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草原植被物候变化监测及其气候驱动机理分析 版权信息
- ISBN：9787568297219
- 条形码：9787568297219 ; 978-7-5682-9721-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
草原植被物候变化监测及其气候驱动机理分析 内容简介
本书共分为八章, 主要内容如下: **章植被物候研究概述。介绍了草原植被物候的基本概念、草原植被物候研究的意义、植被物候监测方法的现状及发展趋势。第二章植被物候监测数据与预处理。介绍了植被物候监测的主要数据源, 并介绍了遥感植被指数数据的去噪重建方法和相关的实例。第三章植被物候的遥感识别方法。阐述了植被物候的遥感识别方法, 主要包括植被指数时序数据的拟合和物候期的求取。第四章植被物候的模型模拟方法。介绍了常见的植物物候模型, 主要介绍基于温度和降水数据建立物候模型时对发育过程的不同理解及其数学表达。第五章、第六章、第七章和第八章, 分别以内蒙古羊草草原和青藏高原高寒草甸为例, 阐述了草原植被返青期和黄枯期的遥感识别方法及其地面验证方法 ; 结合地面、遥感、气象数据, 建立了青藏高原小嵩草高寒草甸植被的物候模型, 并据此对其返青期变化气候驱动机理进行了分析。
草原植被物候变化监测及其气候驱动机理分析 目录
**章 植被物候研究概述
1.1 草原植被物候研究的意义
1.2 植被物候监测方法
1.2.1 地面观测物候
1.2.2 遥感监测物候
1.2.3 模型模拟物候
1.2.4 数码相机监测物候
1.3 草原植被物候的基本概念
1.4 草原植被物候研究的发展趋势
1.4.1 物候观测手段多样化
1.4.2 多种监测手段相结合，从不同尺度监测草原植被物候
第二章 植被物候监测数据与预处理
2.1 地面物候观测数据
2.2 气象数据
2.3 遥感植被指数数据
2.3.1 NDVI和EVI数据概述
2.3.2 植被指数与植被物候
2.3.3 基于狄克松检验的NDVI数据噪声检测及重建方法
2.3.4 NDVI数据噪声检测及重建实例
第三章 植被物候的遥感识别方法
3.1 NDVI曲线拟合方法
3.1.1 双高斯函数拟合法
3.1.2 双逻辑斯蒂函数拟合法
3.1.3 多项式函数拟合法
3.1.4 Savitzky—G0lay滤波法
3.1.5 傅里叶分析法
3.2 物候期求取方法
3.2.1 曲率法
3.2.2 *大斜率阈值法
3.2.3 动态阈值法
3.2.4 滑动平均法
第四章 植物物候的模型模拟方法
4.1 基于温度的物候模型
4.1.1 顺序模型
4.1.2 平行模型
4.1.3 深度睡眠模型
4.1.4 四阶段模型
4.1.5 热时模型
4.1.6 通用物候模型
4.2 多种驱动因素结合的物候模型
4.2.1 生长季指数模型
4.2.2 引入土壤湿度的积温模型
4.2.3 引入累积降水量的积温模型
第五章 内蒙古羊草草原物候及其对气候变化的响应
5.1 内蒙古羊草草原物候对气候变化响应的研究进展
5.1.1 地面观测物候对气候变化的响应
5.1.2 遥感监测物候对气候变化的响应
5.2 研究区域概况
5.2.1 内蒙古地区概况
5.2.2 内蒙古羊草草原
5.3 实验数据和技术路线
5.4 羊草草原物候的遥感识别
5.4.1 羊草草原物候识别方法
5.4.2 物候期识别结果与验证
5.5 羊草草原物候对气候变化的响应
5.5.1 内蒙古羊草主要覆盖地区1982_2013年四季温度和
降水变化
5.5.2 1982-2013年内蒙古羊草草原物候及其生长季时空
变化
5.5.3 羊草草原物候变化对气候变化的响应分析
第六章 青藏高原小嵩草高寒草旬返青期遥感识别
6.1 研究区域概况
6.1.1 青藏高原地理概况
6.1.2 青藏高原气候概况
6.1.3 青藏高原小嵩草高寒草甸分布
6.2 实验数据和技术路线
6.3 NDVI时序数据的曲线拟合
6.4 小嵩草高寒草甸返青期识别
第七章 青藏高原小嵩草高寒草甸返青期模型模拟
7.1 青藏高原植被返青期对气候变化的响应研究进展
7.1.1 地面观测返青期对气候变化的响应
7.1.2 遥感监测返青期对气候变化的响应
7.2 实验数据和技术路线
7.3 通用物候模型参数化和模型验证
7.3.1 模型的参数化
7.3.2 模型验证方法
7.4 基于地面观测的小嵩草高寒草甸返青期模拟
7.4.1 地面观测的青藏高原小嵩草高寒草甸返青期变化
7.4.2 小嵩草高寒草甸物候模型的参数化及验证
7.5 基于遥感监测的小嵩草高寒草甸返青期模拟
7.5 .l 遥感监测的青藏高原小嵩草高寒草甸返青期变化
7.5.2 小嵩草高寒草甸物候模型的参数化及验证
7.6 基于模型模拟的小嵩草返青期变化
7.6.1 基于地面数据和通用物候模型模拟的返青期变化
7.6.2 基于遥感数据和通用物候模型模拟的返青期变化
7.7 物候模型模拟的可靠性分析
第八章 青藏高原小嵩草高寒草甸返青期变化气候驱动机理分析
8.1 青藏高原1981—2011年四季温度变化
8.2 蒙特卡洛模拟法
8.3 小嵩草高寒草甸返青期对温度变化的敏感性分析
8.3.1 基于地面物候模型的返青期对温度变化的敏感性分析
8.3.2 基于遥感物候模型的返青期对温度变化的敏感性分析
8.4 1982-2011年小嵩草高寒草甸返青期变化的气候驱动机理分析
8.4.1 基于地面物候模型的返青期变化气候驱动机理分析
8.4.2 基于遥感物候模型的返青期变化气候驱动机理分析
8.5 结论与展望
参考文献
1.1 草原植被物候研究的意义
1.2 植被物候监测方法
1.2.1 地面观测物候
1.2.2 遥感监测物候
1.2.3 模型模拟物候
1.2.4 数码相机监测物候
1.3 草原植被物候的基本概念
1.4 草原植被物候研究的发展趋势
1.4.1 物候观测手段多样化
1.4.2 多种监测手段相结合，从不同尺度监测草原植被物候
第二章 植被物候监测数据与预处理
2.1 地面物候观测数据
2.2 气象数据
2.3 遥感植被指数数据
2.3.1 NDVI和EVI数据概述
2.3.2 植被指数与植被物候
2.3.3 基于狄克松检验的NDVI数据噪声检测及重建方法
2.3.4 NDVI数据噪声检测及重建实例
第三章 植被物候的遥感识别方法
3.1 NDVI曲线拟合方法
3.1.1 双高斯函数拟合法
3.1.2 双逻辑斯蒂函数拟合法
3.1.3 多项式函数拟合法
3.1.4 Savitzky—G0lay滤波法
3.1.5 傅里叶分析法
3.2 物候期求取方法
3.2.1 曲率法
3.2.2 *大斜率阈值法
3.2.3 动态阈值法
3.2.4 滑动平均法
第四章 植物物候的模型模拟方法
4.1 基于温度的物候模型
4.1.1 顺序模型
4.1.2 平行模型
4.1.3 深度睡眠模型
4.1.4 四阶段模型
4.1.5 热时模型
4.1.6 通用物候模型
4.2 多种驱动因素结合的物候模型
4.2.1 生长季指数模型
4.2.2 引入土壤湿度的积温模型
4.2.3 引入累积降水量的积温模型
第五章 内蒙古羊草草原物候及其对气候变化的响应
5.1 内蒙古羊草草原物候对气候变化响应的研究进展
5.1.1 地面观测物候对气候变化的响应
5.1.2 遥感监测物候对气候变化的响应
5.2 研究区域概况
5.2.1 内蒙古地区概况
5.2.2 内蒙古羊草草原
5.3 实验数据和技术路线
5.4 羊草草原物候的遥感识别
5.4.1 羊草草原物候识别方法
5.4.2 物候期识别结果与验证
5.5 羊草草原物候对气候变化的响应
5.5.1 内蒙古羊草主要覆盖地区1982_2013年四季温度和
降水变化
5.5.2 1982-2013年内蒙古羊草草原物候及其生长季时空
变化
5.5.3 羊草草原物候变化对气候变化的响应分析
第六章 青藏高原小嵩草高寒草旬返青期遥感识别
6.1 研究区域概况
6.1.1 青藏高原地理概况
6.1.2 青藏高原气候概况
6.1.3 青藏高原小嵩草高寒草甸分布
6.2 实验数据和技术路线
6.3 NDVI时序数据的曲线拟合
6.4 小嵩草高寒草甸返青期识别
第七章 青藏高原小嵩草高寒草甸返青期模型模拟
7.1 青藏高原植被返青期对气候变化的响应研究进展
7.1.1 地面观测返青期对气候变化的响应
7.1.2 遥感监测返青期对气候变化的响应
7.2 实验数据和技术路线
7.3 通用物候模型参数化和模型验证
7.3.1 模型的参数化
7.3.2 模型验证方法
7.4 基于地面观测的小嵩草高寒草甸返青期模拟
7.4.1 地面观测的青藏高原小嵩草高寒草甸返青期变化
7.4.2 小嵩草高寒草甸物候模型的参数化及验证
7.5 基于遥感监测的小嵩草高寒草甸返青期模拟
7.5 .l 遥感监测的青藏高原小嵩草高寒草甸返青期变化
7.5.2 小嵩草高寒草甸物候模型的参数化及验证
7.6 基于模型模拟的小嵩草返青期变化
7.6.1 基于地面数据和通用物候模型模拟的返青期变化
7.6.2 基于遥感数据和通用物候模型模拟的返青期变化
7.7 物候模型模拟的可靠性分析
第八章 青藏高原小嵩草高寒草甸返青期变化气候驱动机理分析
8.1 青藏高原1981—2011年四季温度变化
8.2 蒙特卡洛模拟法
8.3 小嵩草高寒草甸返青期对温度变化的敏感性分析
8.3.1 基于地面物候模型的返青期对温度变化的敏感性分析
8.3.2 基于遥感物候模型的返青期对温度变化的敏感性分析
8.4 1982-2011年小嵩草高寒草甸返青期变化的气候驱动机理分析
8.4.1 基于地面物候模型的返青期变化气候驱动机理分析
8.4.2 基于遥感物候模型的返青期变化气候驱动机理分析
8.5 结论与展望
参考文献
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草原植被物候变化监测及其气候驱动机理分析 作者简介
范德芹，1982-，北京师范大学博士，目前在中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院从事教学科研工作，讲师，主要研究方向植被与生态遥感、遥感数据处理。
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