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MySQL 8查询性能优化

作者：[澳] 杰斯帕·威斯堡·克罗(Jespe

出版社：清华大学出版社出版时间：2021-08-01

开本：其他页数： 580

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

MySQL 8查询性能优化版权信息

ISBN：9787302583912
条形码：9787302583912 ; 978-7-302-58391-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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MySQL 8查询性能优化本书特色

性能不佳的查询将影响用户的体验，导致业务收入下降；本书将帮助你在日常工作中更好地识别、分析和改进此类查询。本书详述涉及多个步骤的处理过程，包括监控查询执行时间、识别需要优化的查询、分析当前的性能表现以及进行优化等，还介绍相关的数据源和工具，帮助你更快地提交结果，降低系统开销。《MySQL 8查询性能优化》描述多种可提升查询性能的策略，讲述如何使用传统的EXPLAIN命令以及新的EXPLAIN ANALYZE工具来分析查询、如何使用Visual Explain功能来获得执行计划的可视化视图、如何用直方图获得关于“桶”数据的分布信息。此外，将介绍锁以及解决锁问题的相关知识；讨论MySQL优化器的工作原理，包括新的哈希联接算法，以及在必要时改变优化器行为来缩短查询的执行时间。通过本书，你将掌握**技术，能用合适工具提高用户满意度，从公司的计算资源中获取更大价值。

MySQL 8查询性能优化内容简介

主要内容 ● 监控性能，找出效果不佳的查询 ● 选取要优化的查询，**限度地提高收益 ● 使用EXPLAIN ANALYZE和Visual Explain等工具来分析查询 ● 借助多种策略改进慢查询 ● 正确使用索引和直方图，创建快速的执行计划 ● 了解并分析锁，从而解决争用问题，提升系统吞吐量

MySQL 8查询性能优化目录

第Ⅰ部分入门第1章 MySQL性能优化 1.1 通盘考虑 1.2 监控 1.3 查询的生命周期 1.4 本章小结第2章查询优化方法论 2.1 综述 2.2 核实问题 2.3 确定原因 2.4 确定解决方案 2.5 实施解决方案 2.6 主动工作 2.7 本章小结第3章使用Sysbench进行基准测试 3.1 *佳实践 3.2 标准TPC基准测试 3.3 通用的基准测试工具 3.4 安装Sysbench 3.5 执行基准测试 3.6 创建自定义基准测试 3.6.1 自定义脚本概述 3.6.2 定义选项 3.6.3 run命令 3.6.4 prepare命令 3.6.5 cleanup命令 3.6.6 注册命令 3.7 本章小结第4章测试数据 4.1 下载示例数据库 4.2 world数据库 4.2.1 方案 4.2.2 安装 4.3 world_x数据库 4.3.1 方案 4.3.2 安装 4.4 sakila数据库 4.4.1 方案 4.4.2 安装 4.5 employees数据库 4.5.1 方案 4.5.2 安装 4.6 其他数据库 4.7 本章小结第Ⅱ部分信息来源第5章 performance库 5.1 术语 5.2 线程 5.3 instrument 5.4 消费者 5.5 事件 5.5.1 事件类型 5.5.2 事件范围 5.5.3 事件嵌套 5.5.4 事件属性 5.6 Actor与对象 5.7 摘要 5.8 表类型 5.9 动态配置 5.10 本章小结第6章 sys库 6.1 sys库配置 6.2 格式化函数 6.3 视图 6.4 辅助函数与过程 6.5 本章小结第7章 information库 7.1 何为information库 7.2 权限 7.3 视图 7.3.1 系统信息 7.3.2 方案信息 7.3.3 性能信息 7.3.4 权限信息 7.4 索引统计数据缓存 7.5 本章小结第8章 SHOW语句 8.1 与information库的关系 8.2 与performance库的关系 8.3 引擎状态 8.4 复制与二进制日志 8.4.1 列出二进制日志 8.4.2 查看日志事件 8.4.3 显示连接的副本 8.5 其他语句 8.6 本章小结第9章慢查询日志 9.1 配置 9.2 日志事件 9.3 汇总 9.4 本章小结第Ⅲ部分工具第10章 MySQL Enterprise Monitor 10.1 概述 10.2 安装 10.2.1 下载 10.2.2 安装 10.3 启动和停止Service Manager 10.3.1 在Microsoft Windows中启动和停止Service Manager 10.3.2 在Linux中启动和停止Service Manager 10.4 添加MySQL实例 10.5 图形管理界面 10.5.1 通用导航 10.5.2 建议器 10.5.3 时序图 10.5.4 查询分析器 10.6 本章小结第11章 MySQL Workbench 11.1 安装 11.1.1 Microsoft Windows 11.1.2 Enterprise Linux 11.1.3 Debian和Ubuntu 11.2 创建连接 11.3 使用MySQL Workbench 11.3.1 概要 11.3.2 配置 11.3.3 安全设置 11.3.4 重新格式化查询 11.4 EER图 11.5 本章小结第12章 MySQL shell 12.1 概要 12.1.1 安装MySQL shell 12.1.2 调用MySQL shell 12.1.3 创建连接 12.1.4 语言模式 12.1.5 内建帮助 12.1.6 内建全局对象 12.2 提示符 12.2.1 内置提示符 12.2.2 自定义提示符 12.2.3 Powerline和Awesome字体 12.3 使用外部模块 12.4 报表基础架构 12.4.1 报表信息和帮助 12.4.2 执行报表 12.4.3 添加自己的报表 12.5 插件 12.6 本章小结第Ⅳ部分方案考量与查询优化器第13章数据类型 13.1 为何是数据类型 13.1.1 数据验证 13.1.2 文档 13.1.3 优化存储 13.1.4 性能 13.1.5 正确排序 13.2 MySQL的数据类型 13.2.1 数值类型 13.2.2 日期和时间类型 13.2.3 字符串与二进制类型 13.2.4 JSON数据类型 13.2.5 空间数据类型 13.2.6 混合数据类型 13.3 性能 13.4 应该选择何种数据类型 13.5 本章小结第14章索引 14.1 什么是索引 14.2 索引的概念 14.2.1 键与索引 14.2.2 唯#一索引 14.2.3 主键 14.2.4 二级索引 14.2.5 簇聚索引 14.2.6 覆盖索引 14.3 索引的限制 14.4 SQL语法 14.4.1 创建带有索引的表 14.4.2 添加索引 14.4.3 移除索引 14.5 索引的缺点是什么? 14.5.1 存储 14.5.2 更新索引 14.5.3 优化器 14.6 索引类型 14.6.1 B-tree索引 14.6.2 全文索引 14.6.3 空间索引 14.6.4 多值索引 14.6.5 哈希索引 14.7 索引的特性 14.7.1 函数索引 14.7.2 前缀索引 14.7.3 不可见索引 14.7.4 降序索引 14.7.5 分区与索引 14.7.6 自生成索引 14.8 InnoDB与索引 14.8.1 簇聚索引 14.8.2 二级索引 14.8.3 建议 14.8.4 #佳用例 14.9 索引策略 14.9.1 何时添加或者移除索引？ 14.9.2 主键的选择 14.9.3 添加二级索引 14.9.4 多列索引 14.9.5 覆盖索引 14.10 本章小结第15章索引统计信息 15.1 何为索引统计信息？ 15.2 InnoDB与索引统计信息 15.2.1 统计信息是如何被收集的？ 15.2.2 页采样 15.2.3 事务隔离级别 15.2.4 配置统计信息类型 15.3 持久索引统计信息 15.3.1 配置 15.3.2 索引统计信息表 15.4 临时索引统计信息 15.5 监控 15.5.1 information库中的STATISTICS视图 15.5.2 SHOW INDEX 语句 15.5.3 information库中的INN0DB_TABLESTATS视图 15.5.4 information库中的TABLES视图及SHOW TABLE STATUS语句 15.6 更新统计信息 15.6.1 自动更新 15.6.2 ANALYZE TABLE语句 15.6.3 mysqlcheck程序 15.7 本章小结第16章直方图 16.1 何为直方图？ 16.2 何时应该添加直方图信息？ 16.3 直方图内部信息 16.3.1 bucket 16.3.2 累积频率 16.3.3 直方图类型 16.4 直方图的添加与维护 16.4.1 直方图的创建与更新 16.4.2 采样 16.4.3 删除直方图 16.5 查看直方图数据 16.6 直方图报告示例 16.6.1 列出所有直方图 16.6.2 列出一个直方图的所有信息 16.6.3 列出一个单值直方图的桶信息 16.6.4 列出一个等高直方图的桶信息 16.7 查询示例 16.8 本章小结第17章查询优化器 17.1 转换 17.2 基于成本的优化 17.2.1 基础：单表SELECT操作 17.2.2 表联接顺序 17.2.3 默认过滤效果 17.2.4 查询成本 17.3 联接算法 17.3.1 嵌套循环 17.3.2 块嵌套循环 17.3.3 哈希联接 17.4 联接优化 17.4.1 索引合并 17.4.2 多范围读(MRR) 17.4.3 批量key访问(BKA) 17.4.4 其他优化 17.5 配置优化器 17.5.1 引擎成本 17.5.2 服务器成本 17.5.3 优化器开关 17.5.4 优化器提示 17.5.5 索引提示 17.5.6 配置选项 17.6 资源组 17.6.1 获取资源组相关信息 17.6.2 管理资源组 17.6.3 分配资源组 17.6.4 性能考量 17.7 本章小结第18章锁原理与监控 18.1 为何会需要锁？ 18.2 锁访问级别 18.3 锁粒度 18.3.1 用户级别锁 18.3.2 刷新锁 18.3.3 元数据锁 18.3.4 显式表锁 18.3.5 隐式表锁 18.3.6 记录锁 18.3.7 gap锁、next-key锁以及预测锁 18.3.8 插入意向锁 18.3.9 自增锁 18.3.10 备份锁 18.3.11 日志锁 18.4 获取锁失败 18.4.1 元数据锁和备份锁等待超时 18.4.2 InnoDB锁等待超时 18.4.3 死锁 18.5 减少锁相关的问题 18.5.1 事务大小与期限 18.5.2 索引 18.5.3 记录访问顺序 18.5.4 事务隔离级别 18.5.5 抢占锁 18.6 监控锁 18.6.1 performance库 18.6.2 sys库 18.6.3 状态计数器与InnoDB指标 18.6.4 InnoDB锁监控与死锁日志 18.7 本章小结第Ⅴ部分查询分析第19章查找待优化的查询 19.1 performance库 19.1.1 语句事件表 19.1.2 prepared语句的汇总 19.1.3 表的I/O汇总 19.1.4 文件 I/O汇总信息 19.1.5 错误汇总表 19.2 sys库 19.2.1 语句视图 19.2.2 表I/O视图 19.2.3 文件I/O视图 19.2.4 语句性能分析器 19.3 MySQL Workbench 19.3.1 性能报告 19.3.2 客户端连接报告 19.4 MySQL Enterprise Monitor 19.4.1 查询分析器 19.4.2 时间序列图 19.4.3 即席查询报告 19.5 慢查询日志 19.6 本章小结第20章分析查询 20.1 EXPLAIN用法 20.1.1 显式查询的用法 20.1.2 EXPLAIN ANALYZE 20.1.3 连接的用法 20.2 EXPLAIN格式 20.2.1 传统格式 20.2.2 JSON格式 20.2.3 树状格式 20.2.4 Visual Explain 20.3 EXPLAIN输出 20.3.1 EXPLAIN字段 20.3.2 选择类型 20.3.3 访问类型 20.3.4 Extra信息 20.4 EXPLAIN示例 20.4.1 单表，全表扫描 20.4.2 单表，索引访问 20.4.3 两张表和覆盖索引 20.4.4 多列索引 20.4.5 两张表并带有子查询和排序 20.5 优化器跟踪 20.6 performance库事件分析 20.6.1 检查存储过程 20.6.2 分析阶段事件 20.6.3 使用sys.ps_trace_thread( )过程进行分析 20.6.4 使用ps_trace_statement_digest( )过程进行分析 20.7 本章小结第21章事务 21.1 事务的影响 21.1.1 锁 21.1.2 undo日志 21.2 INN0DB_TRX 21.3 InnoDB监视器 21.4 INN0DB_METRICS和sys.metrics 21.5 performance库事务 21.5.1 事务事件及其语句 21.5.2 事务汇总表 21.6 本章小结第22章诊断锁争用 22.1 刷新锁 22.1.1 症状 22.1.2 原因 22.1.3 构建 22.1.4 调研 22.1.5 解决方案 22.1.6 预防 22.2 元数据锁和方案锁 22.2.1 症状 22.2.2 原因 22.2.3 构建 22.2.4 调研 22.2.5 解决方案 22.2.6 预防 22.3 记录锁 22.3.1 症状 22.3.2 原因 22.3.3 构建 22.3.4 调研 22.3.5 解决方案 22.3.6 预防 22.4 死锁 22.4.1 症状 22.4.2 原因 22.4.3 构建 22.4.4 调研 22.4.5 解决方案 22.4.6 预防 22.5 本章小结第Ⅵ部分提升查询性能第23章配置 23.1 #佳实践 23.2 InnoDB综述 23.3 InnoDB缓冲池 23.3.1 缓冲池大小 23.3.2 缓冲池实例 23.3.3 转储缓冲池 23.3.4 旧块子列表 23.3.5 刷新页 23.4 重做日志 23.4.1 日志缓冲区 23.4.2 日志文件 23.5 并行查询执行 23.6 查询缓冲区 23.7 内部临时表 23.8 本章小结第24章改变查询计划 24.1 测试数据 24.2 出现过多全表扫描的症状 24.3 错误查询 24.4 未使用索引 24.4.1 不在多列索引的靠左位置 24.4.2 数据类型不匹配 24.4.3 函数依赖 24.5 改善索引的使用情况 24.5.1 添加覆盖索引 24.5.2 错误索引 24.5.3 重写复杂索引条件 24.6 重写复杂查询 24.6.1 公共表表达式(CTE) 24.6.2 窗口函数 24.6.3 使用联接来重写子查询 24.6.4 将查询拆分为多个部分 24.7 队列系统：SKIP LOCKED 24.8 多个OR或者IN条件 24.9 本章小结第25章 DDL与批量数据加载 25.1 方案更改 25.1.1 算法 25.1.2 其他考量 25.1.3 删除或者截断表 25.2 数据加载的一般性考量 25.3 以主键顺序插入 25.3.1 自增长主键 25.3.2 插入已有数据 25.3.3 UUID主键 25.4 InnoDB缓冲池与二级索引 25.5 配置 25.6 事务与加载方式 25.7 MySQL shell并行数据加载 25.8 本章小结第26章复制 26.1 复制概述 26.2 监控 26.2.1 连接表 26.2.2 applier表 26.2.3 日志状态 26.2.4 组复制表 26.3 连接 26.3.1 复制事件 26.3.2 网络 26.3.3 维护源信息 26.3.4 写入中继日志 26.4 applier线程 26.4.1 并行applier 26.4.2 主键 26.4.3 放宽数据安全 26.4.4 复制过滤器 26.5 将工作负载卸载到副本 26.5.1 读操作的横向扩展 26.5.2 任务分离 26.6 本章小结第27章缓存 27.1 缓存，无处不在 27.2 MySQL中的缓存 27.2.1 缓存表 27.2.2 直方图统计信息 27.3 Memcached 27.3.1 独立服务器模式下的Memcached 27.3.2 MySQL InnoDB Memcached插件 27.4 ProxySQL 27.5 缓存技巧 27.6 本章小结

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MySQL 8查询性能优化作者简介

自2006年以来，Jesper Wisborg Krogh先后以SQL开发人员和数据库管理员的身份参与到MySQL数据库工作中，并且作为MySQL技术支持团队的一员，工作了8年之久。他曾在MySQL Connect和Oracle OpenWorld上多次发表演讲。除了出版相关书籍外，他也会定期撰写一些以MySQL为主题的博客文章，并为Oracle知识库撰写了约800份文档。此外，Jesper Wisborg Krogh也为MySQL中的sys库，以及MySQL 5.6等相关的OCP认证考试做出了许多贡献。在2006年转向MySQL及软件开发之前，Jesper Wisborg Krogh获得计算化学的博士学位。他现在居住在澳大利亚的悉尼，平时喜欢在户外散步、旅行以及阅读等。其研究领域涉及MySQL集群、MySQL Enterprise Backup(MEB)、性能优化，以及performance库和sys库等。

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