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智能信息处理基数与应用研究
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智能信息处理基数与应用研究

作者：姚俊萍，李晓军著
出版社：原子能出版社出版时间：2021-08-01
开本： 16开 页数： 194
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智能信息处理基数与应用研究 版权信息

  • ISBN：9787522111193
  • 条形码：9787522111193 ; 978-7-5221-1119-3
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    计算机/网络
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    计算机理论

智能信息处理基数与应用研究 内容简介

智能信息处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的且富有挑战性的研究方向，它以人工智能理论为基础，侧重于信息处理的智能化。本书从信息科学的角度出发，系统地介绍了智能信息处理的基础理论及各种新的处理技术，涉及目前国内外智能信息处理的研究成果，取材新颖，内容丰富，注重理论与实践相结合，论述深入浅出。本书可供自动化、计算机应用、人工智能、图像处理与模式识别、智能控制与信息处理、电子工程、机械工程、系统工程等专业研究生或高年级本科生参考，也可供有关工程技术人员和科学研究工作者参考，是一本值得学习研究的著作。

智能信息处理基数与应用研究 目录

第1章 绪论
1.1 智能信息处理概述
1.2 智能信息处理的主要技术
1.3 智能技术的综合集成
1.4 智能信息处理技术的展望
第2章 人工神经网络信息处理
2.1 人工神经网络概述
2.2 前馈型神经网络
2.3 反馈型神经网络
2.4 受限玻耳兹曼机
2.5 循环神经网络
2.6 贝叶斯-高斯神经网络非线性系统辨识
2.7 组合灰色神经网络
2.8 自组织神经网络
2.9 人工神经网络的应用与实现研究概况
第3章 模糊计算
3.1 知识表示和推理
3.2 模糊理论及三大基本元素
3.3 模糊集合的基本运算
3.4 模糊集合运算的基本规则
3.5 模糊关系
第4章 模糊信息处理
4.1 模糊逻辑控制的信息处理
4.2 模糊模式识别信息处理
4.3 模糊集在图像信息处理中的应用
第5章 粗糙集信息处理
5.1 粗糙集的基本理论
5.2 粗糙集与神经网络的融合
5.3 粗糙集信息处理技术的应用
5.4 粗糙集理论的研究现状与展望
第6章 进化计算的信息处理
6.1 进化计算概述
6.2 遗传算法及其应用
6.3 进化规划
6.4 进化策略
第7章 群智能算法
7.1 蚁群算法
7.2 改进的蚁群算法
7.3 粒子群优化算法
7.4 标准粒子群优化算法
7.5 改进粒子群优化算法
7.6 差分进化算法概述
7.7 改进型差分进化算法
第8章 云计算和大数据
8.1 云计算概述
8.2 云计算的服务类型
8.3 云计算的关键技术
8.4 云计算与大数据
8.5 云计算的应用
参考文献
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