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Power Query 数据处理之M函数入门与应用(案例·视频) 版权信息
- ISBN：9787517095934
- 条形码：9787517095934 ; 978-7-5170-9593-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
Power Query 数据处理之M函数入门与应用(案例·视频) 本书特色
本书是继《Power Query 智能化数据汇总与分析》《Excel自动化Power Query智能化数据清洗与数据建模》之后的又一Power Query数据处理之M函数的系统与深入学习图书。 本书以M函数类别为主线，结合大量的实际案例，介绍各种M函数的基本语法规则及其在实际数据处理中的应用，包括文本函数、日期函数、时间函数、数字函数、列表函数、表函数和数据访问函数等。 全书包含了85个案例演示操作，一步一图详解操作步骤，重难点章节配备了21节的视频讲解，*大程度地方便读者自学。 关于作者： ●国内著名资深实战型Exce|培训讲师和应用解决方案专家。 ●Excel应用方面著作**一人，出版了诸多关于Excel企业管理应用方面的实用书籍。 ●从事Excel研究及应用多年，有着丰富的Excel高级应用培训实战经验，具有丰富的管理经验和极强的Excel应用开发能力。已经为数干家大中型企业提供了Excel培训和应用方案咨询服务，在业界享有极高的评价，深得客户认可。
Power Query 数据处理之M函数入门与应用(案例·视频) 内容简介
Power Query友好的可视化操作界面，简单易行的操作步骤，用来快速整理加工数据，迅速汇总计算大量工作表数据，让每个使用Power Query的人体验到靠前的快捷和高效。除了通过可视化操作界面，来使用Power Query解决数据整理和汇总统计分析问题外，Power Query还有一个更加强大的技术：M函数公式。尽管这些M函数公式看起来很好神秘，尤其是某些类函数很难理解，但对于常见的数据整理和统计分析问题来说，了解和掌握一些基本的M函数就够用了，例如处理文本，处理日期时间，处理数字，处理列表，处理表等。这些函数从函数名称上就很容易理解，例如Text.Remove函数就是处理文本（Text）数据的，功能是剔除（Remove）指定的字符；Date.QuarterOfYear函数就是处理日期（Date）数据的，功能是获取年的季度数（QuarterOfYear）。大部分的M函数语法也不复杂，很容易掌握，并很容易应用到实际数据处理中。
Power Query 数据处理之M函数入门与应用(案例·视频) 目录
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Power Query 数据处理之M函数入门与应用(案例·视频) 作者简介
中国著名实战Excel培训师和咨询师，Excel应用解决方案专家，近20年培训和咨询实战经验，举办上千场Excel培训和咨询
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