软件与统计科学基础
1.1 绪论
1.2 统计软件Minitab和R入门
1.3 统计科学基础实验
实验二 怎样计算π
2.1 任务
2.2 问题背景描述
2.3 实验原理与R实现
实验三 概率模型实验
3.1 基本命令
3.2 经典概率问题实验
3.3 拓展概率问题实验
实验四 绘制新型的统计图
4.1 数据的可视化
4.2 历史上的统计图
4.3 统计图及模式
4.4 绘制新型统计图
实验五 互联网数据实验
5.1 网络检索与网络调研
5.2 爬虫和网页背后的超文本
5.3 用R语言读取和处理HTML超文本的案例
5.4 用编程方法获取互联网数据的基本工具
5.5 小结
实验六 统计模拟
6.1 统计模拟的基本概念
6.2 应用案例
6.3 R软件的统计模拟功能简介
实验七 证券市场统计实验
7.1 问题背景描述
7.2 初识金融数据
7.3 统计选股策略实验
7.4 股票短、中、长期趋势研究的统计实验
第二篇 统计模型
**章 统计建模ABc
1.1 绪论
1.2 统计科学的作用
1.3 统计模型学的基本知识
第二章 统计建模一瞥：从一个简单的概率模型开始
2.1 报童诀窍
2.2 建模的步骤和三要素
第三章 初等统计模型与实例
3.1 一个网红问题的统计分析
3.2 NBA的主场优势模型
3.3 大学生幸福指数模型
第四章 因变量为0—1的二值回归模型
4.1 现实生活中的“选择问题”
4.2 因变量为二值变量的模型
4.3 已婚妇女的劳动力市场参与率的模型结果
4.4 电视广告对购买选择效应的评估
4.5 小结
第五章 预测问题的建模方法——回归与时间序列
5.1 预测方法
5.2 回归方法与牙膏的销售量问题
5.3 时间序列建模
5.4 维恩太基饭店食品和饮料的销售额的预测研究
5.5 飓风侵袭下卡尔森百货商店损失的销售额
第六章 预测问题的建模方法——灰色预测与马尔可夫模型
6.1 南京市GDP的灰色预测的建模问题
6.2 高等随机性连续模型——市场占有率预测
第七章 评价问题的建模方法
7.1 指数方法和综合评价模型
7.2 葡萄酒的评价
7.3 江苏省企业节能减排绩效的评价研究
第八章 《红楼梦》——基于文本数据的建模
8.1 《红楼梦》词语结构统计分析
8.2 红楼梦前80回与后40回某些文风差异的统计分析
8.3 用R命令实践文本挖掘
8.4 小结
附录1 R语言数据的导入和导出、编程
A1.1 数据的导入和导出
A1.2 写自己的程序
附录2 R语言常用函数
A2.1 基本数学运算和统计函数
A2.2 字符的运算
附录3 全国大学生统计建模大赛介绍
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