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稀疏和低秩表示目标检测与跟踪及其军事应用

稀疏和低秩表示目标检测与跟踪及其军事应用

出版社:国防工业出版社出版时间:2021-05-01
开本: 其他 页数: 2236
本类榜单:政治军事销量榜
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稀疏和低秩表示目标检测与跟踪及其军事应用 版权信息

  • ISBN:9787118123043
  • 条形码:9787118123043 ; 978-7-118-12304-3
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

稀疏和低秩表示目标检测与跟踪及其军事应用 内容简介

本书是作者在该领域多年的研究成果积累,内容从稀疏与低秩理论分析到图像超分辨率预处理,从目标检测与跟踪技术方法到军事侦察典型应用。全书共分为6章,首先概述了稀疏与低秩表示理论及其在解决计算机视觉问题中的基本模型;其次阐述了超分辨重建、目标检测、目标跟踪的研究现状,以及在稀疏与低秩表示理论框架下,作者对以上三个计算机视觉问题的研究成果;很后是典型军事应用,描述了稀疏与低秩表示理论在军事目标检测和跟踪中的应用实例。

稀疏和低秩表示目标检测与跟踪及其军事应用 目录

第1章 概述
1.1 信号表示——从稀疏到低秩
1.1.1 信号稀疏表示
1.1.2 信号低秩表示
1.2 基本概念和术语
1.2.1 稀疏表示
1.2.2 低秩表示
1.3 稀疏与低秩表示在图像处理和计算机视觉中的应用
1.3.1 图像超分辨率
1.3.2 目标检测
1.3.3 目标跟踪
1.3.4 其他应用
1.4 本书的主要内容与组织安排
参考文献

第2章 稀疏与低秩表示模型和算法
2.1 稀疏表示模型
2.2 稀疏表示算法
2.2.1 贪婪算法
2.2.2 快速优化算法
2.3 字典学习模型
2.4 字典学习算法
2.4.1 批处理字典学习
2.4.2 在线字典学习算法
2.5 低秩表示模型
2.5.1 线性模型
2.5.2 非线性模型
2.6 低秩表示算法
2.6.1 迭代阈值算法
2.6.2 加速近似梯度算法
2.6.3 精确增广拉格朗日乘子算法
参考文献

第3章 基于稀疏表示的图像超分辨率重建
3.1 图像超分辨率重建概述
3.1.1 基本概念
3.1.2 发展历程
3.1.3 本章内容
3.2 稀疏域图像超分辨率模型与算法
3.2.1 稀疏域图像超分辨率思想
3.2.2 鲁棒性单幅图像超分辨率模型
3.2.3 图像超分辨率算法
3.2.4 实验结果与分析
3.3 基于图像块稀疏结构相似度邻域约束的超分辨率重建
3. 3.1 HR/LR样本模型及双字典学习
3.3.2 稀疏结构相似度邻域逼近
3.3.3 超分辨率重建算法
3.3.4 实验结果与分析
3.4 局部样本匹配和多级滤波的快速超分辨率重建
3.4.1 超分辨率模型
3.4.2 样本匹配与采样滤波
3.4.3 快速超分辨率算法
……
第4章 基于稀疏和低秩表示的目标检测
第5章 基于稀疏与低秩表示的目标跟踪
第6章 军事侦察与制导典型应用
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稀疏和低秩表示目标检测与跟踪及其军事应用 作者简介

袁广林,陆军炮兵防空兵学院信息工程系,副教授。长期从事计算机视觉基础理论和方法等方面的研究,尤其是在视觉目标检测与跟踪等方面研究深入,近十年负责主持完成国家自然科学基金、中国博士后科学基金和国防科技重点项目等3项。共发表学术论文40余篇,其中EI检索论文近27篇。获得省部级成果奖4项。,秦晓燕,陆军炮兵防空兵学院信息工程系,副教授

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