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数据仓库与数据挖掘

作者：龙军，章成源

出版社：中南大学出版社出版时间：2018-01-01

开本： 16开 页数： 258

读者评分：4分1条评论

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版权信息
内容简介
目录

数据仓库与数据挖掘版权信息

ISBN：9787548731719
条形码：9787548731719 ; 978-7-5487-3171-9
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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数据仓库与数据挖掘内容简介

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法。全书共分为13章，主要内容包括数据仓库的概念与体系结构、数据、数据存储、OLAP与数据立方体、数据挖掘基础、关联挖掘、聚类分析、分类、神经网络、统计分析、非结构化数据挖掘、知识图谱、大数据挖掘算法。

数据仓库与数据挖掘目录

第l章数据仓库的概念与体系结构
1.1 数据仓库的兴起
1.1.1 数据管理技术的发展
1.1.2 数据仓库的萌芽
1.2 数据仓库的基本概念
1.2.1 元数据
1.2.2 数据粒度
1.2.3 数据模型
1.2.4 ETL
1.2.5 数据集市
1.3 数据仓库的特点与组成
1.3.1 数据仓库的特点
1.3.2 数据仓库的组成
1.4 数据仓库的体系结构
1.4.1 传统的数据仓库体系结构
1.4.2 传统数据仓库系统在大数据时代所面临的挑战
1.4.3 大数据时代的数据仓库
习题
第2章数据
2.1 数据的概念与内容
2.2 数据属性与数据集
2.3 数据预处理
2.3.1 数据预处理概述
2.3.2 数据清洗
2.3.3 数据集成
2.3.4 数据变换
2.3.5 数据归约
习题
第3章数据存储
3.1 数据仓库的数据模型
3.1.1 数据仓库的概念模型
3.1.2 数据仓库的逻辑模型
3.1.3 数据仓库的物理模型
3.2 元数据存储
3.2.1 元数据的概念
3.2.2 元数据的分类方法
3.2.3 元数据的管理
3.2.4 元数据的作用
3.3 数据集市
3.3.1 数据集市的概念
3.3.2 数据集市的类型
3.3.3 数据集市的建立
3.4 大数据存储技术
3.4.1 大数据的概念
3.4.2 传统数据库的局限
3.4.3 NOSQL数据库
3.4.4 几种主流的NOSQL数据辟
习题
第4章 oLAP与数据立方体
4.1 0LAP的概念
4.1.1 0LAP的定义
4.1.2 OLAP的准则
4.1.3 OLAP的特征
4.2 多维分析的基本分析动作
4.2.1 切片
4.2.2 切块
4.2.3 钻取
4.2.4 旋转
……
第5章数据挖掘基础
第6章关联挖掘
第7章聚类分析
第8章分类
第9章神经网络
第10章统计分析
第11章非结构化数据挖掘
第12章知识图谱
第13章大数据挖掘算法
参考文献

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主题：教材读后感
（1）采用逆向课程设计法不断迭代优化课程，促进应用型人才培养。（2）任务驱动讲解技能点和知识点，助力读者融会贯通、举一反三。（3）贯穿项目与实战项目相结合，极大提升读者项目开发实战能力。（4）体系化学习路径、在线资源及交流社区，实现跨媒体终身学习
2023/10/13 8:37:02
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读者:fra***(购买过本书)