中图网

>

数据库

>

数据库理论

阵列信号参数估计算法与优化

作者：刘福来、杜瑞燕

出版社：清华大学出版社出版时间：2021-07-01

开本：其他页数： 289

本类榜单：计算机/网络销量榜

中图价:¥49.0(5.5折) 定价 ~~¥89.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
决战行测5000题(言语理解与表达)

决战行测5000题(言语理解与表达)

¥38.8¥88
>
软件性能测试.分析与调优实践之路

软件性能测试.分析与调优实践之路

¥49.3¥69
>
第一行代码Android

第一行代码Android

¥58.4¥99
>
深度学习

深度学习

¥92.4¥168
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程

Unreal Engine 4蓝图完全学习教程

¥72.2¥168
>
深入理解计算机系统-原书第3版

深入理解计算机系统-原书第3版

¥104.3¥139
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)

Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)

¥21¥49.9

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥49.0 加入购物车

版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

微信公众号

阵列信号参数估计算法与优化版权信息

ISBN：9787302576082
条形码：9787302576082 ; 978-7-302-57608-2
装帧：70g胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
>
数据库
>
数据库理论

阵列信号参数估计算法与优化本书特色

??内容全面系统，理论阐述精炼，既有传统的典型算法，也有当前热门的新理论与算法。 ??将阵列信号处理中的参数估计算法与仿真紧密联系，不仅有算法的理论阐述，还有相应的算法性能理论分析或仿真实验，有助于对算法性能的理解与认识。 ??以阵列信号参数估计领域的典型成果为基础，辅以丰富的参数估计算法实例，是作者近些年来的研究工作与科研实践的阶段总结。 ??实现MUSIC和JAFE算法的优化与并行设计，理论联系实践，便于学习和认知。

阵列信号参数估计算法与优化内容简介

阵列信号参数估计算法与优化是阵列信号处理中的一个重要研究方向，在通信、雷达、导航、声呐、地质勘测、射电天文和生物医学工程等众多领域中有极为广泛的应用前景。本书深入、系统地论述了阵列信号参数估计的理论、算法及优化方法，总结了作者多年来的研究成果以及靠前上这一领域的研究进展。全书主要内容有阵列信号参数估计的发展与现状、阵列信号模型及理论基础、信号源数目估计、DOA估计算法、多参数联合估计算法、MUSIC算法优化与并行设计和JAFE算法优化与并行设计等。本书可供相关领域的广大技术人员学习与参考，也可作为高等院校和科研院所信号与信息处理、信息与通信系统等专业的研究生教材或参考书。

阵列信号参数估计算法与优化目录

第1章绪论

1.1引言

1.2阵列信号参数估计的发展与

现状

1.2.1远场信源参数估计

的发展与现状

1.2.2近场信源参数估计

的发展与现状

1.2.3混合近远场信源

参数估计的发展

与现状

1.3本书主要内容及章节安排

参考文献

第2章阵列信号模型及理论基础

2.1阵列信号模型

2.1.1远场阵列信号

模型

2.1.2近场阵列信号

模型

2.1.3阵列信号处理的

统计模型

2.2矩阵论

2.2.1矩阵分解理论

2.2.2矩阵变换理论

2.2.3特殊矩阵

2.2.4Kronecker积

2.2.5Hadamard积

2.3压缩感知理论

2.3.1基本原理

2.3.2核心问题

2.4本章小结

参考文献

第3章信号源数目估计

3.1基于特征值的方法

3.1.1信息论方法

3.1.2平滑秩方法

3.1.3盖氏圆法

3.1.4正则相关技术

3.2基于特征向量的方法

3.2.1基于矩阵分解的

方法

3.2.2基于旋转不变技术

的方法

3.3本章小结

参考文献

第4章DOA估计算法

4.1空间差分方法

4.1.1数据模型

4.1.2算法描述

4.1.3仿真实验及分析

4.2TPULADOA算法

4.2.1数据模型

4.2.2算法描述

4.2.3仿真实验及分析

4.3DOA矩阵方法

4.3.1数据模型

4.3.2算法描述

4.3.3仿真实验及分析

4.4时空DOA矩阵方法

4.4.1数据模型

4.4.2算法描述

4.4.3性能分析

4.4.4仿真实验及分析

4.5基于压缩感知的DOA估计

算法

4.5.1数据模型

4.5.2WL1SRACV

算法

4.5.3WL1SVD

算法

4.6LPWL∞SVD算法

4.6.1数据模型

4.6.2算法描述

4.6.3仿真实验及分析

4.7基于阵列结构优化的DOA

估计算法

4.7.1WSSL1SRACV

算法

4.7.2SSL1WACVSR

算法

4.8本章小结

参考文献

第5章多参数联合估计算法

5.1DOA和时延估计的JADE

算法

5.1.1数据模型

5.1.2联合DOA和时延

估计问题

5.1.3时空矩阵分解理论

与算法

5.1.4时空传播因子

算法

5.2DOA和时延估计的ESPRIT

TDF算法

5.2.1数据模型

5.2.2ESPRITTDF

算法

5.2.3仿真实验及分析

5.3DOA和频率估计的COMFAC

算法

5.3.1数据模型

5.3.2三线性分解与可辨

识性

5.3.3DOA和频率联合估

计算法

5.3.4仿真实验及分析

5.4DOA和频率估计的JAFE

算法

5.4.1数学模型

5.4.2JAFE算法原理

5.5基于子空间的DOA和距离

联合估计算法

5.5.1数据模型

5.5.2DOA和距离联合

估计

5.5.3仿真实验及分析

5.6基于二阶统计量的距离、角度

和频率的联合估计算法

5.6.1数据模型

5.6.2距离、角度和频率

联合估计

5.6.3仿真实验及分析

5.7基于四阶累积量的距离、角度

和频率的联合估计算法

5.7.1数据模型

5.7.2JRDF算法原理

5.7.3性能分析

5.7.4仿真实验及分析

5.8本章小结

参考文献

第6章MUSIC算法优化与并行

设计

6.1CMUSIC算法的优化

理论

6.1.1优化方法

6.1.2计算量分析

6.2UnitaryMUSIC算法的优化

理论

6.2.1优化方法

6.2.2仿真实验及分析

6.3UnitaryMUSIC算法的并行

化分析与设计

6.3.1UnitaryMUSIC

算法快速处理可行性

分析

6.3.2算法分析

6.3.3矩阵乘法并行算法

设计

6.3.4实对称矩阵特征值

分解的并行设计

6.3.5谱计算与谱峰搜索

的并行设计

6.3.6基于Lyrtech模型机

的实现

6.4CMUSIC算法的并行化分析

与设计

6.4.1协方差矩阵的并行化

设计

6.4.2特征值分解的并行化

设计

6.4.3谱计算与谱峰搜索的

并行设计

6.4.4基于Lyrtech模型机

的实现

6.5本章小结

参考文献

第7章JAFE算法优化与并行

设计

7.1UnitaryJAFE算法

7.1.1阵列流形

7.1.2时域平滑

7.1.3空域平滑

7.1.4算法原理

7.1.5仿真实验及分析

7.2UnitaryJAFE算法的并行

化设计

7.2.1矩阵乘法的并行

算法设计

7.2.2求逆算法及并行

设计

7.2.3非对称复矩阵的特征

值求解方法与算法

设计

7.3基于Lyrtech模型机的

实现

7.3.1DSP1中的模型

设计

7.3.2DSP2中的模型

设计

7.3.3DSP3中的模型

设计

7.3.4DSP4中的模型

设计

7.3.5FPGA中的模型

设计

7.3.6实验及分析

7.4Lyrtech模型机性能评价

7.4.1DSP的特点

7.4.2网络结构

7.4.3软件开发环境

7.5本章小结

参考文献

展开全部

阵列信号参数估计算法与优化作者简介

　　刘福来，2005年获东北大学计算机软件与理论专业工学博士学位。2005-2007年东北大学博士后流动站，石家庄通信测控技术研究所博士后工作站，博士后。2007年到东北大学秦皇岛分校工作，2009-2011年东南大学博士流动站，博士后，2010年晋升为教授，2012年被东北大学遴选为博士研究生导师。教育部新世纪人才，河北省“三三三人才工程”第二层次人才，河北省优秀教师，河北省教学名师。　　在东北大学秦皇岛分校，先后讲授“数字信号处理”“MATLAB与通信系统分析”和“高等工程数学”等多门本科生和研究生课程。出版《MATLAB与无线电信号处理分析》一书。　　主要从事认知无线电及频谱大数据处理、电磁环境认知与控制利用、GNSS抗干扰技术、毫米波通信系统关键技术、压缩感知和深度学习及其应用等方向的科研和人才培养工作。主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金等纵向科研项目10余项，已在IEEE Transactions on Antennas and Propagation、IEEE Transactions on Communications、Signal Processing、IEEE Transactions on Mobile Computing等国内外重点期刊与国际学术会议上发表学术论文50余篇，其中已被SCI、EI检索收录40余篇，申报或获批发明专利10余项。

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐