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Python语言程序设计(第2版)(微课版)

Python语言程序设计(第2版)(微课版)

出版社:清华大学出版社出版时间:2021-06-01
开本: 其他 页数: 336
中 图 价:¥58.0(8.4折) 定价  ¥69.0 登录后可看到会员价
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Python语言程序设计(第2版)(微课版) 版权信息

  • ISBN:9787302580188
  • 条形码:9787302580188 ; 978-7-302-58018-8
  • 装帧:70g胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

Python语言程序设计(第2版)(微课版) 本书特色

《Python语言程序设计(第2版)(微课版)(高等院校信息技术系列教材)》特色:  该书全面涵盖Python3基础编程知识,基于Python 3.6.2构建Python开发平台,通过大量的实例,由浅入深、步步引导、循序渐进地讲述Python语言的基础知识稠基本语法。  书中注释详尽的代码示例,以及详尽的归纳和总结,帮助读者快捷地掌握知识要点。  该书涵盖经典算法和常用数据结构的实例解析,帮助读者理解与掌握常用算法,为精通程序设计奠定根基。

Python语言程序设计(第2版)(微课版) 内容简介

Python是一门简单易学、功能强大的优雅编程语言。它内建了高效的数据结构,且具有丰富的第三方开发库,能够用简单而高效的方式编程。本书由浅入深、步步引导、循序渐进地讲述Python语言的基础知识、基本语法。本书用12章的篇幅来介绍Python语言,包括Python语言概述、Python语言基础、程序流程控制、函数、正则表达式、文件与文件夹操作、面向对象程序设计、模块和包、算法与数据结构基础、错误和异常处理、图形用户界面、用matplotlib实现数据可视化。 本书可作为高等院校各专业的Python语言教材,也可作为软件开发人员的参考资料,还可作为Python语言自学者的参考书。

Python语言程序设计(第2版)(微课版) 目录

第1章 Python语言概述
1.1 Python语言的特点
1.2 Python应用领域
1.3 Python解释器
1.4 Python开发环境的安装
1.5 编写Python代码
1.5.1 用文本编辑器编写代码
1.5.2 用命令行格式的Python Shell编写代码
1.5.3 用带图形界面的Python Shell编写交互式代码
1.5.4 用带图形界面的Python Shell编写程序代码
1.6 Python中的注释
1.6.1 Python中的单行注释
1.6.2 Python中的多行注释
1.7 Python在线帮助
1.7.1 Python交互式帮助系统
1.7.2 Python文档
1.8 Python中的变量
习题

第2章 Python语言基础
2.1 Python中的对象
2.1.1 对象的身份
2.1.2 对象的类型
2.1.3 对象的值
2.1.4 对象的引用
2.1.5 对象的共享引用
2.1.6 对象是否相等的判断
2.2 数值数据类型
2.3 字符串数据类型
2.3.1 创建字符串
2.3.2 转义字符
2.3.3 字符编码
2.3.4 字符串运算符
2.3.5 字符串对象的常用方法
2.3.6 字符串常量
2.4 列表数据类型
2.4.1 创建列表
2.4.2 截取列表
2.4.3 修改列表
2.4.4 序列数据类型的常用操作
2.4.5 用于列表的一些常用函数
2.4.6 列表对象的常用方法
2.4.7 列表生成式
2.5 元组数据类型
2.5.1 创建元组
2.5.2 访问元组
2.5.3 修改元组
2.5.4 生成器推导式
2.6 字典数据类型
2.6.1 创建字典
2.6.2 访问字典
2.6.3 字典元素的添加、修改与删除
2.6.4 字典对象的常用方法
2.6.5 字典推导式
2.7 集合数据类型
2.7.1 创建集合
2.7.2 添加集合元素
2.7.3 删除集合元素
2.7.4 集合运算
2.7.5 集合推导式
2.8 Python数据类型之间的转换
2.9 Python中的运算符
2.9.1 Python算术运算符
2.9.2 Python关系运算符
2.9.3 Python赋值运算符
……
第3章 程序流程控制
第4章 函数
第5章 正则表达式
第6章 文件与文件夹操作
第7章 面向对象程序设计
第8章 模块和包
第9章 算法与数据结构基础
第10章 错误和异常处理
第11章 图形用户界面
第12章 用matplotlib实现数据可视化
参考文献

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Python语言程序设计(第2版)(微课版) 作者简介

孙玉胜,郑州轻工业大学教授。长期从事Python语言程序设计、C语言程序设计等本科生教学工作。著有《Python语言程序设计》、《大数据技术》、《Python数据分析》等教材。

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